交通运输部等七部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》。其中提出，开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，拓展服务场景。支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地进一步集聚创新资源，依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。围绕大通道货车智能驾驶场景，推动实施技术测试创新。利用高速公路ETC门架等既有设施，探索采用多杆合一、多感合一等模式，科学布局车路云协同感知、控制设备与系统，改善公众出行体验。

这份文件是国家层面推动人工智能在交通运输领域落地的重要指导性文件，其中关于智能驾驶的部分有以下几点值得重点关注：

强调技术攻坚与标准建立：

“智能驾驶大模型”：明确指出要研发适用于智能驾驶的行业大模型，这是将前沿AI技术与垂直行业深度融合的关键，旨在提升自动驾驶系统的感知、决策和泛化能力。

“成套测评技术”：意味着国家不仅鼓励技术开发，更重视建立一套完整、科学的测试评价标准体系。这有助于统一行业准入门槛，保障自动驾驶的安全性和可靠性，是技术大规模商业化应用的前提。

划定重点示范区域：

文件明确支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区四大核心经济圈先行先试。这些地区经济发达、产业链完整、科创资源密集，具备良好的示范基础。此举旨在通过区域试点，形成可复制、可推广的经验。

明确两大应用场景：

乘用车智能辅助驾驶：在重点区域“稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用”，为L2+/L3级智能驾驶功能的普及铺平道路。

商用车干线物流：特别指出“围绕大通道货车智能驾驶场景”，这是因为干线物流在高速公路上场景相对结构化，商业价值明确，被普遍认为是自动驾驶技术率先落地的领域之一。

突出“车路云一体化”技术路径：

文件特别提到利用现有ETC门架等设施，部署车路协同设备。这释放出一个强烈信号：中国倾向于发展基于车路协同的智能网联汽车技术路线，而非单纯依赖单车的“智能”。这能有效降低单车智能的成本和技术难度，并提升整体系统的安全性和效率。

总而言之，这份《实施意见》为中国智能网联汽车产业的发展提供了清晰的方向和强大的政策推力。它标志着行业发展将从过去的“单点技术突破”和“局部区域示范”，进入一个由国家级标准引领、在重点区域深耕、向特定商用场景加速落地的新阶段。这对于整个自动驾驶产业链（包括感知硬件、决策算法、车路协同、高精地图、测试验证等）的公司都是一个积极的政策利好。

政策解读