星环信息科技(上海)股份有限公司 2025 年度董事会工作报告
星环信息科技(上海)股份有限公司(以下简称“公司”)董事会在2025 年工作中,全体董事严格遵守《公司法》《证券法》等法律法规,认真履行 《公司章程》赋予的各项职责,严格执行股东会各项决议,积极推进董事会各 项决议实施,不断规范公司法人治理结构,恪尽职守、勤勉尽责,为董事会科 学决策和规范运作做出了富有成效的工作,有效地保障了公司和全体股东的利 益。现就2025 年度董事会工作情况汇报如下:
一、2025 年度公司总体经营情况
2025 年,作为国内的AI 基础设施软件领军企业,公司通过深度整合AI、 大数据、云计算等产品和技术,为企业高效构建AI 基础设施软件,全面赋能各 行业进行数智化转型和业务范式创新。在数据量爆发式增长、关键技术卡脖子 风险加剧、企业数智化升级刻不容缓的今天,打造自主安全可控、性能领先的 国产数据与AI 基础设施软件已不再是远大目标,而是国家与产业的战略刚需和 企业的必然选择。我们正是为这一需求和铸就自主根基而创立的技术公司。
2025 年,公司营业总收入实现44,753.03 万元,同比增长20.47%。实现归 属于上市公司股东的净利润为-24,517.02 万元,较上年同期亏损缩窄28.62%。 报告期内公司具体经营情况如下:
1、深化生态建设
报告期内,公司持续完善产业链布局,加速公司产品和技术向客户的导入 和覆盖:公司与国内外主流芯片厂商开展软硬件协同技术研发,并与部分伙伴 联合打造解决方案,推动在重点行业的深度落地。同时,公司不断深化与医疗、 轨交、新能源等行业独立软件开发商的合作,共同构建行业专属解决方案。央 企服务方面,公司与央企数智化公司合作,实现对不同大模型的统一管理、集 团私域知识库的统一治理、应用和智能体的统一构建,助力央企集团的数字化 转型。此外,公司积极拓展海外业务,与国内大型集团企业管理信息化综合方 案提供商推出企业管理联合解决方案,服务海外客户。
2、产品和技术创新
在2025 年产品发布会上,公司正式推出新一代AI 基础设施(架构图详见 下图),明确将数据平台定位为AI 基础设施的核心组成部分,彰显AI 和数据 深度融合的战略意义。公司深刻认识到,数据已经成为企业构建AI 竞争力的关 键要素,公司致力于通过提供一系列数据和AI 能力工具,赋能客户使用高级数 据管理技术将数据转化为企业的数据资产,并基于数据资产微调模型和构建智 能体,加速数据资产向业务成果的自动化跃迁。
应用系统 购字化营 化 据 数察位库 数编 数据集巾 共享 只图 决 情保
关 人工智能和数据基础设施
D 大
B Tn
Transwarp Data Hub Transwarp Database
一站多数平,支数模 分布式关系型数车
(1)AI 就绪数据平台(AI-Ready Data Platform)
公司的AI 就绪数据平台,采用多模型统一的技术架构,在一个平台上支持 管理11 种数据模型。该数据平台以向量、文档、图、全文索引、关系型、时序 等多模型数据统一存储管理为基础,提供多模态数据自动处理、高效数据治理、 特定领域知识构建以及实时数据洞察能力,实现从数据产生到应用于AI 的全过 程数据管理,一站式助力企业更高效地运用AI 释放数据价值。
报告期内,公司的大数据基础平台TDH 主要在湖仓集一体和多模型能力进 行了提升。湖仓集一体是指通过一个统一的集群整合数据湖、数据仓库和数据 集市,实现一表多用,支持实时数据入湖、离线批量加工、在线分析和高并发 查询等多种业务场景,避免了跨集群搬迁带来的数据冗余、链路冗长和一致性 风险,大幅提升数据加工效率和系统资源利用率。在此基础上,平台升级了计 算引擎的增量计算能力,在不修改批量业务逻辑的基础上,可以将端到端业务 时效从T+1 天缩短至T+1 分钟,减少了业务实时化改造的开发周期和开发成本; 增强了查询性能和并发处理性能,支持上万QPS 的在线查询,同时支持了数据 跨集群实时热备,保障在线业务可用性;优化了基于容器的弹性计算机制,实
