公司代码：688777公司简称：中控技术

中控技术股份有限公司

2025年半年度报告

重要提示

一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、重大风险提示公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“风险因素”部分，请投资者注意投资风险。

三、公司全体董事出席董事会会议。

四、本半年度报告未经审计。

五、公司负责人CUISHAN、主管会计工作负责人房永生及会计机构负责人（会计主管人员）

毛飞波声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案无

七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项

□适用√不适用

八、前瞻性陈述的风险声明

√适用□不适用本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。

九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况否

十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否

十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否

十二、其他

□适用√不适用

目录

第一节释义 ...... 4

第二节公司简介和主要财务指标 ...... 6

第三节管理层讨论与分析 ...... 10

第四节公司治理、环境和社会 ...... 56

第五节重要事项 ...... 59

第六节股份变动及股东情况 ...... 82

第七节债券相关情况 ...... 90

第八节财务报告 ...... 91

第一节释义

在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

ARCAdvisoryGroup，ARC顾问集团。一家专注于工业领域的咨询公司，为客户提供市场、技术、运营和战略咨询服务

第二节公司简介和主要财务指标

一、公司基本情况

二、联系人和联系方式

三、信息披露及备置地点变更情况简介

四、公司股票/存托凭证简况

(一)公司股票简况

√适用□不适用

(二)公司存托凭证简况

√适用□不适用

存托机构

五、其他有关资料

□适用√不适用

六、公司主要会计数据和财务指标

(一)主要会计数据

单位：元币种：人民币

(二)主要财务指标

公司主要会计数据和财务指标的说明

√适用□不适用

1、报告期内，公司利润总额、归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期分别下降32.41%、31.46%、38.86%。主要系：（1）受行业竞争影响，报告期内公司主营业务收入较去年同期有所下降；（2）银行理财、利息收入同比减少以及汇兑损失同比增加所致。

2、报告期内，公司汇兑损失为1,339.59万元，去年同期为300.57万元；银行理财以及利息收入本期为7,354.55万元，去年同期为12,337.23万元，剔除上述影响后的归属于上市公司股东的净利润为29,393.29万元，同比下降25.82%。

3、本报告期经营活动产生的现金流量净额为-55,943.27万元，较上年同期下降，主要系公司采购原材料付款增加所致。

4、报告期内，基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益同比下降，主要系本报告期归属于上市公司股东的净利润较去年同期减少所致。

七、境内外会计准则下会计数据差异

□适用√不适用

八、非经常性损益项目和金额

√适用□不适用

单位:元币种:人民币

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因

□适用√不适用

九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

十、非企业会计准则业绩指标说明

□适用√不适用

第三节管理层讨论与分析

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

（一）报告期内公司所属行业的基本情况

1、公司所属行业基本情况中控技术是以工业数据为基础、AI大模型为核心、全场景智能体为触手的工业AI平台型公司，公司依托“技术创新+模式创新”的双轮驱动，培育AI新质生产力，重构流程工业生产、运营与决策范式，推动流程工业从自动化向自主化跃迁。公司秉持“让工业更智能，让客户更成功”的使命，打造“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，以全栈AI化的理念为客户提供“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解决方案，基于“技术+场景+生态”的立体化布局，推动流程工业从单点智能向全链路智能跃迁，构建起涵盖技术创新、应用落地、商业协同的完整AI生态系统。核心产品被应用在全球50多个国家和地区，覆盖化工、石化、油气、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、食品等数十个重点行业的海内外3.7万多家客户，为全球流程工业实现高质量可持续发展注入强大动力，为人类创造更加轻松美好的生活环境。

公司所服务的流程工业是国民经济的支柱型产业，是制造业的中流砥柱。经过数十年发展，我国已成为世界流程工业规模最大的国家。但是，国内流程工业平均工艺及运营水平仍相对落后，亟需自动化、数字化、智能化升级以增强产业发展的新动能。随着工业自动化进程在AI技术的深度驱动下不断加速深化，以及工业技术借助AI算法实现全面升级，智能制造将迈入高质量发展的新阶段。

2、行业发展情况

（1）国家政策重点扶持AI产业，大力推进自主创新

当前，国家正通过一系列政策大力扶持工业AI发展，推动制造业智能化转型，以提升国家整体竞争力。国务院国资委部署的“AI+”专项行动多管齐下，从研发与应用大模型、推动高价值场

景应用、提升智能算力供给能力到强化要素支撑，全方位协同推进人工智能技术在产业的应用与发展，提升我国在全球人工智能领域的竞争力，助力国家数字经济与创新型国家建设。工信部发布的《推动工业领域设备更新实施方案》进一步细化政策要求，明确推动工业设备智能化、数字化改造，加强工业AI技术研发与应用，以此提升生产效率和产品质量。借助工业AI技术，可实现对设备运行的实时监测与智能优化，降低能耗，延长设备使用寿命。全国工业和信息化工作会议强调实施的“人工智能+制造”行动，要求加强通用大模型和行业大模型研发布局。此外，工信部等七部门《推动未来产业创新发展的实施意见》着重指出，要突破人形机器人关键技术，推动其在智能制造领域广泛应用，并与人工智能技术深度融合，形成自主知识产权的核心竞争力。未来，随着政策的持续发力和技术的不断进步，中国工业AI的发展将迎来更加广阔的前景。

（2）工业AI将推动产业加快实现高质量发展根据工信部发布的数据显示，2025年1-6月，我国软件业务收入达到7.06万亿元，同比增长11.9%；利润总额8,581亿元，同比增长12.0%，运行态势良好。分领域看，软件产品收入15,441亿元，同比增长10.6％，占全行业收入的21.9％。其中，工业软件产品收入1,445亿元，同比增长8.8％。中国工控网的数据显示，2024年度中国工业自动化市场规模超过2,598亿元，2025-2027年中国工业自动化市场将保持2.3%左右的年均复合增长率。随着“十五五”的大幕逐渐拉开，国家正以前所未有的步伐，大步迈向中国式现代化的伟大征程，工业自动化及工业AI市场亦将迎来持续蓬勃的发展浪潮。新材料、新能源、生物制药等前沿行业快速发展，为工业AI应用开辟了更广阔的空间。智能化工业仪表作为工业AI系统的“神经末梢”，承担着数据采集、边缘计算、预测性维护、异常检测等多重任务。机器人，尤其是人形机器人等先进技术正在制造业领域展现出巨大的潜力。传统的软件研发和交付模式正在被颠覆，多模态大模型、多模态智能体、软件订阅制模式打破了因项目差异而导致的交付难题，大幅缩短了工业企业数字化转型的建设周期，显著提升投入产出比。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2024年我国人工智能产业规模突破7,000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。根据Omdia数据显示，AI软件市场在未来几年内将迎来爆发式增长，预计到2029年，全球AI软件市场规模将达到2,180亿美元。IDC预测，2024-2028年中国AI+工业软件细分市场复合增速将达到41.4%，远超同期核心工业软件19.3%的年复合增长率，到2028年，AI+工业软件的渗透率也将从2025年的9%提升至22%。此外，工业AI大模型和工业智能体（IndustrialAIAgents）的结合，能为用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建了一个完整的智能化生态系统，从而充分激发了广大工业企业数字化转型需求，这将为工业自动化及工业AI市场带来革命性发展机遇，快速推动传统制造业向智能化转型。

（3）新型服务模式提升用户体验、持续创造价值订阅制、会员制服务正悄然改变工业软件服务的面貌，成为技术与商业模式创新的典范。随着云计算、AI、大模型等技术的飞速发展，软件产品的迭代速度和更新频率大幅提升，传统的一次性购买模式已难以满足用户对持续服务和即时更新的需求。订阅制应运而生，它为用户提供了灵活的使用方式，确保了服务的持续性和即时性，让用户始终应用最新技术；且一次性投入成本低，可吸引更多用户开启数字化转型进程。同时，对工业软件供应商而言，订阅制能够建立稳定的收入来源，促进产品的持续创新和改进。这一模式不仅顺应了技术变革的趋势，也推动了工业软件行业及工业AI的整体发展。未来，随着工业软件产品快速迭代和用户需求日益增长，订阅制有望成为工业软件服务领域的主流模式，引领行业向更高效、更灵活的方向发展。同时，工业品电商正逐步重塑传统采购模式，线上交易与平台化策略成为快速崛起的主流交易模式。通过搭建综合性的工业品线上交易平台，企业得以跨越地理和专业技术界限，将海量工业品资源高效整合，实现从原材料、零部件到产品的一站式采购。线上交易不仅大幅提升了交易效率、降低了采购成本，还通过AI与大数据分析精准匹配供需，优化了供应链管理，平台化运营进一步实现信息透明化，确保阳光采购。

（4）国际合作助力工业AI迎来新发展机遇广阔的全球市场为工业AI的应用与发展提供了更加切实的机遇。共建“一带一路”倡议的稳步推进，正助力中国企业不断增强国际协作与业务布局能力。2025年1-6月，我国企业在共建“一带一路”国家非金融类直接投资达到1,358.5亿元人民币，同比增长22%；在对外承包工程方面，新签合同额8,148.7亿元人民币，同比增长21%，完成营业额4,657.3亿元人民币，增长8.7%。工信部等七部门联合发布的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》也明确提出，应深化国际合作，支持企业在遵守国际规则的基础上稳步拓展海外业务，加强多方资源协同。在这一过程中，数字经济合作成为衔接“一带一路”与“双循环”发展格局的重要纽带，而工业AI正在成为支持该进程的关键技术之一。随着国际合作的深入推进，中国企业正以更加稳健和可持续的方式融入全球市场，不断积累经验，提升国际竞争力。

（二）产品家族

1、主要产品或服务情况

（1）工业AI产品家族

①时间序列大模型（Time-seriesPre-trainedTransformer，TPT）

时间序列大模型TPT基于海量工业数据预训练，具备模拟、预测等核心能力，能覆盖多种工业场景应用、生成工业核心内容如控制策略、操作优化方案、瓶颈分析报告等，将AI应用从内容领域（文生文、文生图等）深度扩张到生产实体领域，革新了数据应用方式，提升了流程工业生产制造各环节效率，加速流程工业走向智能化。

TPT融合工业多模型能力，支撑分析类、优化类、控制类、培训类等多种工业应用，从而解决工业应用分散，数据碎片化应用等难题，构建以一个大模型为基座，打造一个软件支撑多种应用的新模式，实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测。TPT作为“智慧大脑”使装置像专家一样自主思考、会说话，自我监督和自主优化运行，已在氯碱、热电、石化等行业的多个装置上取得了突破性应用，解决了众多复杂控制、操作优化和异常预警等问题，实现了生产装置提人效、稳运行、增收益的目标。

TPT应用能对生产单元运行的影响因素进行深刻洞察，全面了解生产装置运行状态，精准预测生产装置未来趋势，能大幅降低生产管理及操作人员的工作强度，提升装置运行的安全性，实现人效提升30%-50%；TPT支撑装置过程优化、控制策略与参数优化等不同场景运行决策优化，以提高生产效率、降低生产成本，提升产品质量，并最大化装置生产效益，实现效益提升1-3%。

②超图大模型（HyperGraphTransformer，HGT）

HGT是面向BA领域的一款图注意力的超图模型，拥有对企业经营业务的高阶理解及推理能力，可以帮助企业快速构建面向研、产、供、销、服、支撑保障等各领域的智能应用及Agents，并通过多智能体集群协同的感知、分析、行动，全方位提升运营效率，降低运营成本的同时，提升智能化决策水平，实现企业的卓越运营。

HGT通过两大核心应用场景，推动企业运营的全面数智化转型。一是基于HGT图注意力模型的强推理能力，打造全链路智能体集群，从根本上升级企业运营协作模式，为用户带来极大的运营成本下降和效率的提升；二是借助HGT图注意力模型对多元复杂信息的深度关联挖掘能力，智能整合、深度剖析海量工业数据，挖掘潜藏价值，助力企业迈向“数据驱动决策”。

HGT为企业建设智能体集群，注入数字劳动力，通过重塑运营协作流程，为企业带来运营效率30%以上的提升，同时，以全新的“数据驱动决策”范式，带来决策效率的大幅提升，推动企业从运营、管理到决策的“智变”。

（2）机器人产品业务

中控技术新一代“Plantbot”AI+机器人架构，以PlantbotStudio协同调度管控平台、PlantbotOS工业智能体控制平台为核心，并以工厂操作系统为数字底座，彻底重构了机器人行业

的传统感知－控制链路。该机器人架构向下贯通DCS、PLC、MES以及ERP等异构系统，向上把运行工艺、装置设备、生产物料情况都抽象为统一的数字对象和服务接口，同时架构内置的多模态AI感知与推理引擎，把可见光、红外、声学、气体、振动、电流、温度等多维异构传感器数据在同一时空坐标系内融合，并结合设备健康状态的机理模型以及混合模型，对工厂运行的各类设备（包括动设备，静设备以及电气仪控设备等）的运行状态以及潜在故障进行诊断与预测，让“异常”在成为“故障”之前就被锁定。中控技术在PlantbotAI+机器人智能运行架构下发布的4类机器人：巡检与操作机器人，协作装备类机器人，供应链物流机器人，以及面向工业领域的人形机器人。

巡检与操作机器人：融合多模态感知、自主导航与AI异常识别技术，可在复杂工业环境中全天候执行设备状态监测、仪表读数识别与简单阀门操作任务。通过与PlantbotAI平台实时联动，实现从“发现问题”到“预测性干预”的闭环管理，显著提升工厂本质安全水平与运维效率，降低高危区域人工巡检风险。

协作装备类机器人：基于高精度力控与边缘智能算法，可灵活集成于现有产线，执行装配、检测、维护等精细作业，支持与工程师安全协同操作。通过数字孪生映射与远程操控能力，实现跨地域专家指导与标准化作业执行，助力企业实现柔性制造与知识沉淀。

供应链物流机器人：搭载智能调度系统与自适应载具接口，实现从原料入库到成品出库的端到端无人化物料转运。结合中控工业互联网平台的全局优化能力，动态响应生产节拍变化，提升仓储周转率与供应链响应速度，打造高效、透明、可追溯的智慧物流体系。

面向工业领域的人形机器人：作为PlantbotAI架构下的前沿探索，具备类人形态与通用作业能力，可适应现有工厂人机环境，执行多场景复杂任务。依托大模型驱动的任务规划与自主学习能力，未来将实现“一机多能”的灵活部署，为极端环境作业、技能短缺岗位替代及工厂智能化跃迁提供革命性解决方案。

依托“分析—优化—控制—培训”一体化框架，Plantbot架构下的各类机器人能实时用可视化界面解释异常根因、给出处置建议，又能自主完成应急处置、物流搬运等复杂任务，从而推动石化、化工、热电等装置和物料的巡检和诊断，从“经验驱动”跃迁至“模型驱动”，加速流程工业全面智能化。

（3）自动化控制产品家族

①控制系统产品家族

a.通用控制系统（UniversalControlSystem，UCS）

UCS以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备构成的“云-网-端”新型极简架构控制系统，解决了AI时代控制系统的“数据、算力、算法”的三大挑战，具有软件定义、全数字化、云原生等典型特征。UCS正引领工业领域完成从“局部智能”向“AI驱动自主运行”的跨越式升级。

其拥有以下价值：采用极简架构，实现低成本且易于维护，能够节省高达90%的机柜空间，减少80%的线缆成本，缩短50%的建设周期。在“AI-Inside”的智能为先理念下，UCS深度融合了最新的人工智能技术：采用深度机器学习的AI-PID实现了基础回路的自主运行；全新设计的控制引擎NyxEngine可智能调用GPU的澎湃算力；工业专用的私有模型可提供自动代码生成、智能问答等GenAI功能。

b.智能运行管理与控制系统（OperationManagement&Control，OMC）

智能运行管理与控制系统是生产过程自动化的核心基础子系统，融合智能化、数字化、自动化技术，实现生产装置智能感知、智能控制、智能操作、智能优化和智能运维，满足全流程过程控制、安全控制、机组控制、逻辑控制以及工艺操作、运行管理等功能需求。

