（来源：非凡产研）

EVENT PREVIEW

2026非凡大赏·杭州AI周｜Unique Capital AI创业创投峰会圆满落幕

当AI开始真正进入产业、组织、流程与岗位

3月25日，由非凡产研主办、杭州市科技文化产业促进会协办的2026非凡大赏·杭州 & 杭州AI周——Unique Capital AI创业创投峰会在杭州滨江举行。

这场峰会到场的不只是"关注AI的人"，更像是一张正在快速成形的产业关系网：3000+报名人数、1000+AI企业、500+创始人、500+投资机构，让这一天的杭州，像一个浓缩过的中国AI创业现场。这里既有投资人对产业逻辑的重新校准，也有创业者对应用落地的最新体感；既有跨境、医疗、办公、企业服务等具体赛道的密集讨论，也有面向未来创业范式的判断更新。

从早上的主旨演讲开始，到全天多场趋势圆桌，再到下午同步展开的非凡DemoDay，这场峰会讨论的已经不是"AI会不会改变世界"这样宏大的命题，而是一个更现实的问题：

当AI开始真正进入产业、组织、流程与岗位，创业者、投资人、企业和平台，接下来到底该怎么做。

从"超级个体"开始，杭州给AI创业递出了一张新入场券

峰会一开始，安恒信息 副总裁 税雪飞带来了主旨演讲《智恒（UniWis）OPC社区：AI时代的超级个体创业范式》。

这场分享的重点，不只是发布一个社区，而是在尝试定义一种更贴近当下AI现实的新创业单位。税雪飞围绕安恒信息与非凡产研联合发起的智恒（UniWis）OPC社区展开介绍。这个社区落地在安恒二期科创大厦，发布节点恰逢滨江区推出OPC创业护航政策（征求意见稿），包括房租，算力券，研发补贴等一系列支持。对于正处在从"点状能力"走向"组织化交付"的AI创业者来说，这不只是一个办公空间，更像是一套试图把政策、技术、生态和陪伴机制打包在一起的创业基础设施。

税雪飞提出，AI时代的创业主体，已经不再局限于"单人公司"，而是延伸到了更符合AI杠杆特征的超级个体与小团队。在他看来，新时代创始人需要同时具备产品经理、系统架构师、智能编排者三种能力：既能理解用户需求，也能设计系统，还能调动AI完成任务。这场演讲也给出了一条很明确的路径：未来的创业，不只是"我能做什么"，而是"我能调度什么、整合什么、放大什么"。

紧接着，杭州市科技文化产业促进会会长、浙商总会数字资产及交易委员会执行主席、浙江安创智联科技有限公司董事长、知佰幸细胞库（浙江）有限公司董事闫珞珈带来欢迎致辞《从政策到产业：AI创业生态与资本协同机制探索》。

闫会长将视角聚焦于杭州这座城市。她谈到，杭州今天对AI创业者的吸引力，不只是因为市场热度，更在于这座城市正在形成一套更完整的支撑系统：政策、资本、人才、产业链条和科技资源都在向AI加速汇聚。无论是千亿级产业基金、科技局润苗计划，还是浙江大学、西湖大学等高校与本地科研资源，都为杭州深耕AI产业提供了肥沃土壤。她也特别强调，AI产业真正需要的不是"冷资本"，而是能理解技术周期、陪伴项目成长的耐心资本。资本不是围观者，而应该成为产业共建者。

随后，Google Cloud 创投生态业务负责人 Warren Li带来了题为《从 Google AI 路线图看创投赛道的"可为"与"不可为"》的主旨演讲。

Warren Li从Google的AI技术路线切入，把讨论从热闹的概念层面拉回到真正影响创业成败的结构性问题。他系统梳理了Google在TPU、Gemini、多模态模型与企业级AI能力上的布局，并进一步指出：今天创业者真正该关心的，不是去追逐巨头最拥挤的战场，而是找到巨头生态尚未覆盖、但行业效率极低的细分空白。与其在热门赛道里争抢注意力，不如用第一性原理重做一个冷门行业。Warren Li还特别强调了ToB市场的信任、安全、定制化价值，以及中国创业者在企业服务领域仍然存在的巨大机会。这也让当天上午的讨论很快形成了一种共识：AI不是没有机会，而是机会正在从"热词"流向"结构性缺口"。

