（来源：淘金ETF）
分享16只最先触达ASI的核心企业
1. 英伟达（NVDA）
作为全球GPU绝对龙头，其A100、H100等芯片是AI训练与推理的算力基石，占据全球数据中心AI芯片超80%市场份额。英伟达与OpenAI达成1000亿美元战略合作，共建10吉瓦级AI计算基础设施，直接切入ASI所需的超大规模算力供给核心 。其CUDA生态构建了难以替代的技术壁垒，从算法优化到硬件适配形成闭环，而ASI对算力的指数级需求，将持续放大其竞争优势。随着多模态技术演进，英伟达正布局更高算力芯片，成为ASI落地最关键的硬件支撑者。
2. 阿里巴巴（BABA）
阿里云智能在吴泳铭主导下，已建成10万卡级单网络集群，全力打造ASI所需的底层算力设施。旗下通义千问开源模型Qwen2登顶全球开源榜，魔搭社区服务690万开发者，构建起庞大的AI技术生态。阿里正推动AI从数字端渗透至物理世界，在机器人、自动驾驶等领域的布局直指ASI改变物理世界的核心场景。其电商、物流等场景积累的海量数据，为ASI训练提供了关键“养料”，软硬件协同能力使其在ASI落地进程中占据先发优势。
3. 科大讯飞（002230）
作为国内语音及多模态AI龙头，其星火大模型已在医疗、教育等领域深度落地，日均调用量超50亿次，政务AI市场占有率超90%。ASI的核心能力之一是跨模态理解与交互，科大讯飞在语音识别、自然语言处理等领域的技术积累，构成了ASI与人类交互的关键接口。公司持续投入大模型迭代，2024年研发费用率超20%，其医疗AI辅助诊断系统已落地数千家医院，在垂直领域的数据与技术沉淀，将成为ASI细分场景落地的重要支点。
4. 浪潮信息（000977）
全球人工智能服务器龙头，占据全球AI服务器市场近30%份额，为阿里云、腾讯云等头部云厂商提供核心算力设备。ASI所需的超大规模数据中心，离不开高性能服务器的支撑，浪潮信息的液冷服务器技术可将算力密度提升3倍，完美适配ASI训练的高功耗需求。公司与英伟达、AMD等芯片厂商深度合作，实现硬件方案优化，2024年服务器出货量同比增长28%，在AI基础设施建设浪潮中，其设备供给能力直接决定ASI算力落地速度。
5. 寒武纪（688256）
国产AI芯片设计领军者，专注于云端训练、边缘推理等全场景芯片研发，其思元系列芯片已实现规模化商用。在算力国产化趋势下，寒武纪2025年一季度营收同比暴增4230%，展现出强劲的市场需求。ASI的落地需要自主可控的算力支撑，公司与中科曙光等算力平台深度协同，构建国产AI算力生态。其第二代智能处理器架构针对多模态任务优化，可高效处理ASI所需的跨领域数据，是国内ASI算力突破的核心力量。
6. 中科曙光（603019）
国内高性能计算（HPC）龙头，承担多项国家AI科研项目，其“星云”超级计算机算力居全球前列。公司在液冷技术领域领先行业，可解决ASI超算中心的散热难题，同时构建了从芯片到整机的国产算力产业链。中科曙光与多地政府合作建设AI计算中心，已形成覆盖全国的算力网络，为ASI的科研攻关提供基础设施。其开源算力平台吸引超百万开发者，加速了AI算法与硬件的协同进化，是ASI技术突破的关键科研载体。
7. 海光信息（688041）
国内x86架构CPU龙头企业，其海光系列芯片性能接近国际主流水平，广泛应用于数据中心服务器。在AI计算架构向“GPU为主、CPU为辅”转型中，海光信息的CPU可完美适配英伟达等GPU的协同计算需求。公司2024年服务器芯片出货量同比增长55%，深度切入阿里云、腾讯云等算力集群供应链。ASI的复杂计算任务需要CPU与GPU的高效协同，海光信息的技术突破为国产ASI算力集群提供了核心控制单元支撑。
8. 云从科技（688327）
计算机视觉“国家队”，参与多模态大模型研发，在金融、安防领域AI市占率达20%。ASI需要精准的物理世界感知能力，云从科技的3D视觉、行为分析技术，为ASI构建了“视觉神经”。公司与华为云合作推出智能终端解决方案，已落地超千个智慧园区项目。其自研的跨模态交互平台，可实现语音、视觉、文本的融合理解，这种感知与交互能力的结合，正是ASI连接数字与物理世界的关键技术支点。