现不同业务间的资源隔离与动态共享,支持了跨集群资源弹性调度,提升了系 统整体资源利用效率;同时新增对国外大数据平台Cloudera 大数据平台的原地 升级支持,无需新增节点或数据迁移,即可实现统一资源管理与平滑切换。多 模型能力侧,下述产品也实现了性能突破和功能创新:分布式向量数据库 Hippo2.0,准确率突破95%,基于Arm 架构的性能显著优化,同时支持跨模态 的联合检索(即实现图像与文本语义对齐,在同一查询中检索相似图文内容); 分布式时序数据库Timelyre9.3,能高效支撑PB 级别数据量下的秒级数据分析, 达到5-20 倍的无损数据压缩;分布式图数据库StellarDB6.0,针对部分高并 发短查询场景大幅提升性能,同时也支持MCP 协议,赋能外部应用便捷访问和 检索。
公司的数据云平台TDC5.2 面向AI 训练与推理场景,支持高级算力与智能 工作负载调度,构建AI 智能网关和模型权重分布式存储一体化的云原生支撑能 力,显著提升异构算力与模型调度的统一管理和执行效率。
报告期内,公司对分布式关系型数据库进行了重要融合升级,整合了分析 型数据库ArgoDB 和交易型数据库KunDB 的能力:具体而言,ArgoDB 深度集成 KunDB 的事务处理内核,实现了原生的HTAP(混合事务分析处理)能力,支持 在单一数据库系统内,基于同一份数据存储格式同时支持高并发的联机事务处 理(OLTP) 与复杂的大规模联机分析处理(OLAP)。该架构打破传统T+1 的数 据流转限制,实现了事务提交即分析的极速体验,有效支撑CRM、ERP 等核心 业务系统的实时事务处理与即时决策分析,显著降低了企业数据链路的复杂度。 此外,报告期内,ArgoDB V6 在交易数据库实时数据同步、湖仓集一体化、安 全能力方面实现了多项能力升级。ArgoDB 可与核心在线业务系统深度融合,支 持核心交易数据库毫秒级同步数据,无需开启补全日志,显著降低对交易系统 性能的影响,加速业务决策。同时,通过对接实时应用系统数据,具备实时与 历史数据的联合分析能力,简化实时业务处理架构。此外,ArgoDB 引入了全新 的实时行列混合存储格式,满足更多元化的场景需求,无需索引即可实现一种 格式满足毫秒级实时写入、高性能在线分析以及高并发查询等多种场景,使存 储与计算效率综合提升一倍。在安全方面,ArgoDB V6 通过了密码模块安全技
术要求认证、EAL2 级认证,满足产品在各关键应用系统上数据保护与安全管理 要求。
公司大数据开发工具TDS 持续推进智能化能力建设,面向金融、制造、能 源等行业在数据治理、实时同步与智能运营等核心场景,提供端到端的智能数 据全生命周期管理能力。TDS4.3 版本通过发布中心实现跨环境、工作区一键发 布;一键生成数据质量规则与批量任务,自动感知元数据变更,并将识别到的 数据治理需求转化为可执行工单,构建闭环治理机制。同时产品强化了任务调 度的高可用性,支持金融级补数、失败自愈与任务流回收;数据运营侧完善多 模式推送与数据资产全链路追踪,保障实时数仓及湖仓一体场景下的分发准确 性。凭借多行业规模化落地,TDS 已成为企业构建智能数据中台、驱动数字化 转型的关键支撑平台。
(2)AI 平台
公司的AI 平台主要包含大模型运营平台Sophon LLMOps 和知识平台 Transwarp Knowledge Hub 两类产品。
为赋能政企客户构建自己专属的大模型、智能体和应用,公司开发了大模 型运营平台Sophon LLMOps,一款提供机器学习和大模型统一视角的AI 运营管 理平台,旨在打通并优化语料接入和开发、提示工程、大模型训练和微调、应 用构建和管理、服务部署和运营等全链路流程。
Sophon LLMOps2.2 主要包含语料工具、知识工程、模型训推、智能体开发 四个模块,报告期内升级情况如下:
- 语料工具模块新增多模态处理能力,支持音视频转写、图片理解、视频 内容解析等自动化处理;同时升级文本信息标注能力,提供基于大模型 与规则引擎的智能标注与质量评估;并进一步完善企业级管控能力,实 现多模态数据集的统一血缘管理、权限管控与版本控制;
- 知识工程模块,从传统文档型知识库全面拓展至图片、音视频等多模态 知识库;新增知识抽取与标准问答对生成能力,让知识更结构化、更易 复用;知识库全新升级知识搜索与知识问答双模式,让用户检索更直观、 使用更便捷;集成Agentic RAG 能力,大幅提升问题理解与问答效果; 同时,为应对日益复杂的知识运营与管理需求,新增知识自动更新与加