中控技术持续深耕流程行业，为流程行业客户创造价值。OMC系统根据实际应用和客户反馈，聚焦客户痛点，融合大量创新技术，体现极致互联、虚实智控、全域优化三大新特性。非常清晰地定义了自主运行的本质和实现路径，系统面对外部需求干扰实现自主响应，面对内部操作运行实现自主管理：极致互联，分布式节省初期投资；虚实智控，数字化沉淀经验改进工艺；全域优化，智能化提升运行效益。OMC系统基于工业大数据、机理模型和机器学习等多领域技术，结合工业Know-how开展生产全要素的全天候评估，随时掌握生产装置关键参数，挖掘装置生产运行潜能。通过跨装置协同，达到区域装置间的物料及能量平衡，将生产效益提升从单装置扩大到多装置区域。融合对话式生成SOP功能、智能报警健康度评分等AI新特性，提供智能识别和处理预案，最终实现全厂综合经济效益最大化。

c.安全仪表系统（SafetyInstrumentedSystem，SIS）

安全仪表系统（TCS-900&TCS-500)是中控技术面向流程工业的紧急停车系统、火气系统、有毒可燃气体监测系统、燃烧管理系统、高完整性压力保护系统，等应用场景自主研发的工业控制系统，针对不同工艺装置规模以及基础投资建设要求，提供安全性与经济性最佳平衡的产品组合解决方案，保障企业的关键设备及高价值工艺的安全运行，降低人员生命安全风险。安全仪表系统具备高安全性、高可靠性、高可用性的三高特性。高安全性：功能安全等级SIL3、安全架构2×2oo3D、故障诊断覆盖率>99%、信息安全IEC62443SL2、信创国产化；高可靠性：

EMC标准4A级、G3防腐/CE/船级社认证、最高海拔4000米、工作温度（-20～70）℃、工作湿度（5%～95%）RH，无冷凝；高可用性：DCS组态监控一体化、双工作全冗余、可在线扩容、可用率达99.999%～99.9999%，故障容错裕度3-3-2-2-0。

d.压缩机控制系统（CompressorControlSystem，CCS）

压缩机控制系统（T9100&T5100）是中控技术面向石化、化工行业易燃易爆高风险区域的压缩机控制与保护应用场景，针对离心式、轴流式等压缩机机型，自主开发的专业应用型压缩机控制系统产品组合解决方案。系统采用国际先进的压缩机控制算法技术，包括防喘振控制、性能控制、调速控制、抽汽控制等机组优化控制技术，助力用户实现安全生产与节能降耗，提升企业智能化运行水平。

压缩机控制系统具备SIL3级硬件平台、先进控制技术、一体化部署以及操作优化四大技术特点。SIL3级硬件平台：基于三重化冗余容错(TMR)安全控制系统，功能安全等级SIL3，工业EMC标准4A级等特性，最大程度满足用户对生产安全性与可用性的要求。先进控制技术：自主研发的国际先进机组控制技术，基于无量纲防喘振坐标系，通过执行多种形式的控制与保护组合策略、

多回路协调控制与解耦控制、满足机组串并联复杂控制需求，实现全自动与高效节能运行。一体化部署：可与中控DCS系统、SIS系统进行一体化无缝连接与集成，方便用户实现全厂工艺流程一体化管控，提高效率、降低成本、保障质量；全自动控制与优化：实现一键启停机和自动加卸载，全程无需手动干预，真正实现全自动控制，控制能耗降低10%，工艺波动降低15%以上。

e.机械保护系统（MechanicalProtectionSystem，MPS）

机械保护系统（MPS5000）是中控技术面向中大型旋转机械的监测与保护，完全自主开发的符合API670机械保护系统标准的机械保护系统。系统可连续测量压缩机、汽轮机、燃机、关键机泵等关键设备的键相、转速、振动、位移、胀差、偏心、壳振、热膨胀等机械参数，并将测量结果送入控制系统、紧急停车系统，供运行人员监视、分析关键设备的运转情况，在参数越限时执行报警和保护功能。机械保护系统是集振动联锁保护、状态监测、故障诊断于一体，支持网络冗余、模块冗余，兼容电涡流、速度、加速度、磁阻等传感器，可对输出继电器进行逻辑编程，最多可容纳64个监测通道，振动位移模块、继电器模块满足SIL认证需求。系统配置可视化Web端组态软件，结合监测与分析软件实现数据分析及图谱展示功能，实时了解设备健康状态，优化计划内停机维护策略，助力企业设备管理数字化建设。

f.可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController，PLC)

中控技术基于工业控制领域核心技术创新，打造了GCS-G与GCS-M双产品矩阵，构建了从分布式系统到智能装备的全栈控制解决方案。该体系突破传统PLC架构限制，实现控制层级与数据维度的双重革新。GCS-G网络化智能控制系列采用自主可控的分布式控制架构，具备全冗余容错、99.999%高可用性、SIL3级功能安全等级，构建本质安全防护；支持千点级分布式IO组网和混合组态技术，构建“集中管理+边缘自治”的控制拓扑。已大量在油气管道、轨道交通、市政水务、水利水电、电力等关键领域实现国产化替代。

GCS-M智能装备控制引擎聚焦高端装备控制瓶颈，集成高算力硬件，多接口协议，搭载深度学习、机器视觉、自主学习等框架，内置设备故障、流量计算、介质分析、安全预警等模型，实现AI+自动化控制一体化应用；融合大数据、可视化、物联网等IT技术与逻辑控制、运动控制、现场总线等OT技术的融合架构，实现生产过程的自动化、智能化和精益化；面向装备控制的高性能控制要求，实现功能安全（ISO13849PLe）与信息安全（IEC62443）的双重保障；系统内置高速+安全总线实现安全非安全一体化，搭配高速工艺模块，完全匹配大型高价值机械装备控制、连锁、协同三个1ms的运行需求；可广泛应用于风机、包装机械、冶金装备、建材高速产线、白酒智能装备等专业装备领域。

②仪器仪表产品家族

仪器仪表产业是国民经济的基础性、战略性产业，但国产化率仍低，对外依赖高。近年来，随着科技自立自强步伐加快，中控技术致力于攻克关键核心技术，推动国产替代。中控技术仪器仪表业务板块涵盖多个产品系列，为客户提供价值。

a.测量仪表产品系列（MeasurementInstrument）

测量仪表产品系列包括压力测量仪表、流量测量仪表、物位测量仪表、温度测量仪表、智能校验仪、安全栅等，广泛应用于石化、化工、冶金、电力以及食品医药等行业。

测量仪表在工业智能化中的主要作用包括：

精确测量：能够准确测量各种物理参数，如温度、压力、流量、物位等，这些数据是控制和优化生产过程的基础；

数据采集与传输：自动收集现场数据并通过通信网络发送给控制系统，支持远程监控和管理，确保实时掌握生产状态；

故障诊断与预警：通过持续监测设备运行状态，能够及时发现异常情况并发出预警信号，有助于预防设备故障或事故的发生，减少停机时间；

系统集成与优化：能够与DCS、SCADA等无缝集成，支持高级分析和决策支持，提高整体生产效率和安全性；

安全保障：与安全仪表系统（SIS）集成，确保在危险情况下能够快速响应，保护人员和设备的安全。以CXT系列高精度智能压力变送器为例，采用单晶硅复合式传感器，可测量气体、液体

等介质的压力/差压、流量和物位信号，实现0.05级精度等级，长期稳定性优于±0.1%/10年，获得NEPSI、ATEX、CE、SIL认证，支持FF、ProfiBus-PA、HART（含无线HART）主流现场总线以及支持APL新型高速总线，支持5G无线通讯，广泛应用于压力、流量和物位等测量工况。

在本报告期内，加快推进APL全系列智能仪表、5G无线变送器、仪表高端智能诊断能力提升等工作，满足流程工业领域对仪表产品小型化、智能化、高适应性的技术要求。完成12款APL仪表及APL手操器的研发并实现规模化应用，推出CXT-PRO型高端智能诊断压力变送器、小型化阀门定位器、微型雷达物位计、新型电磁流量计、新型质量流量计、本安型手操器、一体化防雷栅等产品，持续扩充各款仪表产品的国内/国际认证，并积极布局以新型传感器为核心的多参量仪表，与上层AI系统构建智能化联合应用。

b.分析仪产品系列（Analyzer）

分析仪产品系列包括热值仪、光声气体分析仪、XFR元素分析仪、拉曼光谱分析仪、CO检测系统、CO与湿度检测系统、工业过程色谱分析仪、激光气体分析仪、工业在线滴定仪、分析预处理系统及分析小屋、环境在线监测分析系统、分布式实验室（实验室在线化）、智能化分析系统等，广泛应用于石化、化工、油气、冶金、食品医药以及能源等行业。

分析仪在工业智能化中的主要作用包括：1）成分分析：实时监测流体或气体中的化学成分，有助于原材料和成品的质量控制；2）浓度测量：能够检测和量化混合物中的特定成分，即使在极低浓度下也能实现高灵敏度的测量，帮助操作人员调整反应条件，以提高产量和产品质量；3）状态监测：能够持续监测关键参数，确保过程的稳定性和一致性，并实现预测性维护，减少意外停机；4）故障预警：提供的实时数据有助于及时发现设备故障、安全隐患的早期迹象，提高工艺安全性，从而降低火灾和爆炸等风险；5）过程优化：提供的实时数据可用于优化反应条件、混合比例和其他工艺参数，减少能源消耗和废物排放，实现绿色生产。以热值仪为例，能够测量燃气的沃泊指数、热值、助燃空气需求指数等燃烧关键参数。具有快速响应、高精度、高重复性、维护简单、无明火（无熄火故障）及不易受环境温度影响等优点，拥有ATEX/IECEx/NEPSI等认证，适用防爆1区，广泛应用于燃烧控制、燃气机组控制、火炬燃烧等工况。

c.智能控制阀产品系列（IntelligentControlValve）

智能控制阀产品系列包括智能调节阀、智能控制球阀、智能控制蝶阀、偏心旋转控制阀、釜底放料阀、特殊控制阀、智能阀门定位器等，广泛应用于石化、化工、冶金、电力以及新能源（如光热发电）等行业。

智能控制阀在工业智能化中的主要作用包括：

流量调节：与智能阀门定位器结合使用，能够高精度调节流体的流量，确保工艺过程中的流体输送量符合设定值，确保流量的稳定性和精确性；

压力调节：通过调整阀门开度来控制压力，确保管道、反应器或储罐内的压力保持在安全范围内，这对维持系统的稳定运行至关重要；

温度调节：通过调节冷却剂或加热介质的流量来控制反应器内部的温度，以维持理想的反应条件，这对化学反应的控制非常关键；

流体切断：在必要时，智能控制阀能够完全阻断流体流动，起到安全隔离的作用；

流量分配：支持将流体按比例分配到不同的分支路径中，确保各个部分都能得到恰当的流体供应，能够提高生产效率和产品质量。以智能控制阀为例，采用全新功能模块化设计，调节精度高、密封性能好、使用寿命长，易维护，广泛应用于常规及特殊严苛（高压差、强腐蚀、气蚀、多项流等）工况。

在本报告期内，持续致力于严苛复杂工况控制阀的国产化开发，凭借模块化设计、高精度调节与卓越密封性能，成功应对高低温、高压差、强腐蚀、气蚀等复杂工况挑战。通过自主创新，实现了高温熔盐阀、全衬陶瓷偏心旋转阀、超高温切断阀、超低温阀等高端产品的国产化突破，填补了国内空白，加速了进口替代进程。依托自主知识产权，公司打造了具有国际竞争力的智能控制阀产品矩阵，推动国产智能控制阀迈向新高度，为流程工业智能化发展注入强劲动力。

（4）工业软件产品家族

①工业信息安全系统（IndustryCyberSecuritySystem，ICSS）

公司面向工业场景下信息安全防护要求，自主研发了一系列工业信息安全系统产品，打造智能工厂工业信息安全一体化解决方案，提供全方位、多维度的安全技术体系，涵盖数据安全、终端安全、网络安全等核心功能，并提供全生命周期安全服务。依托在流程行业的深耕，构建了中控工业信息安全三级运营防护体系，有效提升工业现场安全防护能力，方案易落地，具有广泛的可推广性，助力企业实现合规性等级保护建设。

主机安全卫士是一款集程序与网络白名单防护、病毒查杀、强制访问控制等多功能于一体的工业主机防护软件。采用“白+黑”防护模式，支持基于策略的网络白名单防护，有效抵御工控系统网络攻击。

态势感知与安全运营平台是安全运营的信息、分析与指挥中心，实时采集并分析各类安全信息，结合威胁情报实现智能感知与动态研判，直观可视化展现安全现状与成果，建立快速处置流程，提高安全运营和响应效率。工厂级预警中心平台是一款针对智能工厂的工业信息安全预警处置平台，通过多模态安全数据分析，解决安全态势感知、风险预警及事件处置难题。内置强大数据分析引擎与场景化分析能力，支持多维建模分析，并具备SOAR自动化安全运维处置功能及丰富的特征库，可精准判断和处置当前安全态势。

工控资产健康监测系统，是专为工业控制网络研制的资产立体测绘和风险监测的资产健康分析系统。基于内置完备的工控知识库，通过主动探测获取网络中的资产指纹信息，对资产关键特征进行有效提取，形成工控资产图鉴与网络图谱，提升了工业现场日常运维、风险应急的能力与效率。

下一代USB安全隔离终端保障工厂移动介质安全接入与管理，内置病毒查杀引擎，实现文件过滤、审计与防护，通过网络安全访问移动存储，防止病毒入侵，满足数据安全传输要求，实现物理隔离、数据细粒度管控、防泄漏、应急备份及U盘管控等功能。

RTU安全卫士是一款以解决工业控制系统日益成为信息安全威胁的显著目标问题的、专门用于防御远程终端单元（RTU）装置遭受未授权访问和物理入侵的产品，有效解决。通过强化的双因素认证机制、实时入侵防御系统以及集成物理安全技术，有效确保RTU装置的安全，防止未授权访问和物理入侵，提供全面的安全保护。

②数据资源系统（DataResourceSystem，DRS）

数据资源系统是以“全域数据治理+数据敏捷交付”为设计理念打造的系统平台。该系统向下链接海量数据，依托统一数据底座，实现数据从采集、存储、治理到应用的全流程闭环；向上支撑起指标中心产品应用，以更加便捷和体系化的方式，实现对企业运营的全生命周期管理。

数据云基于多租户模式和云原生技术，支持SaaS和私有化部署，通过多款大数据能力组件，实现数据采集、存储、治理、纳管和应用的全过程，并以服务化的方式提供基础能力，支撑数据敏捷交付。软件整体分为数据中台和指标中心两大产品模块。

数据中台以技术侧（分布式存储、大数据计算引擎产品模块）、工具侧（多款大数据工具组件）为核心构建。在技术侧，其依托存算分离架构和节点级/规格级弹性扩缩容能力，高效支持TB至PB级海量数据存储与处理。通过内置的Flink、StarRocks等主流大数据引擎，全面覆盖批处理、流计算及批流一体等多种数据处理场景。基于以上能力（云计算、serverless、大数据技术等）构建统一数据底座，为企业数据仓库建设与数据治理提供坚实支撑。在工具侧，其集成了数据开发、服务、资产管理及市场等关键模块，并采用多租户模式，通过公司－租户－人员三级权限管理，实现从数据采集、存储、治理到应用的全链路协同，帮助企业有效解决数据孤岛与数据质量不高等问题。

指标中心以企业级指标体系建设为核心，提供全链路指标管理、可视化展示及深度分析模块，确保企业指标真正实现“一次定义、随处可用”的高效治理目标，快速开发和交付数据需求，解决重复开发、口径不一致、运维成本高等问题，实现企业指标体系高效地管理、运营、分析与应用。

③设备健康系统（EquipmentHealthSupervisory，EHS）

设备健康系统是中控技术创新研发的新一代设备智能感知平台，基于AI大数据分析、机器学习等技术，结合ET设备技术，帮助企业用户解决现场各类设备的智能感知和预测诊断，实现工厂设备“诊断一张网”的故障排查和诊断分析能力。

设备健康系统基于PRIDE全设备智能感知平台实现，借助其数据湖的设备对象化存储及AI大数据分析能力，对设备、链路以及整个装置进行精准建模、分析与诊断，从而协助用户实现全厂动、静、电、仪、控等系统和设备的全面数据感知与预测，包含：

仪控健康管理软件：针对全厂仪表、控制系统在线监测、离线检测相结合的仪控设备健康监测系统，提升仪表维护工作效率和仪控设备可靠性，推进仪表维修由预防性维修向预知性维修方向转变。

