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安徽全柴动力申请基于改进滑模自适应神经网络机械臂轨迹跟踪算法专利,提高轨迹跟踪精度的同时保证各关节角度运行平稳无突变

时间:2025年12月08日 10:56

本文源自:市场资讯

国家知识产权局信息显示,安徽全柴动力股份有限公司申请一项名为“基于改进滑模自适应神经网络机械臂轨迹跟踪算法”的专利,公开号CN121061878A,申请日期为2025年10月。

专利摘要显示,本发明公开了基于改进滑模自适应神经网络机械臂轨迹跟踪算法,属于机械臂控制技术领域;本发明包括获取改进滑模和神经网络关于机械臂的记载数据,以及实际建模误差和外界干扰的影响下估算数值,联合构建机械臂动力学模型;本发明通过动力学建模优化+改进滑模控制+自适应RBF神经网络补偿的协同设计,同步解决了机械臂轨迹跟踪中的精度低、抖振大、可靠性差三大核心问题;采用径向基神经网络作为在线预估,避免了建模误差和外界未知扰动对机械臂系统的影响,提高了轨迹跟踪精度的同时,保证了各关节角度运行平稳,没有力矩的突变。

天眼查资料显示,安徽全柴动力股份有限公司,成立于1998年,位于滁州市,是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本43559.9919万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽全柴动力股份有限公司共对外投资了15家企业,参与招投标项目2785次,财产线索方面有商标信息31条,专利信息863条,此外企业还拥有行政许可118个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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