工审核机制,在实现加工流程全面自动化的同时,有效保障了企业级知 识库的内容质量与可管控性;
模型训推模块,全面适配国产异构算力芯片,支持算力预切分与自定义 模板,显著提升资源利用率;支持模型结构化输出,通过规则与格式约 束保障输出精准性,便于上层系统对接;模型上架支持配置默认部署模 板,实现一键快速部署;同时支持算力队列统一管理,实现任务排队、 优先级调度与资源有序分配;
智能体开发模块,从快速智能体构建,延伸至能评测好坏、能持续优化, 真正能上线用。新增通用智能体,交互体验与功能能力显著增强;新增 应用评测工具,支持批量测试与评测报告自动生成;新增Token 消耗统 计、赞踩反馈回流、应用效果分析等能力,完善应用全链路可观测性; 增加Skill 技能中心,配合MCP 工具中心,进一步完善企业内部的智能 体工具生态体系。
为助力企业整合其拥有的多源异构多模语料,支撑专业知识库问答、业财 数据分析、智能投研、设备预测性维护等场景,实现企业资料的全域知识化, 同时强化企业内外部的知识共享与应用,公司推出星环知识平台 Transwarp Knowledge Hub(TKH),打造企业级一站式多模态知识平台。基于 公司自主研发、从0 到1 预训练的无涯大模型,星环知识平台TKH 打造了无 涯·问知、无涯·问数等AI 原生应用,通过精准的数据分析和知识管理,满足 企业不同类型的知识应用需求,提升企业业务效率和竞争力,其中:无涯·问 知是AI 的应用门户,一款基于星环科技大模型底座,结合个人知识库、企业知 识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。
无涯·问知充分利用了公司自研的向量索引技术和图计算框架,并结合大 模型底座的自动化知识工程特性,实现知识的精准召回,可用于公司数据分析、 尽职调查、合同审核、财务分析、智能写作等丰富的企业业务场景中,旨在提 升企业的经营管理效率。无涯·问知提供了灵活多样的部署模式,包括私有化 部署(AIPC 版、AI WorkStation 版、企业版)、公有云服务等。
无涯·问数是一款基于星环科技数据分析大模型的智能业务分析洞察平台, 能够帮助业务人员和决策者探索数据,获取准确的数据结果及生动的图表看板,
缩短数据分析链路,降低数据分析门槛。无涯·问数拥有自然语言提问的全场 景数据探索、仪表盘快速生成、指标标签预定义等核心功能,具备业务理解一 致、指标定义明晰、数据结果统一、查询结果可解释、分析探索灵活、分析场 景可见等特性,实现业务人员直接面向数据进行指标问答与知识问答,并可用 自然语言指令生成数据分析报告的能力。
数据平台和AI 平台将不再作为两个独立的平台存在,报告期内,我们正推 进从独立产品模块向统一平台化架构的战略转型,目标在于交付一套深度集成 AI 与大数据能力的统一平台,让用户无需关注底层技术复杂性,即可无缝执行 复杂数据处理、AI 开发及应用构建,从而打破技术壁垒,实现AI 与数据全流 程的端到端协同。在此方向下,公司正在研发的新一代AI 数据库--认知数据库, 其核心理念是将人工智能和机器学习直接集成到数据库引擎中,提供智能化的 洞察和自动化能力。用户可通过自然语言与多模态数据进行交互,推动产品从 “数据存储中心”向“智慧分析中心”跨越。同时,该产品的GPU 原生版本已 携手主流芯片厂商英伟达开展联合调优,旨在为数据分析场景带来高效的GPU 加速能力。
二、2025 年度公司董事会日常工作情况
1、董事会会议召开情况
2025 年度,公司共召开了6 次董事会,会议的召集及召开程序、召集人和 出席会议人员资格及表决程序均符合有关法律、法规、规范性文件及《公司章 程》的规定,会议决议均合法有效。对公司的战略规划、经营情况、投资安排、 绩效考核等各项事宜做出审议与决策。
2、董事会对股东会决议的执行情况
报告期内,公司共召开1 次年度股东会和3 次临时股东会,公司根据《公 司法》《证券法》等有关法律法规及《公司章程》的规定履行职责,严格按照 股东会的授权,认真执行股东会的各项决议,推动公司治理规范化运作和健康 发展