智慧控制系统软件：通过对机柜间环境温湿度及机柜的控制系统硬件等状态进行24小时在线不间断监测，降低偶发故障的漏检率，保证生产安全，并且覆盖巡检工作内容，与系统硬件诊断结合，“巡检检查项”一目了然。

智慧电磁阀软件：利用AI大数据、机器学习等，对电磁阀的漏电、粘滞卡涩等故障问题在线预测诊断。

智慧调节阀软件：利用AI大数据分析，建立现场各类调节阀的偏差分析模型算法，对故障进行预测诊断，辅助仪表工程师结合实时工况进行故障评估、维修计划制定等。

动设备状态监测与预警软件：利用AI大数据分析，构建机理模型等，实现设备在线监测，故障诊断报警功能、数据报表、分析报告等功能帮助用户提升设备管理数字化水平，降低生产风险，提升企业运营管理效率。

其价值在于：石化、化工行业装置级全厂级中各类设备集中的日常运营与管理；通过在线的设备状态监测减少了用户的巡检频率，减少巡检工作量；助力企业用户及时识别设备潜在的故障风险，并进行相应维护，从而提升设备可靠性与稳定性，减少了停车风险，保障生产安全。

④产品研发管理及工艺设计系统（ProductR&DManagementandProcessDesignSystem，R&DS）

产品研发管理及工艺设计系统包括智慧仿真平台、流程工业过程模拟与设计平台、中控数智研发平台，为流程工业企业产品的全生命周期提供支撑。

智慧仿真平台专为流程行业（如炼油、石化、电力等）设计，提供定制化的操作员仿真培训、工艺验证优化、三维仿真及半实物仿真培训解决方案。该平台基于中控技术的严格机理建模与成熟DCS技术，实现与现场DCS组态的无缝对接，确保操作体验的一致性。作为“数字孪生”与“工业元宇宙”的基石，智慧仿真平台融合动态模拟与三维仿真技术，不仅强化人员培训、缩短调试周期、提升应急处理能力，还能助力企业进行工艺优选、瓶颈分析及全生命周期的智能决策，确保生产稳定高效。

流程工业过程模拟与设计平台APEX是一款通用流程模拟软件，专为流程工业设计，能将实际运行过程转化为计算机模型进行物性计算和工艺流程模拟，预测并解答“如果-那么”问题，指导工艺研发、工程设计、生产运行及装置改造，实现安全生产与降本增效。基于联立方程与B/S架构，APEX提供免安装、双语界面、广适用领域、易循环流打通、全局优化、脚本化运行、非标设备建模及多接口等特性，支持机理与AI融合建模，拓展应用边界。其价值在于：热力学工具助力快速工艺研发，优化多行业过程，简化模型调试，支持非标设备模拟优化，以及融合机理与AI建模，实现高效装置特性反应与多场景应用。

中控数智研发平台专注于为企业提供高效项目管理工具，支持研发体系的精细化管理及数字化转型。该平台核心价值在于打破数据孤岛，实现管理标准化与运营数字化，优化资源配置与预算管理。其亮点包括：基于IPD管理沉淀的项目模板快速构建与裁剪、精细化成本管理为决策评审提供实时数据支持，以及全面接入并管理项目业务数据，为立项评审、TR评审、DCP决策等各阶段评审提供完整决策依据，赋能企业高效管理研发项目。

⑤自主运行系统（AutonomousOperationSystem）

自主运行系统是帮助生产企业在面对原料混杂、产品切换、气候骤变等各种生产条件下，都能实现自动化操作、高精度控制的智能化系统。它以软件形态指挥DCS/PLC发挥智能生产的效果；在与智能运行管理与控制系统（OMC）协同时，则可以组建更加快速、高效、安全的软硬一体化系统。

自主运行系统整合高级智能过程控制、智能操作驾驶舱、先进控制、回路健康管理与优化、报警治理与操作导航软件，融合AI技术与PID回路自整定、多工况控制、复杂周期性操作自动化和预警诊断等关键技术，支持智能操作、AI辅助全工况控制、AI辅助PID回路整定、AI生成操作规程、融入TPT大模型等，覆盖装置全流程、全工况（开停车、升降负荷、正常生产阶段）运行的操作、控制与部分优化需求，实现一键开停车、全工况长效控制、运行优化、辅助操作决策等应用，全面提升了装置的自控率、平稳率和安全性，大幅降低装置操作频次与报警频次，推动装置生产自主协同运行，实现人机协同，达到“少人化”直至“无人化”操作。

⑥质量提升系统（QualityImprovementSystem，QIS）

质量提升系统通过Q-Lab全流程智能质量监控系统实现，包含了全流程质量监控平台、智慧实验室解决方案、在线分析系统解决方案，通检化验管理，实验室管理、在线分析仪管理、AI质量管理等功能，以独特的质量视角，采集、获取、清洗、存储、分析、管理企业质量相关数据，以企业原辅料、生产过程、产品及公用工程为线索，动态监控企业质量情况，围绕质量实现“人、机、料、法、环、测”全生命周期、全链条管理。

全流程质量监控平台针对工业场景提供了全方位的质量监控。其中，质量数据监控软件作为基础平台，通过多种方式实现数据采集、处理与整合，确保数据可靠性。针对不同规模企业，检

化验管理以轻量化双端设计降低小微企业信息化门槛，而实验室管理则以模块化APP架构满足实验室多样化需求，提升管理精细度。在线分析仪管理系统融合工业标准与专家库，通过实时监测和预测性维护实现故障率降低，提升在线分析质量可靠性。智能质量助理深度融合AI大模型，提供语音交互、智能推荐等辅助功能，简化质量人员工作。这些系统覆盖从数据采集、过程控制到风险追溯的全链条，形成多层级、智能化的质量管控体系，兼顾合规性与效率提升，助力企业实现数字化转型。

智慧实验室解决方案通过AI技术实现自动化和智能化升级，核心功能包括：利用二维码和自动化设备实现样品精准分样与高效流转；采用仿生机械臂模拟人类操作，配备高灵敏度感应器，确保实验安全性和准确性；融合机器视觉技术，实时监控实验过程，预防机械故障和操作失误；基于AI算法深度分析实验数据，保障结果可靠性；实现设备、任务、数据的集中管理和智能调度；降低操作风险，减少人为失误，优化资源配置，提升运营效益。智慧实验室为化工、石化、电网等领域提供高效、安全、精准的检测支持。智慧实验室实现了7×24小时自动检测，全程实验过程可追溯。

在线分析系统解决方案结合了在线分析仪设备和DAAS软件的在线分析仪管理模块。实现了从在线取样操作、前处理、在线检测、到数据处理全部自动完成，连续或周期性的化学成分及物性检测，为工业生产提供准确、真实、完整的在线质量数据。这些数据不仅有助于实时监控生产过程，确保产品质量稳定，还能通过与DCS系统集成，实现自动化控制和优化生产流程。在线分析仪系统包括采样装置、预处理装置、分析器、数据处理系统部分，可直接从工艺管线取样或通过快速回路引样，配备的预处理系统能调节样品状态，确保分析仪长期稳定运行。在线分析仪管理模块对现场在线分析仪进行集中管理，通过仪器数据采集、仪器运行状态监控、远程控制等功能，简化仪器的维护和管理难度，降低了人力、物力和财力的投入。同时，它配备了强大的数据处理和分析功能，能够自动处理和分析大量数据，提取有价值的信息，帮助企业更好地了解生产过程和产品质量。此外，它还提供了完善的技术支持体系，包括故障报警、维修保养、异常诊断等，确保每个仪器都能够得到及时有效地维护支持。实现了对仪器的自动校验管理，规范了校验步骤，确保仪器的准确性和可靠性，减少人工操作失误和管理的难度，实现从被动维修到主动预防、从经验驱动到数据驱动、从人工决策到智能决策的根本性转变。

⑦生产运营系统（ProductionOperationSystem，POS）

生产运营系统包括批次生产管理软件、连续生产管理软件、操作数据分析管理软件，融合大数据和AI等先进技术，提供知识问答、数据分析、操作辅助与推荐等功能。通过AI助力全方位感知生产全要素信息，挖掘生产数据的价值，自动识别和预测潜在问题，实现企业对生产过程的全面掌控，帮助企业及时做出更准确的生产决策调整，满足石化、化工、建材、新能源、医药、食品饮料等行业中，企业生产过程中对安全、环保、提质、降本、增效的管理需求。

批次生产管理软件专为间歇生产模式设计，通过计划调度优化、工艺建模、生产执行管控及数据集成分析，实现生产效率提升、质量保证、成本降低及灵活性增强。该软件纵向连接ERP与

自动化执行系统，横向整合LIMS、QMS、WMS、EAM等系统，促进生产、质检与仓储协同，实现数据透明追溯与批次优化，助力企业标准化管理、防错操作及效益提升。

连续生产管理软件专为连续生产模式设计，提供生产调度、工艺管理、班组运行、物料管理等功能。通过监控全流程数据，建立物料平衡模型，实现三级平衡，提升生产可追溯性、透明度及效率。该软件融合操作规范，可视化生产过程，量化考核并持续改善，自动化处理数据，消除信息孤岛，提升精细化管控水平。操作数据分析管理软件专为连续生产模式设计，通过高效数据处理能力，提供实时量化生产操作平稳状态，助力企业优化操作稳定性和合规性，提升安全与效率。该软件涵盖工艺平稳率、自控率、联锁投用率等关键数据采集、分析功能，实现全维度实时监控与秒级数据采集，提供多维度统计报表与量化考核，指导企业提升工艺三率。

⑧安全优先系统（Safety-PrioritySystem，SPS）

安全优先系统创新理念的提出，为未来工厂建设提供覆盖企业全生命周期的更系统、更标准、更可靠、更智能的可持续发展安全解决方案，筑牢安全生产屏障。安全优先系统是基于工厂的全生命周期框架，涵盖规划、设计、施工至运维各阶段。融合工业AI技术，构建系统化、数字化、智能化的全生命周期安全防御体系，通过深度数据分析融合，实时监控和优化安全保护屏障，实现安全生产全要素、全流程的一体化闭环管控。系统包括生产安全管理、风险预警分析、敏捷应急响应、实时定位监控等软件，助力工业智慧安全运营。

生产安全管理软件遵循“工业互联网+安全生产”要求，基于企业价值链风险管理，融合3D模型、高精度定位、AI技术，通过重大危险源管理、双重预防机制等功能，构建数据驱动的安全管理体系，强化安全风险数智化管控，推动企业安全生产监管向事前预防数字化转型。该软件通过APP接入实时监测、视频监控等数据，实现安全管理信息化、数字化、智能化，支持数据互通，融入工业AI技术感知生产风险。其价值在于系统化风险管控、体系要素数字化、责任落实清单化及决策管理智能化，助力企业安全生产与数字化转型。

风险预警分析软件通过统计、建模分析教育培训、风险隐患、应急演练及安全事故等核心指标，定量化展示企业生产安全状态，提前发现并判断可能导致事故的信息，及时发布预警，助力企业迅速采取预防措施。软件具备自定义预警指标、建立风险模型、可视化监控风险趋势、逐级预警发布及智能报告生成等功能，实现安全生产状态的实时掌控，缩短预警反应时间，辅助决策者精准施策。

敏捷应急软件遵循综合应急管理理念，设计综合平台体系，强化企业快速响应与协同能力，覆盖预防、准备、响应、恢复四阶段。融合指挥调度、态势感知、通信协同、可视化和数据应用

能力，覆盖预防、准备、响应、恢复全周期。软件具备AI结构化预案、资源动态地图、人员定位、过程溯源等核心功能，实现应急资料精准推送、资源实时掌控、救援智能决策和队伍快速联动，通过数据共享与业务协同提升监测预警、分析决策和处置效率，构建智能化应急管理体系。实时定位监控软件适用于多行业，采用多种技术手段实现高精度定位，监测工作区域人数、人员动态、分布、巡检信息及人员聚集风险预警，助力企业人员管控、联动操作、风险管理和精准救援，提升安全生产水平。该软件具备实时定位展示、历史轨迹追溯、多种报警功能、一键呼救及体征监测等安全保障措施，并能与AI视频分析、作业安全、智能巡检等APP联动，提供丰富管理工具和三维可视化展示，增强安全管理能力，保障人员安全。

高级报警管理软件满足国家及应急管理部标准，通过直观界面、智能算法与专家知识库，优化企业报警管理，帮助企业优化报警管理，强化操作员意识，确保有警必报、必纠、必应，符合国家标准及应急管理部要求。能够识别并消除无效报警，强化操作员响应，实现多工况自适应报警，确保关键报警及时传达至负责人。高级报警管理软件为不同层级提供定制化支持，消除无效报警，提升报警处理效率与装置性能，实现全厂报警KPI量化管理，增强企业合规性与事故预防能力。

事故分析软件通过集成DCS、SIS、CCS系统数据，实现报警、操作、SOE事件的全流程采集与智能解析，构建统一数据库。核心功能包括集中监控看板（实时报警统计、跳车报告追踪）、多系统事件时序分析及自定义监控方案（自动触发数据抓取生成报告），支持跨平台根因定位与事故溯源，有效缩短故障诊断时间，降低处置偏差风险，同时通过规则化自动报告生成简化管理流程，提升工业安全事件的响应效率与决策精准度。

⑨节能低碳系统（Energy-saving&Low-Carbon，ELC）

节能低碳系统通过厂域协同优化与数智化能碳管控双引擎驱动，实现工业生产全流程能效跃升。基于工业AI+机理模型构建智能调控体系，在锅炉管网等供能侧与主装置用能侧形成闭环优化，提升能效2%~20%；通过多能互补优化算法动态平衡蒸汽、氢气等能源供需，减少浪费3%~10%；系统集成能碳管理、能源优化等功能，支撑企业精准计量、精益调控、精细核算；实现单厂年降碳超3万吨；已落地石化、冶金、新能源等12个行业200+项目，助力企业年均降本几百到几千万元不等，赋能工业绿色转型与双碳目标达成。

碳管理软件是专为企业碳管理设计的业务工具，覆盖碳排放管理、碳盘查、碳足迹追踪、预测、配额管理、碳资产与预算管理等业务场景。内置24个行业核算指南的元模型和碳排放因子数据库，助力企业快速构建专属碳管理系统，显著提升碳管理、统计及异常分析效率超过80%。

能源管理软件通过指标模型化设计，实现对企业能源全生命周期的数字化管理，涵盖自动计量、平衡、统计及流程监控等功能。该软件提升企业能源管理水平，实现精益管控，减少人力投入，满足各环节业务需求，并支持多种用能介质的综合能效管理，助力企业高效生产与节能减排。

管网模拟软件通过实时模拟与监测，有效评价管网设计质量与性能，提前发现并优化不合理设计，实现状态软测量、经济性分析及安全风险预警。该软件可帮助用户提升管网数字化、智能化水平，辅助优化设计，降低成本，消除隐患，确保运行经济与安全。

公用工程优化软件集成TPT大模型，实现“AI+调度”与“AI+控制”多场景应用。在能源调度上，通过模拟预判提升调度效能，自动生成平衡策略与应急方案，快速响应异常，提升40%以上调度效率。在供能单元控制上，基于混合模型与优化算法实时寻优关键操作参数，确保装置单元节能优化运行，锅炉能效提升>1%，供冷电耗降低10%-18%。

⑩供应链管理系统（Supply-chainManagementSystem，SMS）

供应链管理系统包含供应链管理类产品与供应链优化类产品。通过AI与运筹优化技术结合，构建企业供应链一体化管理与优化模型，帮助企业实现产供销业务一体化优化、信息一体化管理、生产运营过程计划-排产-执行-报工-跟踪的闭环管理，显著提高计划完成率、库存周转率、订单交付率、采购效率、排产效率，在做到经济性的优化策略同时，使库存成本降到最低，充分实现供应链领域操作及管理的少人化、规范化、高效化、智能化。

仓库管理软件通过全流程数字化管控覆盖物料下单、进厂、收货、仓储及发运环节，集成库位优化、盘点、移库、有效期预警等策略管理模块，智能地完成上下架、盘点和预警等库内业务操作，实现物料流转实时追踪与业务协同。基于智能算法驱动库存周转率提升、积压物资处理优化及全链条追溯能力，同时强化危险品全生命周期管控，保障仓储作业精准高效与安全合规。