当投资逻辑被重写，产业与资本正在重新对齐

随后进行的第一场趋势圆桌，由杭州市科技创新创业协会孵化器秘书长王春凤主持，主题是《产业与资本：AI时代的投资逻辑重构与价值发现》。参与讨论的嘉宾包括：非凡资本创始人吴畏、浙商创投执行总裁倪敏、隆启投资创始人王爱武、赛智伯乐合伙人袁智勇。

这场讨论里，一个很鲜明的信号是：AI投资已经不再停留在"谁会讲故事"，而是在回到"谁能真正嵌进产业"。王爱武从浙江制造出发，谈到吉利等案例所代表的趋势：杭州的软件能力和浙江的制造基础正在形成新的耦合，这让AI不只是软件命题，也成为制造业升级命题。袁智勇则把焦点放在AI成为"数字员工"之后，企业价值该如何重估。他认为，科技投资的基本逻辑没有消失，依然要看赛道、团队和市场空间，只是今天更需要关注AI能否在工业、医疗、法律等垂直场景里真正创造效率。

倪敏的判断很直接：AI投资正在从概念走向基建、从炫技走向实用。算力、存储等AI基础设施具备确定性，而随着AI降低创业门槛，未来单人和小团队有可能成为更重要的创新主体。吴畏则从更贴近创业一线的视角，提出AI时代最值得关注的三个入口——数据入口、载体入口、交互入口。他也提醒，AI时代当然存在安全和伦理风险，但更重要的是，创业者必须意识到：速度已经成了第一生产力，慢半拍，窗口可能就没了。

紧接着进行的第二场圆桌《中美AI产业发展的叙事差异与资本启示》，由独角兽访谈室 Tina主持，嘉宾包括：Argo Venture Partners Managing Partner Wayne、Square Peg 的 Piruze Sabuncu、渶策资本创始合伙人胡斌、蓝驰创投合伙人曹巍、源数创投创始合伙人沈栋梁。

这场讨论的价值，在于它没有泛泛地谈"中美差异"，而是把差异放回到具体的产业结构、技术路径和资本判断里。Wayne、Piruze Sabuncu、胡斌、曹巍、沈栋梁分别从北美、亚澳、国内早期投资和出海投资的不同角度，拆解了当前AI赛道的变化。大家普遍认为，"小龙虾"这类新技术框架正在改变AI应用层的生产逻辑：未来很多应用不再是服务人，而是服务机器；竞争也会因此变得更激烈，真正的壁垒将越来越来自行业 know-how、专有数据、可复用的 skill 节点。

几位嘉宾也给出了相对清晰的结论：中国和美国并不是简单的"谁领先谁落后"，而是各有优势。海外在模型架构和训练范式创新上更开放，中国则在硬件制造、工程化落地和开源生态拥抱上更敏捷。对中国AI公司来说，出海窗口期已经打开，但前提是你不能只是把中国方案搬到海外，而是要从一开始就思考全球用户的问题。同时，在业务和组织设计上，中美业务拆分、合规隔离与地缘风险规避，也开始成为一家AI公司想走远时绕不开的议题。

上午第三场圆桌《AI创业机遇的差异与跨代协同创新》由烯牛数据创始人兼CEO李锦香主持，嘉宾包括：万兴科技战略投资总经理吴佳兵、小苗朗程合伙人赵沛舟、德同资本董事高级合伙人陆宏宇、创新工场前沿科技基金总经理任博冰、时代伯乐上市公司投资部卜亮源。

这场讨论的一大看点，是不同代际、不同机构类型的投资人，如何看待今天AI创业者的变化。任博冰提到，与AI 1.0时期相比，如今的创业者拥有更成熟的基础设施和更明确的技术起点，但行业依然像互联网早期一样充满未解题。赵沛舟则把有成长性的创业者归纳成两类：一类是深耕科研、具备体系化能力的高校教授型创业者，另一类则是能快速判断、敢于抢占窗口的年轻创业者。陆宏宇提醒大家，投资的商业本质没有变，无论概念多新，最终还是要回到产品是否被市场接受、用户是否愿意复购这些基础问题上。

