（来源：银信科技）

DevOps 与自动化运维

自动化能力与DevOps文化，已成为现代IT运维的“标配技能”。

据 The Business Research Company 预测，全球DevOps市场规模将从2024年的125.4亿美元，增长至2025年的149.5亿美元，增幅达19.2%，并有望在2029年突破373亿美元。

这一增长背后，是企业对高效协作与快速交付的迫切需求。

未来，IT运维人员需重点掌握以下能力：

▶CI/CD 工具链（如 GitLab、Jenkins）；

▶容器化与虚拟化技术（Docker、Kubernetes）；

▶基础设施即代码（IaC）工具（Ansible、Terraform）；

▶流程编排与监控体系。

掌握这些技能，意味着能够支撑更敏捷的系统部署、更稳定的发布节奏，以及更透明的团队协作。

数据工程与数据分析

在数据驱动决策成为常态的今天，IT运维团队不再只是“系统的守护者”，更要成为“数据的解读者”。

核心能力包括：

▶使用SQL / NoSQL数据库进行数据管理；

▶基于Hadoop、Spark等框架构建大数据管道；

▶利用Tableau、Power BI等工具生成可视化运维报告；

▶掌握Python、SQL等语言进行数据处理与自动化脚本编写。

数据工程领域年复合增长率已达16.7%，具备数据思维的运维工程师，将在企业中扮演更具战略意义的角色。

AI与机器学习在运维中的应用

AI正在深刻重塑IT运维的运作方式。从预测性维护、智能告警，到基于AI的自动化决策，AIOps 已成为不可逆的趋势。

典型应用包括：

▶AI自动化工具：实现故障识别、日志分析与容量预测；

▶机器学习模型：处理业务数据，优化系统性能；

▶自然语言处理（NLP）：为员工或客户提供智能支持（如ChatOps）。

掌握AI与机器学习技能的IT人，将在企业智能化进程中占据核心位置。

网络与边缘计算

随着5G、SD-WAN与物联网（IoT）的快速发展，网络架构日益复杂。IT运维需兼顾高性能通信与数据安全传输。

重点技能包括：

▶5G与SD-WAN架构设计；

▶边缘计算节点的部署与管理；

▶IoT设备数据采集与实时处理；

▶网络安全与加密机制优化。

边缘计算的普及，要求运维人员既懂网络，也懂计算资源的灵活调度。

全栈式开发与低代码平台

在自动化工具与内部系统开发中，编程能力依然是高价值技能。运维工程师无需成为专业开发者，但应具备全栈思维与脚本编写能力。

常用技术栈包括：

▶Python：用于自动化任务、数据处理与接口调用；

▶React 等前端框架：搭建内部可视化平台；

▶YAML、JSON、XML：用于IaC脚本与配置管理。

与此同时，低代码/无代码平台正在快速崛起。通过拖拽组件或AI辅助生成代码，运维人员也能轻松搭建自动化流程与内部工具。

据预测，低代码市场规模将从2024年的281亿美元，增长至2030年的1017亿美元，成为新一轮生产力革命的关键推手。

可持续IT与绿色运维

“绿色运维”正从理念走向实践。在ESG（环境、社会和治理）日益受到重视的背景下，IT团队需要在系统效率与能源消耗之间寻求平衡。

重点方向包括：

▶节能型硬件选型与全生命周期管理；

▶电子废弃物（E-waste）的回收与再利用；

▶能耗监测与资源优化技术；

掌握绿色运维理念，不仅是履行社会责任，也将成为企业评估IT绩效的重要维度。

结语：在变革中构建核心竞争力

2025年的IT运维行业，技术迭代不会停止。而真正决定一个人职业竞争力的，是持续学习的能力与跨界融合的视野。

从DevOps到AI，从数据工程到绿色技术，每一项技能都代表着一个发展方向。主动学习、持续实践、拥抱变化——这才是IT运维人最值得投资的“长期资产”。