油品在线优化调合软件基于实时质量分析与智能过程控制技术，为石化企业提供全流程智能化调合解决方案，支持多产品系列全局配方规划、经济/产能多目标优化及罐底/管道油动态质量补偿。通过集成卡边控制（辛烷值、蒸气压等）、自适应调合规则库及国产组分油优化模型，实现调合一次成功率提升、质量等级强化与品种产能扩展，以精准卡边控制降低物耗能耗，驱动炼厂经济效益与生产柔性双增长。

油品移动管理软件基于全流程数据监控与智能算法，构建石化行业移动作业数智化管控体系，集成罐区管理、路径优化（动态全局主旁路计算）、任务调度、防误操作机制及MES协同模块，通过精准防跑冒滴漏监控和事故预警，降低50%内操人力成本，消除误操作风险与跑油/凝线等事故隐患，依托最优移动路径规划实现资源配置优化，驱动生产安全、能效提升与碳排放降低的协同增效。

物流管理软件针对化工及流程行业打造厂内物流全链路数字化管控体系，集成订单智能处理、车辆动态调度（资质审核/行为约束）、库存预测优化及在途实时监测功能，通过可视化调度平台

结合防舞弊机制实现运输自动化、路径精准化、操作合规化，有效提升配送效率与准时率，降低人工操作误差隐患，构建安全透明、高效协同的智能物流生态。

装卸智能化软件以自动化装备与数字系统深度融合为核心，构建厂内物流全流程智能管控体系，集成自助服务终端、物流门禁控制系统、自动称重系统、定量充装系统及第三方集成对接，通过软硬件协同实现装卸作业安全保障、计量精准、装卸效率提升、规范装卸流程、防范人为作弊行为，同时实现多系统数据贯通。依托智能算法替代重复劳动，降低人力成本30%以上，消除人为操作偏差风险，同时提供柔性配置方案适配企业个性化需求，驱动装卸效率、流程合规性与跨系统协同能力的全面提升。

供应链计划优化软件是用于实现企业供应链产供销优化的线性规划工具软件。通过业务协同、数据共享，进行生产经营计划优化制定、根据需求预测、通过方案研究进行时效成本利润分析、库存与物料互供优化。采用流程化建模、多目标优化策略及可视化报告，实现供应链计划全流程线上化、效益目标优化管理。该软件能大幅提升计划工作效率（>80%），通过多方案优化提升企业效益（1～3%），并快速响应市场变化，减少损失，助力企业科学高效决策。供应链智能排产软件以订单、库存和设备运行为基础，运用智能算法和规则引擎自动优化排产,实现业务流程一体化管理。能够无缝集成ERP、WMS等多系统，支持低代码快速定制开发，适用于多行业。该软件显著提升计划排产效率达90%，计划完成率达95%，订单交付率达90%，库存周转率提高达20%。

计划调度优化软件采用先进算法构建石化企业全厂计划与滚动调度模型，快速生成排产计划与可执行方案，优化原料选择、加工流程、调度排产及库存预测。其特点包括流程化拖拽建模、计划调度集成、多方案比选及自定义报表。该软件能优化原料、产品结构、生产负荷及加工流程，也能优化装置配置与开停工方案，进一步降低成本，为企业提供强大运营决策支持。

供应商关系管理软件为企业采购流程提供信息化解决方案，涵盖供应商全生命周期管理、战略寻源、供应链及财务协同四大模块，既可独立快速部署，也可按需组合，优化企业与供应商协作，提升采购效率，降低成本，增强供应链可控性和透明度，实现全面协同。

?销售与服务系统（Sales&ServiceSystem，SSS）

销售与服务系统为企业提供面向客户界面的数字化支撑，通过自动化、智能化技术的应用，实现降本增效的同时，提升客户满意度。

工程项目管理软件是一款数字化应用，实现多工程、大规模团队的集成、精细、移动及智能管理，涵盖全生命周期管理、成本管控、资源调配及项目管理概览等核心功能。它提供工程进度全面可视化、成本精细化控制、风险智能识别与预警等价值，助力项目降本增效，建立项目风险库，有效管理包括验收超期、需求变更、付款延期等在内的各类风险。

?支持与保障系统（Support&GuaranteeSystem，SGS）

支持与保障系统通过数字化、智能化手段，提升企业经营管理效率；基于统一业务数字化软件，打破各部门、各区域、各组织之间沟通和协作的壁垒，通过规范、便捷、高效的业务流程，提升多部门多角色协作效率。

统一业务数字化软件UBD基于“平台+APP”理念，将企业内部的各种业务系统整合到一个平台上，真正做到“一个入口，搞定所有”无缝对接OA、ERP、CRM、MES等，提供统一身份、统一待办、统一信息、统一数据及统一消息，极大提升办公效率。UBD适用于多业务系统频繁切换、数字化转型及集团型企业场景。其核心优势在于统一入口、千人千面、流程中心及灵活配置。UBD助力企业及员工提升工作效率、管理效能，同时降低成本，减轻IT运维负担。

（三）主要经营模式

1、研发模式

公司持续优化研发管理体系，紧密围绕“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构、“4大数据基座”以及“安全、质量、低碳、效益”四大核心价值，精准识别流程行业客户的痛点与需求。深化推行IPD集成产品开发管理模式，建立市场导向型研发机制，将产品开发纳入投资管理体系，搭建客户需求驱动的敏捷开发链路，实现研发效率提升与成本优化的双重突破。

IPD包括管理需求、管理市场、管理开发和管理平台与技术，实现“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。

管理需求：深刻理解客户痛点和需求，通过需求的收集、分析与决策、需求实现等端到端的需求管理流程来快速响应客户需求。

管理市场：通过理解和细分市场，进行投资组合分析，制定产品商业策略和计划（Charter开发），以市场驱动研发，确保商业成功。

管理开发：通过结构化的产品开发流程（概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段和生命周期管理阶段），打造满足客户需求、有竞争力的高质量产品。

公司将技术体系与产品体系分层，开展技术洞察与规划，持续构建技术壁垒和创新点，提前完成技术预研和储备，通过异步开发模式优化研发流程、降低研发技术风险。积极开展工业AI应用技术创新研发及技术验证，打造有竞争力的工业AI产品和解决方案，构筑国际领先的工业AI核心技术优势，从而支撑公司业绩快速增长。

2、生产及采购模式

公司主要采用自主生产的模式，根据生产计划及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试与投运。现已完成国内数字化智能工厂扩建并实现投运，同时在海外新建海外智能工厂，通过持续优化生产流程、提升制造工艺、健全高标准质量体系来构筑全球生产制造基地核心能力，并积极推动生产流程智能化和精益化，从而提升生产效率和产品质量。

公司通过计划调度部门、采购部门、储运部门协调采购活动。依托数字化手段有效提升采供双方的高效协同，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动业务流程标准化，提高资产利用效率和管理效率。

3、销售模式

公司主要采用直销模式，面向流程工业客户销售IndustrialAI产品与解决方案，构建以PlantMate线下5S店、PlantMart线上商城、PlantMembership会员订阅制为核心的一站式工业服务新模式。PlantMate线下5S店通过销售前移策略，扩大工业客户服务半径，实现需求敏捷响应与客户深度触达；PlantMart线上商城依托“联储联备+优选爆品”核心业务模式，结合AI数智软件支持，为客户提供覆盖设计、采购、运维等全生命周期的工业品、技术与服务，形成线上线下协同的数智化供应链生态。

公司创新推出会员订阅制模式，通过覆盖客户全生命周期服务能力提升，强化客户黏性并推动长期合作。该模式有效促进先进工业AI软件、设备及技术在工业场景的应用落地。截至2025年6月底，已累计签约938家订阅制客户，实现商业模式战略性突破。

公司全面落实推进“铁三角”阵型协同作战，集中营销资源，精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求，持续发力中高端市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理。针对海外市场，公司持续加大在东南亚、南亚、中东、非洲、欧洲、中亚、美洲、日本、韩国、蒙古等海外地区的市场布局和开拓，在新加坡、沙特阿拉伯、印度、马来西亚、印度尼西亚、日本、哈萨克斯坦等国家设立子公司，并在泰国、加拿大、马来西亚、哈萨克斯坦、印度尼西亚等国设立海外5S店，大力推进、建设本地化销售、运营、技术支持、工程服务能力，全面提升全球客户黏性。

（四）公司所处的行业地位分析及其变化情况

历经三十多年的发展和沉淀，公司已在流程工业领域奠定了坚实的客户基础与广泛影响力。公司已覆盖流程工业领域50多个细分行业的3万7千多家客户；累计部署工业控制系统逾10万套，约1亿个I/O点数，并累计产生高达100EB的数据资源。在此基础之上，公司以成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展为愿景，倾力构建以四大数据基座（运行数据基座DCS、设备数据基座PRIDE、质量数据基座Q-Lab和模拟数据基座APEX）为基础的“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，锻造AI+数据核心竞争力，最大化数据价值，为工业AI战略提供坚实支撑，助力企业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量可持续发展目标。在AI技术日新月异的当下，工业控制系统依然是所有工业AI技术实施执行的关键硬件基础。

根据睿工业统计，2024年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了40.4%，连续十四年蝉联国内DCS市场占有率第一名。其中2024年公司在化工领域DCS的市场占有率达到62.6%，较2023年市场占有率提升6.3个百分点；2024年公司在石化领域DCS的市场占有率达到56.2%，较2023年市场占有率提升6.9个百分点；2024年公司在化工、石化、建材、造纸四大行业DCS市场占有率均排名第一，可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计，2024年公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率31.2%，连续三年蝉联国内SIS市场占有率第一名。

公司全面落地“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，大规模应用通用控制系统Nyx、时间序列大模型TPT、百万点实时数据库和热值在线分析仪等一批行业前沿的新产品、新技术，助力企业构建全球领先智能工厂、打造世界级行业标杆项目。报告期内，公司的核心产品通用控制系统Nyx在浙江石化、河南金海新材、吉恩药业等客户项目中持续实现万点规模突破，时间序列大模型TPT在宁夏贝利特、贵州磷化、心连心集团等客户的超110个项目中取得突破性应用，树立起公司新业务、新模式的典范。根据中国工控网统计，2024年度，“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构核心子系统市场占有率再创新高，其中智能自主运行系统在中国市场占有率

达21.8%，安全优先系统在中国市场占有率达8.5%，节能低碳系统在中国市场占有率达5.8%，生产运营系统在中国市场占有率达14.8%，这四大系统均居中国市场占有率第一名。

报告期内，公司持续深耕流程工业，签署了以石化、化工、油气、白酒、电力、医药等行业为主的重大项目订单，巩固并扩大与大客户的战略合作关系，并推动工业AI创新产品走向市场，在中石油独山子石化、陕煤集团榆林化学等大客户取得创新突破。在深化国内市场的同时，公司加速拓展国际市场，在海外多国取得高端市场的重要突破，向世界展示公司全新工业AI品牌形象和实践价值，不断提升公司在全球范围的影响力。2025年部分重大项目如下：

展望未来，公司将持续致力于满足流程工业产业的智能化需求，积极探索从自动化、数字化到智能化的发展路径，加速打造“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构的应用，持续优化完善基于“AI+数据”的产品及解决方案，赋能用户实现“安全、质量、低碳、效益”的目标。公司将秉承“成为全球工业AI领先企业，用AI推动工业可持续发展”的发展愿景，持续为客户提

供优质、高效、智能的数字化转型和工业AI解决方案，全面助力流程工业企业实现可持续的高质量发展。新增重要非主营业务情况

□适用√不适用

二、经营情况的讨论与分析

2025年上半年，全球经济遭受了关税加码、通货膨胀、地缘政治风险持续及降息不及预期等下行动荡，面对复杂严峻的国际形势，国内宏观经济相对积极平稳，生产总体保持韧性，“抢出口”和“抢两新”使得上半年经济表现好于预期，国内市场竞争秩序持续优化，消费制造业反内卷持续推进，国家正通过一系列政策大力扶持工业AI发展，推动制造业智能化转型，全方位协同推进人工智能技术在产业的应用与发展，提升我国在全球人工智能领域的竞争力，助力国家数字经济与创新型国家建设。随着“人工智能+制造”行动迈向全新高质量发展阶段，公司深入参与全球先进制造业自动

化、数字化、智能化变革，积极应对下游行业需求变化，灵活调整经营策略，持续推进国际化，不断挖掘下游行业结构性机遇，包括高端装备国产化、设备更新、新疆西部大开发、中企装备出海等政策及需求变化带来的机会，重点推进工业AI+数据、机器人、工业Agents等具有高前景、高潜力的业务投入，不断推进新业务、新技术、新产品在流程工业各个场景的落地；同时，公司进一步推进数字化变革，实施全面预算管控，加大降本、提效的管理力度，持续改善公司竞争力和盈利能力。

报告期内，公司实现营业总收入38.30亿元，较上年同期下降9.92%，报告期内归属于上市公司股东的净利润为35,408.26万元，同比下降31.46%。报告期内公司重点推进工业AI、机器人等具有高前景、高潜力的新业务，其中工业AI产品TPT业务收入11,661.85万元，机器人产品收入11,014.54万元。

（1）全栈式应用人工智能技术

报告期内，公司继续加大研发投入力度，研发费用41,965.50万元，占营业收入的比例为

10.96%；研发人员为2,119人，占公司员工总数的39.26%。在工业AI时代下，公司基于工业自动化控制系统，依托广泛的用户基础，覆盖包括石化、化工、电力、医药、冶金、油气、建材50多个细分行业，这些客户资源不仅为公司积累了海量的行业数据，还提供了丰富的应用场景，以及沉淀在10万套工业自动化控制系统上超过100EB的庞大工业数据量，公司拥有流程工业各细分领域数据最为丰富的工业实时数据。基于“AI+数据”的核心理念，公司将大量的工业数据、工业知识、工业经验、工业控制模型与工艺机理模型等进行深度融合，面向流程工业的“研发、设计、运营、运维”全生命周期开展技术攻关研发，打造强大的工业APP/Agents，最终形成“工业AI大脑”，同时通过工业AI与机器人的深度融合，推进工厂全域调度管理决策，驱动流程工业迈向“少人化、无人化、高度智能化”。在工业AI领域进行全方位探索，利用最新AI技术对公司所有产品及技术进行重塑，积极引入国内外高端自动化控制系统、工业软件、人工智能等领域顶尖研发人才，重新调整研发队伍，重构研发体系，推进产品及技术全栈式迈向“AIinAll”。

（2）持续深耕流程工业，深挖下游行业结构性增长点

报告期内，国内流程工业企业中大型项目投资规模增长，但投资进度有所放缓，公司凭借头部企业及多产品智能制造解决方案优势，深挖新疆煤化工、设备更新及石化炼油行业升级改造等结构性增长机会，保证业务平稳运行。①从产品来看，国家积极推进控制系统设备更新，流程工业企业对该政策接受度较高，全面加强大型PLC国内市场开拓力度，大型PLC市场份额逐年提升，控制系统（控制系统及控制系统+仪表）共实现收入14.98亿元；工业软件（工业软件及控制系统+软件+其他）共实现收入10.32亿元；仪器仪表实现收入6.77亿元。②从行业来看，公司全面梳理石化、化工、冶金、能源等多个行业设备更新项目机会，石化、化工、冶金行业收入平稳，能

源、建材、造纸行业景气度较好，收入持续保持增长趋势，能源行业收入增长9.32%，建材行业收入增长82.58%，造纸行业收入增长77.56%；主要因优势行业石化、化工的需求依然存在行业升级改造机遇，能源、建材、造纸等行业结构性需求增长。

（3）全面升级营销服务体系，洞悉客户需求

①PlantMate——5S店运营情况报告期内，公司国内市场营销表现较好，公司已覆盖流程工业领域超过3.7万家客户，客户覆盖率进一步上升。截至2025年6月底，全球累计开设200家5S店，其中157家为合伙5S店，提升员工创业激情极大提升了面向全球的客户黏性及品牌影响力。报告期内，公司深化落实“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，全面推进公司新产品、新模式战略转型。实现中国石油、万华化学、陕煤集团、兴发集团、湖北三宁、河南金海新材料、安必安集团等重点大客户深度战略合作，其中金海氟硅新材料项目是中控首个Nyx+自主运行+TPT的标杆项目，也是公司最大的Nyx项目（近4万点），打造国际一流的智能化工厂。