在具体看好的方向上，现场逐渐形成了"软硬并进"的共识。硬件侧，赵沛舟和卜亮源都看好面向家庭与生活场景的AI硬件、可穿戴和具身智能；软件侧，任博冰、吴佳兵、陆宏宇等人则分别看好agent、世界模型/事件模型、类"龙虾"的智能助理生态，以及AI漫剧、AI音乐等内容产业新机会。峰会也在这里释放出一个很明确的信号：2026年的AI创业机会，不会只属于某一个技术热点，而更可能出现在那些真正把技术嵌进具体场景的人手里。

而在上午最后的高光时刻，非凡产研联合烯牛数据，正式发布《2026 AI Investors 50》榜单。这不仅是一次榜单发布，也像是对过去一年中国AI投资判断力的一次集中呈现。

下午开始，AI不再只是技术话题，而是具体行业的改造问题

下午的讨论，明显从"宏观判断"转向了"垂直落地"。

由杭州觉醒岛人工智能董事长张旭光主持的圆桌《AI与产业：传统行业的智能化转型路径与实践》，集中了六位非常不同的产业实践者：浙江康佰裕生物董事长杨文君、杭州德同生物董事长华绍炳、浙江遐龄荟智能康养董事长郭昱辰、大有空间创始人黑羽、元极数智科技创始人李勤丰、北大信息技术高等研究院智能教育实验室主任肖艺能。

这场讨论最有意思的地方，是它没有把AI理解成同一种东西。杨文君谈的是AI如何进入生物医药研发，把实验和研发流程做得更精准、更高效；华绍炳讲的是女性健康诊断场景里，AI如何与病理检测和生物医药协同；郭昱辰则把AI放到了康养与银发经济中，强调机器人不只是功能产品，也承载情绪陪伴和精神价值；黑羽关注的是虚拟场景、互动体验与电商转化之间的新关系；李勤丰分享了智能手串这样的消费级产品如何把智能体变成用户可感知的功能；肖艺能则从研究视角提醒行业，在拥抱开源模型和新能力的同时，也必须看到安全漏洞和技术不确定性。

如果说上午大家更多在谈资本看什么，那么这场圆桌更像是在回答另一个问题：传统产业为什么会需要AI，而且它到底会以什么样的方式进入产业。现场的结论并不抽象。AI不是同一套模板复制到不同行业，而是要根据行业特性、风险承受能力、数据条件与组织结构，长出完全不同的产品形态与落地逻辑。

接下来的《医疗与健康：AI诊断技术与智能健康助理的创新应用》由非凡资本 VP 吴申亮 Jeffrey主持，嘉宾包括：全诊医学 CFO 潘守翔、悦米科技创始人兼CEO乔明辉、横方健康 CMO 孙君韡、北京普辰智能医疗联合创始人王圃。

这场讨论很克制，也因此很有分量。四位嘉宾都来自已经在医疗场景中做出真实落地的企业：有人服务三甲医院院内工作流，有人深入医药营销与患者管理，有人搭建医患服务智能体，有人则在专病AI与影像辅助诊断领域做深做专。几位嘉宾达成的底层共识很明确：医疗AI不能神化，必须回到真实场景。潘守翔谈的是怎样把医生日常流程拆解到足够细的颗粒度，让AI做辅助而非替代；乔明辉强调AI打破了"个性化、规模化、低成本"难以兼得的旧三角；孙君韡认为医疗AI真正的门槛不只是"有用"，而是"好用"；王圃则用口腔AI 96.5%的辅助诊断准确率说明，垂直专病场景里的专业模型，依然有非常强的价值。

更重要的是，这场讨论给出了一个相当清醒的判断：面对通用大模型的快速迭代，医疗行业既不会盲目乐观，也不会停下脚步。医疗场景的严肃性，决定了AI必须与临床流程、数据合规和安全体系深度绑定。比起参数竞赛，真正决定成败的是垂直场景深耕、工程化能力与合规能力。这也让"AI+医疗"从一个想象中的大故事，变成了一个可以被拆解、验证和逐步推进的现实行业。