3、董事会下设专门委员会在报告期内履行职责情况
(1)董事会审计委员会履职情况
报告期内,董事会审计委员会严格按照《审计委员会工作规程》的相关要 求,积极履行职责,与会计师事务所就年度审计报告编制进行沟通与交流;就 募集资金存放与使用、公司的内部控制制度的完善和执行与公司保持沟通;审 查公司内部控制制度及执行情况,审核公司重要的会计政策;定期了解公司财 务状况和经营情况。
(2)董事会薪酬与考核委员会履职情况
报告期内,董事会薪酬与考核委员会严格按照《薪酬与考核委员会工作规 程》的相关要求,对公司董事和高级管理人员的薪酬情况进行了考评,并对公 司薪酬情况、绩效管理、奖金发放、股权激励实施情况提出了建设性意见。探 讨公司绩效考核体系的进一步完善,促进股东利益、公司利益和公司员工利益 结合在一起,使各方共同关注公司的长远发展,减少管理者的短期行为。
(3)董事会提名委员会履职情况
报告期内,董事会提名委员会严格按照《提名委员会工作规程》的相关要 求,对公司第二届董事会新增独立非执行董事事项进行审议,为公司的公司治 理及运营管理提供了合理保障。
(4)独立董事履职情况
报告期内,公司独立董事严格按照《公司章程》《董事会议事规则》《独 立董事工作制度》等相关制度的规定行使自己的权利,履行自己的义务。独立 董事本着对公司、股东负责的态度,勤勉尽责,忠实履行职责,积极出席相关 会议,认真审议各项议案,客观地发表独立意见,积极了解公司经营情况和内 部控制的建设及董事会决议、股东会决议的执行情况,并利用自己的专业知识 做出独立、公正的判断,切实维护了中小股东的利益。
(5)信息披露情况
报告期内,董事会严格按照《公司法》《证券法》《上海证券交易所科创 板股票上市规则》等法律法规以及《公司章程》的规定,自觉履行信息披露义 务,及时准确的在指定报刊、网站披露相关文件,确保无虚假记载、误导性陈 述或重大遗漏。
(6)投资者关系管理情况
公司严格按照《公司法》《证券法》《上海证券交易所科创板股票上市规
则》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1 号--规范运作》及 公司制定《投资者关系管理制度》等相关规定,建立董事会与投资者的良好沟 通机制,通过法定信息披露以及股东会、投资者交流会、交易所e 互动问答、 咨询电话等交流方式,与投资者形成良性互动,增进了投资者对公司的熟悉与 了解。
三、2026 年董事会重点工作
2026 年度,公司董事会将继续秉持对全体股东负责的原则,勤勉尽责,科 学高效决策重大事项,以良好的业绩回报社会、回报股东。为保证2026 年经营 目标的实现,公司董事会及经营管理层将重点开展以下工作:
1、积极推动2026 年经营目标的达成
2026 年,公司董事会将继续从全体股东和公司发展的长远利益出发,督促 公司经营管理层进一步落实经营目标考核责任制,始终坚持把社会效益放在首 位,同时紧抓经济效益,进一步聚焦公司主营业务,力争为股东创造更好的回 报。
公司将继续发挥自身优势,高效且稳定的打磨产品、研发技术、开拓市场, 积极达成公司2026 年的经营目标。
2、继续提升公司规范运作和治理水平
(1)进一步完善上市公司法人治理结构,健全公司规章制度,提升规范化 运作水平,同时加强内控制度建设,不断完善风险控制体系,优化公司战略规 划,确保实现公司的可持续性健康发展,切实保障全体股东与公司利益相关方 合法权益。
(2)加强投资者关系管理工作,加强投资者交流,组织相关的投资者交流 会并及时履行信息披露义务,为广大投资者解读公司经营相关数据和投资者关 心的问题,依法维护投资者权益,特别是保护中小投资者合法权益。
(3)完善董事会日常工作。按照法律法规和规范性文件的有关要求,认真 对待公司信息披露,积极落实股东会各项决议,注重集体决策,提高公司决策 的科学性、高效性和前瞻性。董事会将进一步加强自身建设,不定期组织相关 人员对信息披露相关法律法规的学习和培训,严格按照《公司法》《证券法》 等法律法规的要求,认真自觉履行信息披露义务,切实提升公司规范运作水平
和透明度。
星环信息科技(上海)股份有限公司董事会
2026 年3 月25 日