②PlantMart——S2B线上平台运营情况S2B业务，公司2025年上半年重点布局国央企服务能力提升工作，积极参与市场竞争，成功在部分央企年框招标项目中脱颖而出，顺利获取相应份额。公司全面深化线上+线下全生命周期服务模式，持续优化数智供应链体系，进一步强化线上线下联动效应。在物流网络建设方面，加大投入力度，拓展网络覆盖范围。公司持续深化与流程工业客户合作，为客户数字化采购转型提供更坚实的支持与保障，助力客户在数字化浪潮中提升竞争力，实现降本增效与可持续发展。

③PlantMembership——全面推进订阅/年费制业务报告期内，公司推出工业软件订阅制/年费制模式，旨在通过持续的软件迭代升级，为客户提供卓越的服务体验。该模式显著提升软件在企业数字化转型中的部署效率与长期价值，不仅为公司带来新的增长潜力，建立了长期稳定的订阅收入来源及可预测的现金流基础，同时构筑了稳健持续、高粘性、平台化的商业模式。

为深度赋能流程工业战略客户，公司推出了分级的软件产品订阅制/年费制服务面向不同规模的客户，提供多样化的高价值软件包组合，并配套推出软件产品营销活动，不仅满足了不同客户的高回报需求，还实现了软件业务的飞速增长。订阅制/年费制销售模式为客户实现“软件投资成本大幅降低、软件运维零成本软件升级无限制、套餐内工业软件产品定期免费更新升级”等重要价值。这一式有效增强了客户粘性，支撑长期合作，加速工业软件应用落地，全面助力流程行业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量可持续发展。

（4）未来长期重点布局领域

①工业AI+

工业AI产品及技术方面，在国家“智能制造”“新质生产力”“双碳目标”等战略持续深化的背景下，工业企业对智能化解决方案的需求呈现刚性且迫切的增长态势。2025年上半年，公司全面推动工业AI产品整合升级、业务模式转型，着力打造流程工业AI技术制高点，聚焦“AI+5T”技术体系，推进流程工业时间序列大模型TPT（Time-SeriesPre-trainedTransformer）从技术概念到成熟产品的跨越，在流程工业智能化升级的核心场景中实现了规模化商业落地。TPT汇集不同行业的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等进行融合预训练，深刻学习工业装置运行的通用规律，构建出融合机理并满足工业应用要求的可靠模型。

营销方面，公司积极探索实践AI营销模式创新，通过精准营销、价值营销推广软件订阅制，加大市场推广活动力度，与行业头部客户深化工业AI战略合作，提升AI产品品牌影响力；建立双轨销售体系，覆盖“8+1”大区核心客户，联合生态伙伴互补共创，开拓增量市场，提升服务响应效率与客户粘性。TPT正式发布一年以来，TPT已在各类生产运行场景中实现闭环应用，在石化、煤化工、氯碱、热电等行业成功落地超过110个项目，全面进入大规模应用阶段，TPT已在中石化、中石油兰州石化、万华化学、湖北三宁、内蒙古伊泰化工等头部客户项目中投入应用，在保

障生产安全、提高产品质量、降低能耗物耗、提升设备维护效率以及实现自主运行等方面发挥着不可替代的作用，报告期内，TPT类软件实现收入11,661.85万元。

8月28日，中控技术发布全球首个时序混合专家大模型（MoE）驱动的工业Agent生成平台（TPT2），通过深度融合了模拟、优化、控制、预测、评估和统计等多技术体系，能够覆盖流程工业所有生产装置及各类复杂工业场景，实现“一句话”为工业问题提供解决方案、生成可执行的工业Agent和应用程序，重塑工业软件架构及应用模式，为每个岗位配备一个强大的专家级“助手”。TPT2能够满足生产运行过程中的平稳控制、效益优化、质量提升、节能减碳等需求，减少对专家经验依赖，自动进行异常识别和处置，大幅提升装置的自主运行能力，以场景化智能解决方案重塑工业生产范式。这是最新通用AI技术与工业场景深入融合的重大进展，可为流程工业智能化转型升级提供强大动力。

②工业机器人

2025年机器人业务继续高速发展，2025年上半年实现收入11,014.54万元，新签订单2亿元人民币，超过2024年全年业绩。报告期内，公司持续围绕“AI+平台+危险源巡检与操作、供应链物流、人形机器人装备”三大方向，对流程工业机器人解决方案“Plantbot”进行了持续升级与规模化落地。PlantbotStudio综合调度管理平台已迭代至V2.2版本，新增多机协同、数字孪生和预测性维护模块，实现了对多台异构机器人集群的分钟级部署与秒级调度。8月，公司与沙特阿美联合研发，共同发布了新一代智能巡检机器人ARAMCOBOTGEN2，并在沙特阿美展开部署，四足机器狗、轮式机器人及无人机已形成多机协同的立体巡检与物流网络，广泛应用于石化、精细化工、电子制造等复杂场景。同时，基于大模型的AI视觉算法在缺陷识别、行为分析等任务上的准确率提升至99.2%。2025年成功中标广东白云科技黑灯物流机器人系统、特变电工超特高压智能物流系统等数个千万级智慧供应链物流机器人项目，同时，公司在中石化镇海炼化罐区交付了全行业首个飞梭机器人巡检。公司交付给杭州电化集团四足机器人电解槽智能巡检获得CCTV2中央2套特别报道。

公司今年继续以机器人为核心载体，面向流程工业深化“AI+机器人”融合，在多模态感知、机理模型和现场预测方面取得阶段性成果，安全增效和数字化水平显著提升。展望未来，公司将全面引入具身智能，打通机器人与现场装备、控制系统的协同闭环，实现更加高效、精确和可靠实现现场生产状态的预测，全面的提升企业运营供应链效率，把数字生产力转化为现场生产力，为客户打造零隐患，高效率的未来工厂。

③持续挖掘高潜力海外市场

2025年上半年，公司国际化战略持续推进和深化。①全球化运营能力不断增强。公司国际营销体系着力部署东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲、日本等地区，公司海外团队近300人，在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司6家，海外本地化运营能力得到大幅提升。②海外市场突破。东南亚区域，公司中标印度尼西亚最大工业气体制造商SAMATOR的APC项目，覆盖其10个工厂，助力提升产能效益并加速数字化转型。中东及非洲区域，新客户拓展显著，公司与中航国际联合中标阿尔及利亚国家石油天然气公司的GK3和GR1246管道项目，标志着公司控制系统首次入围除中资外的全球前二十强石油公司；沙特阿美高层到访中控技术，深化双方工业自动化、智能化及AI领域合作；同时，公司DCS、TPT、ESD、CCS等核心产品认证取得重大进展，沙特阿拉伯制造工厂完成注册，体现了对海外高端客户本地化制造能力的全链路验证。中亚区域，公司获得哈萨克斯坦300万方天然气处理项目，首个海外超10,000点油气控制系统项目、首个海外天然气处理深冷装置项目、首个海外完整OTS项目。拉美区域，公司成功入围墨西哥国家石油（PEMEX）和西麦斯水泥（CEMEX）供应商短名单，与巴西国家石油(Petrobras)、书赞桉诺（Suzanos）、康克里格尔（Concregell）等头部企业合作达成关键里程碑；在巴西、秘鲁、墨西哥、哥伦比亚加速布局本地渠道商，提升市场触达能力。在北美区域，通过国际展会提升品牌影响力，推进UL、

CRN、CSA等认证取得成果。公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地，不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。

④生态合作公司向全球推出了生态合作伙伴“CLUSTAR?星河计划”，公司持续深化全球生态合作体系建设，在渠道生态、新型服务生态、产品技术生态、高校科研院所生态、全域供应链生态等多维度取得阶段性成果，构建起覆盖全场景、多角色的生态合作网络。报告期内，与海樊科技发布AAS异常工况处置方案、与大华共建仪表智能识别方案、与用友推出智能制造联合方案；推动PRIDE、TPT与天泽智云、培慕科技、博华科技等伙伴融合，通过发挥各自能力优势，携手合作伙伴打造标杆项目，实现资源共享与价值共创。公司还创新性地开展了高校科研院所生态建设，打造“产学研用”合作的新模式，同时持续构建APL生态圈，已吸引超50家伙伴加入。未来，公司期待与伙伴们携手探索合作共赢的新路径，共同开创产业发展的新篇章。

（5）全方位提升数字化运营能力2025年上半年，公司加速推进数字化转型，打造数字化组织及流程，夯实海外数字化平台建设，交付营销、研发、供应链、工程服务、运营、财经、人力等11个数字化项目，在销售、采购、办公等业务中深度应用智能体（AGENT），通过AI技术提高公司智能化运营水平，建设数智中控。

报告期内，公司全面预算围绕工业AI战略转型目标为核心，确保“战略-计划-预算-绩效”管理闭环，促进战略落地、责任明确、管理简化、组织激活，更好的驾驭外部环境的不确定性，减少决策的盲目性和随意性，从机会牵引规模增长，走向战略驱动的有效成长，平衡当期经营目标与长期发展，提高公司整体绩效和管理水平，围绕“揭开运营迷雾”、“全面预算管理”、“端到端降本增效”的目标，运营管理能力不断深化，经营质量提升。

2025年下半年，公司将继续坚定贯彻工业AI发展战略，紧紧围绕“产品型、平台型、工业AI公司”的全面战略转型目标，以工业自动化技术为根基，依托深厚的工业数据积淀，加速人工智能技术与工业场景的深度融合及应用场景落地，构建工业全价值链智能生态系统，融合人工智能大模型的多模态、强推理等能力，打造“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，打造更有智慧的“工业AI大脑”，全面形成“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”的核心解决方案，为全球工业的“智变”贡献中国智慧。非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望

□适用√不适用报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项

□适用√不适用

三、报告期内核心竞争力分析

(一)核心竞争力分析

√适用□不适用

1、技术和研发优势

报告期内，公司先后通过工信部2024年制造业企业质量管理能力评价（保证级）、浙江省全省重点实验室、获得浙江省人工智能服务商等荣誉称号。

近年来，公司持续深耕工业AI领域，不断提升科研创新能力，主持和参与了国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程、制造业高质量发展专项、省级“尖兵”“领雁”研发攻关计划等多项国家级、省部级科研项目，为公司技术创新提供了强大动力。

（1）丰富的技术储备

公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，重点发展工业AI技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，在通信技术、电子信息、软件技术、人工智能等方面具有强大的研发实力，具有坚实的技术基础和产品开发能力。公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设，建立了工业自动化、工业AI两大核心产品线，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等。完善的研发架构为公司研发活动提供了良好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准。

截至2025年6月底，公司主持制定国际标准10项，承担、参与发布了国家标准93项、行业标准2项；报告期内，参与编写国家标准15项、团体标准5项。公司已拥有专利738项，其中发明专利600项，实用新型专利107项，外观设计专利31项；拥有计算机软件著作权768项。

（2）持续的自主研发能力

研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍，形成了市场调研、需求分析、技术研究、产品开发、生产制造、产品测试、系统集成的人才梯队。截至2025年6月底，研发人员为2,119人，占公司员工总数的39.26%。为科研创新提供了人才队伍条件，其中大部分核心技术人员在公司任职均超过15年，高素质的研发队伍和人才资源铸造了公司持续自主研发的基础。

研发投入方面，公司2025年上半年研发费用41,965.50万元，占营业收入的比例为10.96%，持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。

研发场地方面，公司现有科研场地17,500余平方米（办公场地、实验室），配备了国内外大量的先进测试设备，具备中国合格评定委员会（CNAS）认可实验室；拥有可靠性寿命实验室、工业通讯与网络实验室、信息集成与工厂建模实验室、工控安全实验室、智能制造创新实验室等系列专业实验室，并建设工业AI大数据应用实验室，开展基于大模型的流程工业大数据分析、验证和应用。

研发项目方面，公司近年来主持和参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项、工业强基、工业互联网创新发展工程、浙江省重点科技专项等多项国家级、省级科研计划项目。截至2025年6月底，公司正在主持和参与工信部、科技部等多项研究课题，丰富的科研课题为公司技术创新提供了强大动力。

2、长周期数据积累

在公司创建发展的过程中，作为在业内大量应用的工业控制系统，不仅为国家产业安全提供了重要保障，创造了巨大价值。更为重要的是，在工业AI时代下，工业控制系统是所有AI实施执行的硬件基础，这是公司所拥有的得天独厚的巨大优势。此外，依托广泛的用户基础，以及累计运行在10万套工业控制系统上超过100EB的庞大工业数据量——相当于连续录制约127万年的4K高清影像，公司现已成为拥有流程工业各细分领域数据最为丰富的工业实时数据公司。同时，公司还加快打造完整的工业数据收集及标签化体系，推出了由全设备智能感知平台(PRIDE)、智能运行管理与控制系统(OMC)、全流程智能质量监控平台(Q-Lab)、流程工业过程模拟与设计平台(APEX)所构建的“4大数据基座”，以数据价值最大化为核心理念，引领流程工业加速“智变”。

公司利用海量数据推动工业AI技术在安全监管、质量管控、设备预测性维护、能碳优化、生产调优等关键领域的广泛应用，实现了从基础监测控制到复杂优化应用的升级，显著提升了生产效率和产品质量。

3、行业知识与专家储备

公司凭借广泛的行业覆盖、深度的行业渗透以及丰富的行业专家资源，在流程工业领域的工业AI发展上形成了独特优势。公司拥有超过3.7万家客户，覆盖50多个细分行业，包括石化、化工、电力、医药、冶金、油气、建材等。这些客户资源不仅为公司积累了海量的行业数据，还提供了丰富的应用场景，助力公司在不同行业的深度渗透。

同时，公司汇聚了众多行业专家，他们凭借深厚的行业经验和专业知识，为公司的产品研发和解决方案设计提供了坚实支撑。依托体系化的行业专家团队，公司能够精准把握各行业的核心需求，实现从生产过程自动化到企业运营自动化的全流程智能化升级。基于海量的行业数据、丰富的应用场景以及专家团队的专业支持，公司以技术创新和行业机会为双轮驱动，持续推出创新产品与解决方案。通过整合行业专业经验，构建行业专业知识高地，公司为业务平台和营销平台提供了强大的技术支持和专业知识储备。这些举措不仅提升了公司的核心竞争力，也为客户提供了更具价值的行业化综合产品解决方案，成为公司产品与解决方案持续优化和发展的核心驱动力。

4、完整的工业AI产品体系

流程工业企业在确保安全、高效、高质量生产的同时，正在迈向少人化、无人化和自主化运行的新阶段，而这一切的核心则在于AI技术在工业场景中的应用。基于工业AI的技术发展及公司最新的战略指引，公司在全球率先提出了“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，“1”代表1个工厂操作系统，实现统一工业数据集成，为工业AI奠定强大的数据基座。“2”包括两个核心大模型，时间序列大模型TPT（Time-seriesPre-trainedTransformer）打造工业AI模型基座，深度挖掘工业数据价值，实现生产过程自动化（ProcessAutomated，PA），帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行。超图大模型HGT（HyperGraphTransformer）实现企业运营自动化（BusinessAutomated，BA），帮助用户实现企业的卓越运营。“N”代表N个覆盖工业全场景的工业APP/Agents，它们如同智能工厂中的“特种兵”，能够在各自的垂直领域内发挥专长，协同作战，让工厂变得更聪明、更智慧。

公司通过AI与机器人技术的深度融合，推进“PA+BA”全域调度管理决策，助力企业实现从传统制造到智能制造的全面升级。公司的Plantbot机器人解决方案和人形机器人产品，现已成功应用于高风险作业场景和智能工厂建设。公司还与沙特阿美Aramco联合发布二代防爆巡检机器人，重量降低60%，续航提升2倍，防爆由IIBT4提升为IICT6，产品性能进一步提升。报告期内，公司为中石化镇海炼化、Aramco、杭州电化集团、兴发集团、安必安新材料集团等大型石油化工企业提供了机器人解决方案，助力其实现更加精准的自动化和智能化生产。这些创新应用不仅提升了企业的生产效率和安全性，还为流程工业的智能化转型提供了新的思路和解决方案。

公司面向流动工业的“研发、设计、运营、运维”全生命周期开展技术创新、产品研发，打造强大的“工业AI大脑”，驱动流程工业迈向“少人化、无人化、高度智能化”，全面形成“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”的核心解决方案，驱动流程工业生产模式变革。同时，通过AI技术创新加速流程工业的新材料研发、新工艺设计及工厂再设计进程，助力流程工业可持续发展。

