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国家知识产权局信息显示，齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东山科智能科技有限公司、山东首瀚信息科技有限公司、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请一项名为“基于预训练的分类模型的可解释文本分类方法及系统”的专利，公开号CN121071155A，申请日期为2025年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于预训练的分类模型的可解释文本分类方法及系统，涉及文本智能分类技术领域。该方法包括步骤：获取已知且标注的文本数据构成数据集，并对数据集进行预处理；构建包括预训练嵌入层、稀疏特征层和分类器的分类模型，预训练嵌入层用于将输入数据转换为稠密嵌入向量，稀疏特征提取层用于将稠密嵌入向量转换为稀疏特征向量；利用数据集对分类模型进行训练，并利用双API机制进行语义解析，利用双层锚点验证机制进行可靠性计算；利用训练后的分类模型对待检测的文本信息进行分类，得到可解释性的文本分类结果。本发明能够实现可解释、可验证与可追溯的文本分类。

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