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国家知识产权局信息显示，马鞍山钢铁有限公司申请一项名为“一种基于VMD-CNN-LSTM的滚动轴承故障诊断方法”的专利，公开号CN121026572A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于VMD‑CNN‑LSTM的滚动轴承故障诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。本发明的一种基于VMD‑CNN‑LSTM的滚动轴承故障诊断方法，振动传感器采集原始信号并进行小波去噪和归一化处理，设置模态数与惩罚因子，分解为IMF分量及残差，构建CNN网络并输入IMF提取空间特征，构建LSTM网络后输入CNN特征捕捉时间依赖，全连接层输出概率分布并以概率最大值判定故障类型。本发明解决了现有技术中滚动轴承故障诊断主观性高、复杂故障识别率低的问题；通过VMD分解提取信号中的多尺度特征，为后续的特征提取和分类提供有力支持，自动学习信号中的空间特征和时序关系，提高故障诊断的准确性。

天眼查资料显示，马鞍山钢铁有限公司，成立于2024年，位于马鞍山市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本126618.037069万人民币。通过天眼查大数据分析，马鞍山钢铁有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目1179次，专利信息383条，此外企业还拥有行政许可35个。

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