5、深厚客户基础与丰富项目经验

公司凭借三十多年的深厚积累，已覆盖流程工业领域超过3.7万家客户，广泛服务于化工、石化、油气、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等数十个重点行业，客户覆盖率进一步提升。公司与中石油、中石化、中海油、中化、恒力石化、万华化学、上海华谊、华润、山东能源、中煤能源、湖北兴发、桐昆、浙能、五粮液、泸州老窖、荣盛、天新药业等众多头部企业深化战略合作，通过联合创新提供全方位智能制造产品及解决方案，助力客户实现智能化转型。同时，公司通过打造行业解决方案和全球5S店两大体系，构建了全球化营销体系的销服组织架构，实现了国内化工园区的全覆盖以及海外重点区域的布局。截至2025年6月底，全球累计开设200家5S店，其中157家为合伙5S店，极大提升了面向全球的客户黏性及品牌影响力。公司持续推行5S店“合伙”新模式，提升员工创业激情。此外，公司深化落实“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构，全面推进公司新产品、新模式战略转型。在中国石油、万华化学、陕煤集团、兴发集团、湖北三宁、河南金海新材料、安必安集团、浙江鸿尊科技等重点大客户中持续推进，其中金海氟硅新材料项目是中控首个Nyx+自主运行+TPT的标杆项目，也是公司最大的Nyx项目（近4万点），打造国际一流的智能化工厂。公司还大力推广“软件会员订阅制”

营销新模式，截至2025年6月底，已累计签约938家订阅制客户，以更全面的产品及更卓越的服务助力企业实现“安全、质量、低碳、效益”数字化转型目标。同时，深化客户战略合作关系，与华泰永创、北京冶自欧博、惠生清洁能源等多家重点企业签订战略合作协议，推动工业AI技术在不同工业领域的深度应用与标准化进程。公司全面推进国际化战略布局，海外业务再次迈上新台阶。在东南亚区域，公司获得印度尼西亚最大工业气体制造商SAMATOR的APC+supOS项目，覆盖10个工厂，助力其提升产能效益并加速数字化转型。在中东及非洲区域，新客户拓展显著，与中航国际联合中标阿尔及利亚国家石油天然气公司的GK3和GR1246管道项目，标志着公司控制系统首次入围除中资外的全球前二十强石油公司，大幅提升SUPCON品牌海外拓展和区域发展潜力；沙特阿美高层到访中控，深化双方工业自动化、智能化及AI领域合作；同时，公司推进DCS、TPT、ESD、CCS等核心产品认证取得进展，沙特阿拉伯制造工厂完成注册，体现了对海外高端客户本地化制造能力的全链路验证。在中亚区域，公司获得哈萨克斯坦天然气处理总厂300万方天然气处理项目，这是公司首个海外超10,000点的油气行业控制系统项目、首个海外天然气处理深冷装置项目、首个海外完整OTS项目，对中亚市场拓展有深远影响。在拉美区域，成功入围墨西哥国家石油（PEMEX）和西麦斯水泥（CEMEX）供应商短名单，与巴西国家石油(Petrobras)、书赞桉诺（Suzanos）、康克里格尔（Concregell）等区域头部企业合作达关键里程碑；在巴西、秘鲁、墨西哥、哥伦比亚加速布局本地渠道商，已有3家完成订单合作，提升市场触达能力。在北美区域，通过国际展会提升品牌影响力，推进UL、CRN、CSA等认证取得成果，为下半年北美区域的市场突破奠定坚实基础。

公司持续推进全球化战略，提升品牌国际影响力。2025年上半年，参加多场国际重要展会：

2月参加美国ARC行业领导力论坛，展示研发成果并与全球行业领袖交流；4月亮相德国汉诺威展会，展出UCS、TPT、Plantbot智能机器人等全栈工业自动化解决方案，吸引国际媒体关注工业AI创新；5月参与上海沙特阿美能源技术论坛，展示智能工厂技术实力；6月通过加拿大GlobalEnergyShow拓展北美市场，聚焦智能自动化、能源管理与数字化控制创新；此外，出席“中国-巴西商业研讨会”及“智利-中国企业家峰会”，与拉美政商领袖探讨工业数智化转型，深化中拉合作。

6、全球生态合作体系在全球形势风云变幻的当下，不同国家市场的政治经济格局瞬息万变，工业产品种类繁多且迭代频繁。企业若选择孤军奋战，往往力不从心，甚至可能陷入资源冗耗的困境。在此背景下，全球生态合作已成为适应时代潮流的必然选择。它连接了创新的智慧与广阔的市场，使企业能够在自身专精领域深耕细作，同时通过合作纽带，实现全球资源的无缝对接，共享先进技术与多元化渠道的成果。多年来，公司始终高度重视全球生态合作，秉持开放、合作、共赢的理念，积极与国内外知名企业以及产业链上下游企业开展战略合作，并达成了一系列互利共赢的合作成果。

报告期内，公司持续深化全球生态合作体系建设，在渠道生态、新型服务生态、产品技术生态、高校科研院所生态、全域供应链生态等多维度取得阶段性成果，构建起覆盖全场景、多角色的生态合作网络。公司通过系统化渠道合规管理及伙伴招募活动，显著提升生态活力。产品技术生态围绕"AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益"的场景需求，深化协同创新：与海樊科技发布AAS异常工况处置方案、与大华共建仪表智能识别方案、与用友推出智能制造联合方案；推动PRIDE、TPT与天泽智云、培慕科技、博华科技等伙伴融合；举办多场"生态进中控"活动，携手合作伙伴打造标杆项目。公司还创新性地开展了高校科研院所生态建设，打造“产学研用”合作的新模式：与同济大学签署工业AI合作备忘录、与浙大共编《计算机控制系统》工控教材、策划"中控杯"工业AI创新挑战赛。此外，公司持续构建APL生态圈，已吸引超50家伙伴加入。未来，公司期待与伙伴们携手探索合作共赢的新路径，共同开创产业发展的新篇章。

(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施

□适用√不适用

(三)核心技术与研发进展

1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

（1）流程工业时序大模型技术基于工业场景的深刻洞察和强大的数据解读能力，建立工业数据标注体系、打造数据标注工具，构建出大规模高质量工业数据集，为更大规模、更强泛化能力的时序大模型构建奠定基础。同时，采用更先进的混合专家模型（MOE）架构改进设计，实现不同行业、不同类型的大规模工业数据在时间、空间纬度上的相互关系和规律的深度挖掘，能够更精准、更高效地处理复杂多变的工业场景，显著提升其理解、推理和决策能力，大幅降低对昂贵计算资源的依赖。以TPT跨任务、跨场景的整合能力为支持，重构工业软件体系，打通“感知-分析-决策-执行”关键链路，研发支持装置高度自主运行的工业智能体，驱动流程工业生产模式变革，加速向“少人化、无人化、高度智能化“方向蜕变。

（2）AI与机理多尺度融合技术针对工业AI模型泛化能力弱、精确性不足，传统机理模型计算效率低、收敛性差等问题，突破数据融合、算法融合、图谱融合等不同尺度的AI与机理融合关键技术，提升AI模型在工业领域应用的可用性。数据层面，基于机理模型对工艺过程进行仿真计算获得极端或异常工况下的样本数据，与装置真实运行数据混合训练，提升模型泛化能力。算法层面，通过改进现有深度学习算法框架融合机理模型算子、损失函数等形式提升模型精度和泛化能力。另外，通过融合工艺图谱进行因果推断，减少计算规模并解决注意力分散问题，提升模型计算效率及计算精度。相关技术已在石油化工、煤化工关键装置上实现应用，效果显著。

（3）AI驱动催化剂智能研发及应用催化剂及新材料智能化研发技术突破，以“AI+工艺计算”技术构建的催化剂及新材料物性数据生成式数据库为基础，融合分子级量化计算构建催化剂性质可解释的“AI+机理”模型，结合先进控制技术，创造触及工艺核心的全新优化控制手段，实现生产装置级的催化剂智能管理和配方优化设计。以“AI+理论催化”模型为指导，实现催化剂智能研发，减少实验消耗，加速研发效率，降低研发成本与门槛；结合催化剂寿命预测算法，实现催化剂智能投料，统筹成本与产出，提升效益；结合催化剂配方反演预测模型，实现工业生产过程中的催化剂配方实时优化，突破工艺优化瓶颈。

（4）基于深度学习的先进控制建模技术研发了基于强化学习的预训练AI-PID智能控制模块，具有参数自适应、策略自优化和模型自学习能力，可替代或结合传统的PID模块使用。该技术基于对多样化回路数据集进行预训练得到具有泛化性的控制参数调整策略，并结合闭环回路数据的实时特征提取，实现了免手动调参、自动适应被控对象特性的控制效果，有助于提升回路调试效率、减少经验依赖，适用于各种规模的企业提升回路自控率，降低了整定过程对装置平稳生产的影响。

（5）AI-PID智能控制技术研发了基于强化学习推理模型的AI-PID智能控制模块，具有控制参数自适应、策略自优化和模型自学习能力，可替代传统PID模块。该技术基于对多样化回路数据集进行预训练得到具有泛化性的控制参数调整策略，并结合闭环回路数据的实时特征提取，实现了免手动调参、自动适应被控对象特性的控制效果，有助于提升回路调试效率、减少经验依赖。目前已支持UCS和OMC控制系统并投入生产应用。适用于各种规模的企业提升回路自控率，促进装置平稳生产。

（6）开放自动化通用控制系统架构技术

以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备构成的“云网端”新型极简架构控制系统，UCS解决了AI时代控制系统的“数据、算力、模型”的三大挑战，具有软件定义、全数字化、云原生等典型特征。通过Ethernet-APL技术、智能仪表、扁平架构的全网络化通信、多模态感知技术的结合，为工业AI应用提供了丰富且高质量工业大数据。UCS通过采用云原生架构与软件定义技术，为控制系统引入了高性能算力；创新性研制基于容器化设计的工业云实时操作系统NyxOS，确保控制系统高可用性和容错性。目前UCS已在石化、化工、油气等行业现场成功应用。

（7）生产误差检测及平衡技术

生产平衡系统助力企业构建完善的物料流向体系，掌握全厂生产消耗情况。通过数据协调与路径追踪技术，有效消除生产计量中的随机误差与过失误差，消除误差覆盖率可达99%。对平衡约束矩阵进行奇异值分解后，引入松弛变量求解线性约束条件下的二次规划问题，依托冗余测量手段自动推算无测量对象，实现“仪表少可用、仪表多更准”的效果，适配不同生产规模企业的需求。最终以绝对满足平衡关系及尽可能满足变量约束为前提，以最小化偏差为目标完成推演与平衡。

（8）基于APL总线的现场智能仪表多维测控技术

依托APL总线技术，现场仪表的通讯能力实现跨越式升级，彻底打破传统仪表在智能化、数字化进程中的技术壁垒。该技术通过深度融合压力、温度、流量、物位四大核心参量，整合光谱、振动、毫米波雷达感知、视觉、声纹等多类型感知传感器，形成多维度、多模态、多参量的数据感知系统。针对不同工业场景可通过灵活多元的适配组合策略，实现跨维度数据的深度融合与实时交互，最终构建起流程工业领域的新一代现场仪表体系。

该系列新型智能仪表功能卓越，不仅拥有高效的多参量传输能力，能在复杂工业环境中稳定、快速地传递过程实时数据，还具备有效的分析能力，为生产流程提供精细的数据支撑。同时，它能够实现对设备域的深度诊断，及时发现潜在健康问题，保障生产设备的稳定运行。此外，还能为上层系统的AI应用提供全方位的辅助，通过智能算法与数据分析，助力流程工业智能化升级，为企业创造更大的价值。国家科学技术奖项获奖情况

√适用□不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况

√适用□不适用

2、报告期内获得的研发成果

截至2025年6月30日，公司已拥有专利738项，其中发明专利600项，实用新型专利107项，外观设计专利31项；拥有计算机软件著作权768项。报告期内，公司新增获得专利25项(其中发明专利25项)，新增软件著作权37项。根据《国家知识产权局关于第二十五届中国专利奖授

奖的决定》（国知发运字〔2025〕20号），公司自主研发的《一种适用于流程工业预测控制的模型自主学习方法》（专利号：ZL202210861856.2）荣获“中国专利奖优秀奖”。报告期内获得的知识产权列表

3、研发投入情况表

单位：元

研发投入总额较上年发生重大变化的原因

□适用√不适用研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明

□适用√不适用

4、在研项目情况

√适用□不适用

单位：万元

5、研发人员情况

单位:万元币种:人民币

教育程度

6、其他说明

□适用√不适用

四、风险因素

√适用□不适用

1、技术升级和产品更新迭代的风险公司在技术研发与迭代过程中面临双重挑战：一方面，工业AI、工业大模型等关键技术随流程工业智能化升级加速演进，技术迭代周期持续缩短。公司虽依托“ALLinAI”战略深化技术布局，聚焦工业大模型、高质量数据训练及机器人多模态感知等核心技术攻关，但技术发展的高复杂性与市场需求动态变化对研发提出了更高要求，若技术方向判断偏差或需求响应滞后，可能导致产品竞争力下降；另一方面，AI与工业场景深度融合涉及软硬件并行开发（如工业大模型训练、机器人运动控制算法优化等），技术难点环环相扣，研发周期长、协同难度大。若因技术瓶颈或资源调配问题导致研发进度不及预期，可能影响新产品市场投放节奏，进而对公司市场份额及经营业绩产生不利影响。

2、知识产权受到侵害和泄密的风险公司拥有的专利、软件著作权等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分，如果由于核心技术人员流动、知识产权保护不佳等原因，导致公司知识产权受到侵害或泄密，将在一定程度上削弱公司的技术优势，对公司竞争力产生不利影响。

3、核心人才的流失风险

公司业务持续发展需要一批稳定的研发技术人才、AI人才及管理人才等，并需要不断吸引高素质的研发、产品、销售及管理人才。尽管公司通过内部培养及外部引进等方式逐步打造了一批精干及稳定的核心人才团队，并通过实施股权激励、提供富有竞争力的薪酬待遇、不断优化绩效考核体系、塑造企业文化、提供良好的工作环境等方式健全及完善人才管理体系，但仍有可能出现核心人才流失的风险，从而给公司技术研发及业务持续发展带来不利影响。

4、市场竞争加剧的风险

经过多年的发展，公司在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，公司的集散控制系统（DCS）连续多年蝉联中国市场占有率第一，并且在市场中树立了可靠的品牌形象。当前，工业AI已跃升为智能制造的关键驱动力，日益成为市场竞争的新焦点。在工业AI这一新兴市场中，公司面临传统工业自动化厂商和跨界AI厂商的双重竞争压力。公司需要在保持工业自动化领域优势的同时，加快在工业AI领域的布局和发展，不断创新技术、优化产品、提升服务，以更加灵活和高效的方式应对市场变化。

5、海外市场经营风险

公司多年来积极拓展海外市场，目前核心产品和解决方案已覆盖50多个国家和地区。由于全球经济政治形势复杂多变，在不同国家开展业务可能会涉及一系列特定风险，例如政治风险、金融风险、主权风险等，这都可能对公司在当地的经营造成不确定性影响。公司将时刻关注海外国家政治经济环境变化，加强对风险的预判，提高风险防范能力，保障业务目标的实现。

6、原材料风险

当前市场环境整体呈现积极态势，但国内基础原材料价格依然承受着上涨的压力，可能给公司的成本控制带来一些不确定影响。为此，公司将密切关注原材料市场的供需和价格变化，一方面持续拓展原材料供应渠道，确保供应来源的多样性；另一方面，加强采购计划的灵活性与及时性，尽量规避和降低原材料采购波动带来的影响

7、行业风险

下游行业周期波动的风险。公司主营的智能制造解决方案主要服务于化工、石化、电力等国民经济支柱行业，公司经营业绩与下游行业整体发展状况、景气程度密切相关，化工、石化、电力等行业受国家宏观经济形势和政策影响比较大，若下游行业发展波动较大，或行业政策趋严，将给公司所处行业造成不利影响，进而可能影响公司未来业绩。

8、财务风险

（1）发出商品期末账面价值较高的风险

受工业自动化及智能制造解决方案项目投运周期较长的影响,公司发出商品金额较大。2022年末、2023年末、2024年末和2025年6月末，公司发出商品账面价值分别为244,754.17万元、255,917.61万元、200,697.23万元和213,843.20万元,占资产总额的比重分别为18.74%、14.31%、