9. 拓尔思（300229）
政务大数据龙头，自然语言处理（NLP）技术国内领先，为政府、金融等行业提供AI解决方案。ASI的核心能力之一是知识整合与推理，拓尔思在政务领域积累的海量结构化数据，为ASI训练提供了高质量“知识素材”。公司推出的“数智大脑”平台已服务超200家省级政府单位，可实现政策文本的智能分析与解读。其NLP技术在多语种、专业领域的深度优化，将帮助ASI快速理解复杂行业场景，加速垂直领域的落地进程。
10. 澜起科技（688008）
国际领先的数据处理及互连芯片设计公司，其内存接口芯片全球市场份额超40%。ASI的超大规模计算需要高效的内存数据交互，澜起科技的DDR5内存接口芯片可将数据传输速率提升至8400Mbps，解决算力瓶颈 。公司正拓展AI芯片互连业务，推出的ChipLink互连芯片已实现量产。在ASI所需的超算集群中，内存与芯片间的互连效率直接决定计算速度，澜起科技的技术优势将持续受益于算力升级浪潮。
11. 金山办公（688111）
国内办公软件龙头，WPS AI用户超3000万，在智能文档、会议纪要生成等领域领先。ASI的落地需要贴近用户的应用载体，金山办公将AI能力深度集成于文档、表格等高频场景，构建了ASI与个人用户交互的前端入口。其智能批注、多模态内容生成功能，已实现日均调用量超10亿次。随着ASI向C端渗透，金山办公的用户数据与场景积累，将成为ASI优化人机交互体验的重要依据，同时其To B端解决方案可加速企业级ASI应用落地。
12. 蓝色光标（300058）
AI营销领域龙头，布局AIGC营销平台，服务字节跳动、阿里巴巴等头部企业。ASI将重构内容创作与传播逻辑，蓝色光标的“智创引擎”可实现全场景营销内容的AI生成与优化，2024年相关业务营收增长67%。公司积累的海量营销数据与用户行为标签，为ASI训练提供了精准的商业场景数据。其在虚拟人、数字藏品等领域的布局，将成为ASI在商业场景落地的重要试验田，加速ASI的商业化进程。
13. 三六零（601360）
AI安全领域领军者，拥有“天枢”安全平台，可识别98%的大模型漏洞。ASI的发展伴随巨大安全风险，三六零构建了从模型安全、数据安全到应用安全的全链条防护体系。公司与政府、企业合作建设AI安全监测中心，已发现超千个AI安全隐患。其安全大数据与威胁情报积累，可帮助ASI建立“安全免疫系统”，在自主进化过程中规避风险。随着ASI算力提升，安全防护需求将呈指数级增长，三六零的技术壁垒将持续凸显。
14. 卫宁健康（300253）
医疗信息化龙头，与华为云共建医疗AI联合解决方案，旗下WINEX Copilot已集成AI辅助诊断模块，落地50多家三甲医院。医疗是ASI的核心落地场景之一，卫宁健康积累的超10亿份电子病历数据，为医疗ASI训练提供了关键素材。其AI辅助诊断系统准确率达95%，可覆盖2000多种疾病。在ASI破解绝症、优化医疗资源分配的进程中，卫宁健康的场景与数据优势，将使其成为医疗AI向ASI升级的核心载体。
15. AMD（AMD）
全球CPU与GPU双龙头，其MI300系列GPU在AI计算领域性价比突出，市场份额持续提升。AMD与微软、谷歌等云厂商深度合作，为其AI数据中心提供算力支持，直接切入ASI算力供给市场 。其最新推出的MI300X GPU显存容量达192GB，可高效处理ASI所需的超大模型训练任务。随着英伟达产能紧张，AMD凭借性价比优势抢占市场，2024年AI芯片营收增长120%，成为ASI算力竞争的重要参与者。
16. 云赛智联（600602）
AI算力基础设施服务商，全资子公司信诺时代获得微软AI方向双高级认证，深度参与Azure AI生态建设。公司在上海等地运营多个数据中心，总机柜数超2万个，为AI训练提供稳定算力支撑。2024年扣非净利润同比增长39.8%，显示出强劲的盈利能力。云赛智联与微软的合作，可接入全球领先的AI技术生态，同时其本地化算力服务能力，为国内ASI科研提供了基础设施保障，是连接国际技术与国内需求的关键枢纽。
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