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国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于改进SBM的水轮机设备健康度评估预测方法”的专利，公开号CN121072167A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明属于水力发电控制领域，涉及基于改进SBM的水轮机设备健康度评估预测方法，获取水轮机设备的训练数据样本，对训练数据样本进行预处理和降维后，根据网格特征参数对降维数据样本进行去重，基于降维数据样本的索引，得到过滤数据样本；计算待测数据样本与过滤数据样本的距离矩阵，从过滤数据样本中选取与待测数据样本距离小的多个历史特征参数向量，根据这些历史特征参数向量及其对应的权重系数，计算得到目标设备健康度预测值。将特征参数降维、网格去重和动态权重分配机制三者结合，对SBM算法进行改进，利用改进SBM算法实现了水轮机设备健康度预测，有效提高计算效率和设备健康度预测的准确性，降低计算资源消耗，能满足实时在线监测的需求。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可438个。

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