10.96%和12.02%。未来随着销售规模的扩张，发出商品金额可能进一步增加并持续处于较高水平，如果该等项目未能及时投运，一方面将占用公司较多的营运资金，使得公司流动性受到不利影响，另一方面也增加了公司管理和成本控制等方面的压力，从而影响公司的业绩。

（2）税收优惠政策不确定的风险

根据《国务院关于印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》（国发〔2020〕8号）、《国家发展改革委等部门关于做好2025年享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单制定工作有关要求的通知》（发改高技〔2025〕385号）以及《中华人民共和国工业和信息化部国家发展改革委财政部国家税务总局公告2021年第10号》，公司享受重点软件企业企业所得税税收优惠政策，2025年度按应纳税所得额的10%计缴企业所得税。

根据财政部、国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）及财政部、税务总局、海关总署《关于深化增值税改革有关政策的公告》（财税关〔2019〕39号），公司及子公司浙江中控自动化仪表有限公司、浙江中控软件技术有限公司、中控全世科技（杭州）

有限公司软件产品销售收入先按13%的税率计缴，实际税负超3%部分经主管税务部门审核后实施即征即退政策。若未来公司所享受的税收优惠政策出现不可预测的不利变化,将对公司经营业绩产生不利影响。

(3)汇率风险公司境外销售一般以美元结算。报告期内，人民币兑美元汇率存在短期内大幅波动，公司产品出口以及经营业绩可能受到影响，公司面临汇率变化对经营业绩带来波动的风险。

五、报告期内主要经营情况

公司2025年上半年实现营业收入383,024.45万元，较上年同期减少9.92%；实现归属于上市公司股东的净利润35,408.26万元，较上年同期减少31.46%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润28,872.95万元，较上年同期减少38.86%。公司汇兑损失本期为1,339.59万元，去年同期为300.57万元；银行理财以及利息收入本期为7,354.55万元，去年同期为12,337.23万元，剔除上述影响后的归属于上市公司股东的净利润为29,393.29万元，同比下降

25.82%。

(一)主营业务分析

1、财务报表相关科目变动分析表

单位:元币种:人民币

财务费用变动原因说明:主要系本期利息收入同比减少以及汇兑损失同比增加所致。经营活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系公司采购原材料付款增加所致。投资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系本期赎回理财产品所致。

2、本期公司业务类型、利润构成或利润来源发生重大变动的详细说明

□适用√不适用

(二)非主营业务导致利润重大变化的说明

□适用√不适用

(三)资产、负债情况分析

√适用□不适用

1、资产及负债状况

单位：元

其他说明无

2、境外资产情况

√适用□不适用

(1).资产规模其中：境外资产342,025.36（单位：万元币种：人民币），占总资产的比例为19.23%。

(2).境外资产占比较高的相关说明

□适用√不适用其他说明无

3、截至报告期末主要资产受限情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

4、其他说明

□适用√不适用

(四)投资状况分析

1、对外股权投资总体分析

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

注:2025年半年度，公司对外股权投资认缴金额为65,446,973.44元，实际已出资到位62,476,973.44元。

(1).重大的股权投资

□适用√不适用

(2).重大的非股权投资

□适用√不适用

(3).以公允价值计量的金融资产

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

证券投资情况

□适用√不适用衍生品投资情况

□适用√不适用

(4).私募股权投资基金投资情况

√适用□不适用

单位：万元币种：美元

其他说明无

(五)重大资产和股权出售

□适用√不适用

(六)主要控股参股公司分析

√适用□不适用

主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况

√适用□不适用

单位：万元币种：人民币

报告期内取得和处置子公司的情况

√适用□不适用

其他说明

□适用√不适用

(七)公司控制的结构化主体情况

□适用√不适用

六、其他披露事项

□适用√不适用

第四节公司治理、环境和社会

一、公司董事、监事、高级管理人员和核心技术人员变动情况

√适用□不适用

公司董事、监事、高级管理人员和核心技术人员变动的情况说明

√适用□不适用

公司于2025年2月17日披露《中控技术股份有限公司关于高级管理人员辞职的公告》（公告编号：2025-003），公司副总裁林蔚清先生因个人原因辞去公司副总裁职务，辞职后，林蔚清先生不再担任公司其他职务。公司核心技术人员的认定情况说明

□适用√不适用

二、利润分配或资本公积金转增预案半年度拟定的利润分配预案、公积金转增股本预案

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的情况及其影响

(一)相关股权激励事项已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的

√适用□不适用

(二)临时公告未披露或有后续进展的激励情况股权激励情况

□适用√不适用其他说明

□适用√不适用员工持股计划情况

√适用□不适用

1、公司第一期员工持股计划2019年4月，公司实施第一期员工持股计划时，共382名员工参与，均为公司或其控股子公司/分公司的员工，合计持有员工持股计划2,043.6563万份份额，每1份员工持股计划份额对应1股公司股份。第一期员工持股计划存续过程中，11名员工因离职，按规定退出员工持股计划。退出的72.25万份份额，其中54万份份额由员工持股计划管理委员会依职权分配给38名员工，剩余18.25万份份额待分配。2023年6月26日，因公司实施了2022年度利润分配及资本公积转增股本方案，第一期员工持股计划持有公司股份数量变为2,963.3016万股。公司第一期员工持股计划所持有的公司2,963.3016万股股票已于2024年4月25日至2024年11月15日通过大宗交易及二级市场集中竞价方式全部出售完毕，具体内容详见公司于2024年11月16日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于2019年第一期员工持股计划减持完毕的公告》（公告编号：2024-075）。

2、公司第二期员工持股计划2019年9月，公司实施第二期员工持股计划时，共466名员工参与，均为公司或其控股子公司/分公司的员工，合计持有员工持股计划1,200.00万份份额，每1份员工持股计划份额对应1股公司股份。第二期员工持股计划存续过程中，16名员工因离职按规定退出员工持股计划。退出的35万份份额，其中19万份份额由员工持股计划管理委员会依职权分配给14名员工，剩余16万份份额待分配。2023年6月26日，因公司实施了2022年度利润分配及资本公积转增股本方案，第二期员工持股计划持有公司股份数量变为1,740万股。公司第二期员工持股计划所持有的公司1,740万股股票已于2024年4月25日至2024年6月20日通过大宗交易及二级市场集中竞价方

式全部出售完毕，具体内容详见公司于2024年6月21日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及指定媒体披露的《中控技术股份有限公司关于2019年第二期员工持股计划减持完毕的公告》（公告编号：2024-044）。其他激励措施

√适用□不适用2019年，为激励公司高管及核心人员，公司实际控制人褚健将所持公司3,950万股股份转让给其控制的杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙），用于对高管及核心人员进行激励。激励对象出资认购德清嘉孚企业管理合伙企业（有限合伙）的有限合伙份额，德清嘉孚企业管理合伙企业（有限合伙）出资认购杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙）的有限合伙份额，激励对象通过德清嘉孚企业管理合伙企业（有限合伙）、杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙）间接持有公司股份。

截至报告期末，公司41名激励对象作为德清嘉孚企业管理合伙企业（有限合伙）有限合伙人，出资额共计2,657.88万元。

四、纳入环境信息依法披露企业名单的上市公司及其主要子公司的环境信息情况

□适用√不适用其他说明

□适用√不适用

五、巩固拓展脱贫攻坚成果、乡村振兴等工作具体情况

√适用□不适用

公司运营平台党支部与分工会联合举办“以书换蔬”公益活动和循环集市“爱心驿站”，活动共收集到452本优质书籍、130件衣物，这些爱心物资将带着大家的善意，跨越山海，抵达兰州大学乡村振兴办公室送到山区儿童的手中。

第五节重要事项

一、承诺事项履行情况

(一)公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内或持续到报告期内的承诺事项

√适用□不适用

备注1：若本人所持有的公司股票在锁定期限届满后2年内减持的，股份减持的价格不低于公司首次公开发行股票的发行价（若公司股票在此期间发生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的，发行价应相应调整）。备注2：（1）如果未履行上述承诺事项，本人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损失；（2）在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注3：若本企业所持有的公司股票在锁定期限届满后2年内减持的，股份减持的价格不低于公司首次公开发行股票的发行价（若公司股票在此期间发生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的，发行价应相应调整）。

备注4：（1）如果未履行上述承诺事项，本企业将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本企业将依法赔偿投资者损失；（2）在本企业持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本企业愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注5：若本人所持有的公司股票在锁定期限届满后2年内减持的，股份减持的价格不低于公司首次公开发行股票的发行价（若公司股票在此期间发生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的，发行价应相应调整）。备注6：（1）上述股份锁定期届满后，在本人担任发行人董事/监事/高级管理人员期间，在满足股份锁定承诺的前提下，本人每年直接或间接转让持有的发行人股份不超过本人直接或间接所持有发行人股份总数的25%；（2）如本人在任期届满前离职的，则在本人就任时确定的任期内和任期届满后6个月内，遵守下列限制性规定：①每年转让的股份不得超过本人直接或间接方式持有的发行人的股份总数的25%；②离职后半年内，不转让本人直接或间接方式持有的发行人的股份；（3）在担任发行人董事/监事/高级管理人员期间，本人将严格遵守法律、法规、规范性文件关于董事、监事、高级管理人员的持股及股份变动的有关规定，规范诚信履行董事、监事、高级管理人员的义务，如实并及时申报本人直接或间接持有的发行人股份及其变动情况。本人不会因职务变更、离职等原因而拒绝履行上述承诺。本人同意承担并赔偿因违反上述承诺而给发行人及其控制的企业造成的一切损失；（4）如果未履行上述承诺事项，本人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损失；（5）在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注7：若本人所持有的公司股票在锁定期限届满后2年内减持的，股份减持的价格不低于公司首次公开发行股票的发行价（若公司股票在此期间发生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的，发行价应相应调整）。备注8：（1）上述股份锁定期届满后，在本人担任公司董事/监事/高级管理人员期间，在满足股份锁定承诺的前提下，本人每年直接或间接转让持有的公司股份不超过本人直接或间接所持有公司股份总数的25%；（2）如本人在任期届满前离职的，则在本人就任时确定的任期内和任期届满后6个月内，遵守下列限制性规定：a、每年转让的股份不得超过本人直接或间接方式持有的公司的股份总数的25%；b、离职后半年内，不转让本人直接或间接方式持有的公司的股份；（3）在担任公司董事/监事/高级管理人员期间，本人将严格遵守法律、法规、规范性文件关于董事、监事、高级管理人员的持股及股份变动的有关规定，规范诚信履行董事、监事、高级管理人员的义务，如实并及时申报本人直接或间接持有的公司股份及其变动情况。本人不会因职务变更、离职等原因而拒绝履行上述承诺。本人同意承担并赔偿因违反上述承诺而给公司及其控制的企业造成的一切损失；（4）如果未履行上述承诺事项，本人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损失；（5）在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注9：本人离职后六个月内，本人不转让或委托他人管理本人在发行前所直接或间接持有的公司股份，也不由公司回购该部分股份。备注10：自所持股份限售期满之日起4年内，每年转让的股份不超过公司上市时所持有公司首发前股份总数的25%，减持比例可以累积使用。备注11：（1）如果未履行上述承诺事项，本人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损

失；（2）在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注12：本公司将严格遵守法律、法规、规范性文件关于股东持股及股份变动（包括减持）的有关规定，规范诚信履行股东的义务。在持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注13：（1）如果未履行上述承诺事项，本公司将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本公司将依法赔偿投资者损失；（2）在本公司持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注14：1）如果未履行上述承诺事项，本公司将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本公司将依法赔偿投资者损失；（2）在本公司持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注15：（1）如果未履行上述承诺事项，本合伙企业将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本合伙企业将依法赔偿投资者损失；（2）在本合伙企业持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注16：（1）如果未履行上述承诺事项，本管理人将在公司股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向公司的其他股东和社会公众投资者道歉。如违反上述承诺事项，所得收益归公司所有。如果未履行上述承诺事项，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本管理人将依法赔偿投资者损失；（2）在本管理人管理员工持股计划期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本管理人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注17：在本公司/本合伙企业持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本公司愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注18：在本人持股期间，若股份锁定和减持的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求发生变化，则本人愿意自动适用变更后的法律、法规、规范性文件、政策及证券监管机构的要求。备注19：（1）如果在锁定期满后，本公司/本企业/本人拟减持所持公司股份的，将认真遵守证监会、交易所关于股东减持的相关规定，结合公司稳定股价、开展经营、资本运作的需要，审慎制定股票减持计划，在股票锁定期满后逐步减持；（2）本公司/本企业/本人减持所持公司股份应符合法律法规的规定，具体方式包括但不限于交易所集中竞价交易方式、大宗交易方式、协议转让等；（3）本公司/本企业/本人所持公司股份在锁定期满之日起，每十二个月内转让的公司股份总额不超过相关法律、法规、规章的限制。若减持当年公司出现公积金或未分配利润转增股本的情形，则上一年度末总股本计算基数要相应进行调整；（4）本公司/本企业/本人减持本公司/本人所持公司股份前，应按照《公司法》、《证券法》、监管机构届时有效的规定及时、准确地履行信息披露义务；（5）如果本公司/本企业/本人未履行上述减持意向，本公司/本企业/本人将在股东大会及监管机构指定的披露媒体上公开说明未履行承诺的具体原因，向公司股东和社会公众投资者道歉，并承担因此而产生的一切法律责任。

备注20：公司、控股股东、实际控制人及一致行动人对欺诈发行上市的股份购回事项做出了如下承诺：

1、公司承诺如下：

“（1）保证公司本次公开发行股票并在科创板上市不存在任何欺诈发行的情形。

（2）如公司不符合发行上市条件，以欺骗手段骗取发行注册并已经发行上市的，公司将在中国证监会等有权部门确认后五个工作日内启动股份购回程序，购回公司本次公开发行的全部新股。”

2、控股股东、实际控制人及一致行动人公司的控股股东、实际控制人褚健，一致行动人杭州元骋，承诺如下：

“（1）保证公司本次公开发行股票并在科创板上市不存在任何欺诈发行的情形。

（2）如公司不符合发行上市条件，以欺骗手段骗取发行注册并已经发行上市的，本人/本企业将在中国证监会等有权部门确认后五个工作日内启动股份购回程序，购回公司本次公开发行的全部新股。”备注21：1、公司关于填补被摊销即期回报的措施及承诺“为降低本次公开发行摊薄即期回报的影响，公司承诺将通过强化募集资金管理、加快募投项目投资进度、加大市场开发力度、强化投资者回报机制等方式，提升资产质量，提高销售收入，从而增厚未来收益，实现可持续发展，以填补被摊薄即期回报。公司承诺采取以下具体措施：

（1）强化募集资金管理公司已制定《浙江中控技术股份有限公司募集资金管理制度》，募集资金到位后将存放于董事会指定的专项账户中。公司将定期检查募集资金使用情况，从而加强对募投项目的监管，保证募集资金得到合理、合法的使用。

（2）加快募投项目投资进度本次发行募集资金到位后，公司将调配内部各项资源、加快推进募投项目建设，提高募集资金使用效率，争取募投项目早日达产并实现预期效益，以增强公司盈利水平。本次募集资金到位前，为尽快实现募投项目盈利，公司拟通过多种渠道积极筹措资金，积极调配资源，开展募投项目的前期准备工作，增强项目相关的人才与技术储备，争取尽早实现项目预期收益，增强未来几年的股东回报，降低发行导致的即期回报摊薄的风险。

（3）加大市场开发力度公司将在现有销售服务网络的基础上完善并扩大经营业务全球化布局，致力于为全球更多客户提供可靠的产品和优质的服务。公司将不断改进和完善产品、技术及服务体系，扩大国际、国内销售渠道和服务网络的覆盖面，凭借一流的技术和服务促进市场拓展，从而优化公司在国内、国际市场的战略布局。

（4）强化投资者回报机制公司实施积极的利润分配政策，重视对投资者的合理投资回报，并保持连续性和稳定性。公司已根据中国证监会的相关规定及监管要求，制定上市后适用的《公司章程（草案）》，就利润分配政策事宜进行详细规定和公开承诺，并通过了《关于公司上市后股利分配政策的议案》，充分维护公司股东依法享有的资产收益等权利，提高公司的未来回报能力。

（5）本公司如违反前述承诺，将及时公告违反的事实及原因，除因不可抗力或其他非归属于本公司的原因外，将向本公司股东和社会公众投资者道歉，同时向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的利益，并在公司股东大会审议通过后实施补充承诺或替代承诺。”

2、公司控股股东、实际控制人及一致行动人承诺公司控股股东、实际控制人褚健，一致行动人杭州元骋承诺：

（1）本人/本企业不会越权干预公司经营管理活动，不侵占公司利益。

（2）本人/本企业将切实履行公司制定的有关填补被摊薄即期回报的措施以及本公司对此作出的任何有关填补回报措施的承诺，若本人/本企业违反该等承诺并给公司或者投资者造成损失的，本人/本企业愿意依法承担对公司或者投资者的补偿责任。

3、公司全体董事、高级管理人员承诺

（1）本人不无偿或以不公平条件向其他单位或者个人输送利益，也不采用其他方式损害公司利益；

（2）对本人的职务消费行为进行约束；

（3）不动用公司资产从事与本人履行职责无关的投资、消费活动；

（4）董事会或薪酬委员会制定的薪酬制度与公司填补被摊薄即期回报措施的执行情况相挂钩；

（5）如公司未来实施股权激励方案，未来股权激励方案的行权条件将与公司填补被摊薄即期回报措施的执行情况相挂钩；

（6）在中国证监会或证券交易所另行发布摊薄即期回报的填补措施及承诺的相关意见或实施细则后，如果公司的相关规定及本人承诺不能满足该等规定的，本人承诺将立即按照该等规定出具补充承诺，并积极推进公司作出新的规定，以符合中国证监会及证券交易所的要求。作为填补回报措施相关责任主体之一，本人若违反上述承诺或拒不履行上述承诺，本人同意按照中国证券监督管理委员会、上海证券交易所等机构按照其制定或发布的有关规定、规则，对本人作出相关处罚或采取相关管理措施。备注22：（1）本人/本企业及本人/本企业控制的其他企业，目前不存在从事与中控技术及其控股子公司相同或相似且对中控技术构成重大不利影响的业务的情形。（2）本人/本企业及本人/本企业控制的其他企业，未来将不会以任何形式(包括但不限于设立、投资、收购、兼并等)从事与中控技术及其控股子公司相同或相似且构成重大不利影响的业务。（3）本人/本企业将对目前及未来可能控制的其他企业的生产经营活动进行监督和约束。在与公司关联方不产生同业竞争的前提下，如中控技术及控股子公司进一步拓展其产品和业务范围，本人/本企业将履行实际控制人及一致行动人的义务，要求本人/本企业所控制的其他企业不与中控技术及控股子公司拓展后的产品或业务相竞争；若出现可能与中控技术及控股子公司拓展后的产品或业务发生竞争的情形，本人/本企业将履行实际控制人及一致行动人的义务，要求本人/本企业所控制的其他企业按照如下方式退出与中控技术及控股子公司的竞争:A、停止生产或经营构成竞争或可能构成竞争的产品、业务；B、将相竞争的业务纳入到中控技术及控股子公司来经营；C、将相竞争的业务转让给无关联的第三方；若本人/本企业所控制的其他企业按照其法定决策程序无法批准上述要求，则本人/本企业可以通过退出相关股份的方法解决潜在同业竞争风险。

（4）本人/本企业保证不为自身或者他人谋取属于中控技术及控股子公司的商业机会，自营或者为他人经营与中控技术及控股子公司同类的业务。如从任何第三方获得的商业机会与中控技术及控股子公司经营的业务构成竞争或可能构成竞争，本人/本企业将立即通知中控技术，并应促成将该商业机会让予中控技术或采用任何其他可以被监管部门所认可的方案，以最终排除本承诺人对该等商业机会所涉及资产/股权/业务之实际管理、运营权，从而避免与中控技术形成同业竞争的情况。（5）本人/本企业不利用任何方式从事对中控技术正常经营、发展造成或可能造成不利影响的业务或活动，不损害中控技术及其他股东的利益，该等方式包括但不限于:利用本人/本企业的社会资源和客户资源阻碍或者限制中控技术的独立发展；在社会上、客户中散布对中控技术不利的消息或信息；利用本人/本企业的控制地位施加影响，造成中控技术管理人员、研发技术人员的异常变更或波动等不利于中控技术发展的情形。（6）如因本人/本企业违反上述承诺而给中控技术及其他股东造成损失的，本人/本企业自愿承担由此对中控技术及其他股东造成的损失。备注23：（1）截至本承诺出具之日，除已经披露的情形外，本人/本企业及本人/本企业控制的企业与中控技术不存在其他重大关联交易；（2）本人/本企业不会实施影响中控技术的独立性的行为，并将保持中控技术在资产、人员、财务、业务和机构等方面的独立性；（3）本人/本企业将尽量避免与中控技术之间产生关联交易事项，对于不可避免发生的关联业务往来或交易，将在平等、自愿的基础上，按照公平、公允和等价有偿的原则进行，交易价格将按照市场公认的合理价格确定；（4）本人/本企业将严格遵守中控技术公司章程中关于关联交易事项的回避规定，所涉及的关联交易均将按照中

控技术关联交易决策程序进行，并将履行合法程序，及时对关联交易事项进行信息披露；（5）本人/本企业及本人/本企业控制的企业保证不会利用关联交易转移中控技术的利润，不会通过影响中控技术的经营决策来损害中控技术及其他股东的合法权益。（6）本人/本企业及本人/本企业控制的企业不以任何方式违法违规占用中控技术资金及要求中控技术违规提供担保。备注24：（1）违反招股说明书无虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺的约束措施如本公司违反该承诺，公司将在股东大会及中国证监会指定报刊上公开就未履行上述回购新股及赔偿损失措施向股东和社会公众投资者道歉，并依法向投资者进行赔偿，并将在定期报告中披露公司关于回购股份、赔偿损失等承诺的履行情况以及未履行承诺时的补救及改正情况。

（2）违反其他承诺的约束措施若公司为本次发行上市所作出的其它类型承诺未能履行、确已无法履行或无法按期履行的，公司将采取如下措施：①公司应当及时、充分披露承诺未能履行、无法履行或无法按期履行的具体原因并向股东和社会公众投资者道歉；②向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的合法权益；

③将上述补充承诺或替代承诺提交公司股东大会审议；④公司不履行相关承诺给投资者造成损失的，公司将依法承担损害赔偿责任。备注25：公司控股股东、实际控制人及一致行动人就未履行相关承诺的约束措施承诺如下：

本人/本企业将积极履行就中控技术首次公开发行A股股票并上市事宜所做的全部承诺，自愿接受监管部门、社会公众及投资者的监督，并依法承担相应责任。如未履行相关承诺，本人/本企业承诺采取如下补救措施：

（1）本人/本企业应当在股东大会及中国证券监督管理委员会指定的披露媒体上及时、充分披露承诺未能履行、无法履行或无法按期履行的具体原因，并向股东和社会公众投资者道歉；

（2）向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的合法权益；

（3）如本人/本企业因未履行承诺获得收益的，则该等收益归中控技术所有；

（4）本人/本企业直接或间接持有的中控技术的股票不得转让，直至本人/本企业履行相关承诺或作出补充承诺或替代承诺为止；

（5）本人/本企业未履行相关承诺给中控技术和投资者造成损失的，本人/本企业将依法承担损害赔偿责任。备注26：公司持股5%以上股东就未履行相关承诺的约束措施承诺如下：

本公司将积极履行就中控技术首次公开发行A股股票并在科创板上市事宜所做的全部承诺，自愿接受监管部门、社会公众及投资者的监督，并依法承担相应责任。如未履行相关承诺，本公司承诺采取如下补救措施：

（1）本公司应当在股东大会及中国证券监督管理委员会指定的披露媒体上及时、充分披露承诺未能履行、无法履行或无法按期履行的具体原因，并向股东和社会公众投资者道歉；

（2）向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的合法权益；

（3）如本公司因未履行承诺获得收益的，则该等收益归中控技术所有；

（4）本公司直接或间接持有的中控技术的股票不得转让，直至本公司履行相关承诺或作出补充承诺或替代承诺为止；

（5）本公司未履行相关承诺给中控技术和投资者造成损失的，本公司将依法承担损害赔偿责任。备注27：公司董事（非独立董事）、监事及高级管理人员就未履行相关承诺的约束措施承诺如下：

本人将积极履行就本次首次公开发行股票并上市所做的全部承诺，自愿接受监管部门、社会公众及投资者的监督，并依法承担相应责任。如未履行相关承诺，本人承诺采取如下补救措施：

（1）本人应当在股东大会及中国证券监督管理委员会指定的披露媒体上及时、充分披露承诺未能履行、无法履行或无法按期履行的具体原因，并向股东和社会公众投资者道歉；

（2）向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的合法权益；

（3）如本人因未履行承诺获得收益的，则该等收益归中控技术所有；

（4）本人将停止从中控技术获得薪酬、分红或津贴，同时本人直接或间接持有的中控技术的股票不得转让，直至本人履行相关承诺或作出补充承诺或替代承诺为止；

（5）本人未履行相关承诺给中控技术和投资者造成损失的，本人将依法承担损害赔偿责任。备注28：不为激励对象依本计划获取限制性股票提供贷款以及其他任何形式的财务资助，包括为其贷款提供担保。备注29：若公司因信息披露文件中有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，导致不符合授予权益或归属安排的，激励对象应当自相关信息披露文件被确认存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏后，将由股权激励计划所获得的全部利益返还公司。备注30:不为激励对象依本激励计划获取有关权益提供贷款以及其他任何形式的财务资助，包括为其贷款提供担保。本激励计划相关信息披露文件不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。备注31：若公司因信息披露文件中有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，导致不符合授予权益或行使权益安排的，激励对象应当自相关信息披露文件被确认存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏后，将由本激励计划所获得的全部利益返还公司。

二、报告期内控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

□适用√不适用

三、违规担保情况

□适用√不适用

四、半年报审计情况

□适用√不适用

五、上年年度报告非标准审计意见涉及事项的变化及处理情况

□适用√不适用

六、破产重整相关事项

□适用√不适用

七、重大诉讼、仲裁事项

□本报告期公司有重大诉讼、仲裁事项√本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项

八、上市公司及其董事、监事、高级管理人员、控股股东、实际控制人涉嫌违法违规、受到处罚

及整改情况

□适用√不适用

九、报告期内公司及其控股股东、实际控制人诚信状况的说明

□适用√不适用

十、重大关联交易

(一)与日常经营相关的关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

√适用□不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

(二)资产收购或股权收购、出售发生的关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用√不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

4、涉及业绩约定的，应当披露报告期内的业绩实现情况

□适用√不适用

(三)共同对外投资的重大关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用√不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

(四)关联债权债务往来

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用√不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

(五)公司与存在关联关系的财务公司、公司控股财务公司与关联方之间的金融业务

□适用√不适用

(六)其他重大关联交易

□适用√不适用

(七)其他

□适用√不适用

十一、重大合同及其履行情况

(一)托管、承包、租赁事项

□适用√不适用

(二)报告期内履行的及尚未履行完毕的重大担保情况

√适用□不适用

单位:元币种:人民币

(三)其他重大合同

√适用□不适用

十二、募集资金使用进展说明

√适用□不适用

(一)募集资金整体使用情况

√适用□不适用

单位：万元

其他说明

□适用√不适用

(二)募投项目明细

√适用□不适用

1、募集资金明细使用情况

√适用□不适用

单位：万元

2、超募资金明细使用情况

√适用□不适用

单位：万元

(三)报告期内募投变更或终止情况

□适用√不适用

(四)报告期内募集资金使用的其他情况

1、募集资金投资项目先期投入及置换情况

□适用√不适用

2、用闲置募集资金暂时补充流动资金情况

□适用√不适用

3、对闲置募集资金进行现金管理，投资相关产品情况

√适用□不适用

单位：万元币种：美元

其他说明无

4、其他

□适用√不适用

(五)中介机构关于募集资金存储与使用情况的专项核查、鉴证的结论性意见

□适用√不适用核查异常的相关情况说明

□适用√不适用

(六)擅自变更募集资金用途、违规占用募集资金的后续整改情况

□适用√不适用

十三、其他重大事项的说明

□适用√不适用

第六节股份变动及股东情况

一、股本变动情况

(一)股份变动情况表

1、股份变动情况表

单位：股

2、股份变动情况说明

√适用□不适用

2025年1月21日，公司2019年股票期权激励计划第二个行权期行权限售股上市流通，此次上市流通的限售股股东数量为204名，限售期为自行权之日起36个月，该部分限售股股东对应的限售股数量共3,971,547股，占上市流通时公司股本总数的0.50%。详见公司2025年1月11日刊登在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）的《中控技术股份有限公司2019年股票期权激励计划第二个行权期行权限售股上市流通公告》（公告编号：2025-002）。

3、报告期后到半年报披露日期间发生股份变动对每股收益、每股净资产等财务指标的影响（如有）

√适用□不适用

2025年7月28日，公司2021年限制性股票激励计划第三个归属期的股份登记手续已完成，中国证券登记结算有限责任公司上海分公司出具了《证券变更登记证明》，公司总股本增加至791,189,527股。本次完成归属后，以归属后总股本791,189,527股为基数计算，在归属于上市公司股东的净利润不变的情况下，2025年半年度每股收益和每股净资产保持不变。

4、公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用√不适用

(二)限售股份变动情况

√适用□不适用

单位:股

二、股东情况

(一)股东总数：

存托凭证持有人数量

□适用√不适用

(二)截至报告期末前十名股东、前十名无限售条件股东持股情况表前十名股东同时通过普通证券账户和证券公司客户信用交易担保证券账户持股的情形

□适用√不适用

单位：股

持股5%以上股东、前十名股东及前十名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用√不适用前十名股东及前十名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用√不适用前十名有限售条件股东持股数量及限售条件

√适用□不适用

单位：股

截至报告期末公司前十名境内存托凭证持有人情况表

□适用√不适用持股5%以上存托凭证持有人、前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人参与转融通业务出借股份情况

□适用√不适用前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用√不适用前十名有限售条件存托凭证持有人持有数量及限售条件

□适用√不适用

(三)截至报告期末表决权数量前十名股东情况表

□适用√不适用

(四)战略投资者或一般法人因配售新股/存托凭证成为前十名股东

□适用√不适用

三、董事、监事、高级管理人员和核心技术人员情况

(一)现任及报告期内离任董事、监事、高级管理人员和核心技术人员持股变动情况

√适用□不适用

单位:股

其它情况说明

□适用√不适用

(二)董事、监事、高级管理人员和核心技术人员报告期内被授予的股权激励情况

1、股票期权

□适用√不适用

2、第一类限制性股票

□适用√不适用

3、第二类限制性股票

√适用□不适用

单位:股

(三)其他说明

□适用√不适用

四、控股股东或实际控制人变更情况

□适用√不适用

五、存托凭证相关安排在报告期的实施和变化情况

□适用√不适用

六、特别表决权股份情况

□适用√不适用

七、优先股相关情况

□适用√不适用

第七节债券相关情况

一、公司债券（含企业债券）和非金融企业债务融资工具

□适用√不适用

二、可转换公司债券情况

□适用√不适用

第八节财务报告

一、审计报告

□适用√不适用

二、财务报表

合并资产负债表2025年6月30日编制单位:中控技术股份有限公司

单位:元币种:人民币

公司负责人：CUISHAN主管会计工作负责人：房永生会计机构负责人：毛飞波

母公司资产负债表2025年6月30日编制单位:中控技术股份有限公司

单位:元币种:人民币

公司负责人：CUISHAN主管会计工作负责人：房永生会计机构负责人：毛飞波

合并利润表2025年1—6月

单位:元币种:人民币

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：0元,上期被合并方实现的净利润为：0元。公司负责人：CUISHAN主管会计工作负责人：房永生会计机构负责人：毛飞波

母公司利润表2025年1—6月

单位:元币种:人民币

公司负责人：CUISHAN主管会计工作负责人：房永生会计机构负责人：毛飞波

合并现金流量表2025年1—6月

单位：元币种：人民币

公司负责人：CUISHAN主管会计工作负责人：房永生会计机构负责人：毛飞波

母公司现金流量表

2025年1—6月

单位:元币种:人民币

公司负责人：CUISHAN主管会计工作负责人：房永生会计机构负责人：毛飞波

合并所有者权益变动表2025年1—6月

单位:元币种:人民币

公司负责人：CUISHAN主管会计工作负责人：房永生会计机构负责人：毛飞波

母公司所有者权益变动表

2025年1—6月

单位:元币种:人民币