当AI开始接管知识、营销和办公，企业真正要重构的是北极星指标

《学习与知识：AI作为"第二大脑"的知识管理与效率提升》这场圆桌，由非凡产研创始人兼CEO吴畏主持，嘉宾包括：创客贴创始人兼CEO王宝臣、NomiLaw诺米宝创始人陈明、讯兔科技联合创始人喻春燕、极睿科技CEO武彬、TTC CTO 宁辽原。

这场讨论非常像一次关于企业"北极星指标"重写的集体复盘。几位嘉宾来自设计工具、法税合规、金融投研、电商AI、招聘等不同领域，但都指向同一个变化：AI来了以后，企业不再只盯着DAU、交付量、内容产出量这些传统指标，而开始转向更接近结果的衡量方式。创客贴看的是内容导出量和用户生产效率，极睿科技从内容交付转向GMV增量，讯兔科技从活跃指标升级到AI任务调用量，TTC从简历数量转向一面数量，诺米宝则把"合规基础设施"作为更长期的定位。

第二层共识是，AI不是简单替代人，而是在重写服务模式和组织结构。陈明谈到AI+人工如何重新组织法律和税务服务，武彬、喻春燕分享了AI如何推动团队人效提升，而宁辽原则展示了一个相反但同样合理的情况：AI提升了效率，也打开了需求，所以团队并不一定减少。第三层共识则更关键：AI越强，人的认知、判断、审美、通识能力反而越稀缺。几位嘉宾都提到，未来真正有竞争力的人，不是最会执行标准动作的人，而是最会定义问题、校验事实、做专业判断的人。

随后，《营销与销售：AI驱动的客户体验创新与转化增长》由非凡产研合伙人段宏宇主持，嘉宾包括：销帮帮联合创始人兼COO王钊琦、LynxAI创始人兼CEO张克一、宜选科技高级副总裁陈尔航、贝塔数据CEO李守国。

这场讨论把一个常见误解讲得很清楚：AI不会简单替代销售，它更可能重塑销售流程。几位嘉宾都认为，AI特别擅长执行型和智能型工作，比如线索挖掘、初筛、预警、训练、流程协同，但在高客单、复杂决策、深度信任关系构建中，人仍然无法缺席。王钊琦和张克一更认可全链路布局的价值，前者从获客到陪练都已有落地，后者则把AI能力嵌进品牌创新与市场洞察中；陈尔航和李守国相对更务实，他们认为不同企业、不同场景，需要选择不同切入口，ToB组织复杂、数据断裂严重，很多时候先把一个点做透，比画一个大闭环更有价值。

这场讨论最后落到一个很朴素但很重要的结论上：场景优先于技术。对于很多企业来说，AI值不值得用，不看它先进不先进，而看它能不能在现有流程里创造明确ROI。能落地的技术，才配叫增长工具。

而在《智能办公：当AI接管数据流，人类专注价值创造》这场圆桌中，主持人是攀峰智能联合创始人、资深投资人汤明磊，嘉宾包括：元空AI创始人兼CEO逄大嵬、爱客易爱智能 ATOA.AI 创始人顾成刚 Gavin、硅基极客CEO马亮、必优科技创始人兼CEO周泽安。

这场讨论把"办公"这个看似成熟的赛道重新打开了。几位嘉宾一致认为，2025年是能力落地和快速迭代的一年，而2026年将更强调本地化、结果导向与破界应用。汤明磊把这种变化概括为从"C（能力）"到"R（结果）"的转变。现场也形成了很明确的判断：大模型升级不会吞掉所有应用，真正的创业壁垒来自深耕一个具体用户群体、一个具体流程、一个具体场景的长期积累。速度能带来先发优势，但最终能留下来的，还是技术、用户数据和私有场景。

对于创业者，几位嘉宾给出的建议很直接：先做demo，先做小闭环，先拿真实数据，再谈融资和扩张。今天的投资人越来越看重产品、用户和收入的确定性，AI创业门槛不是降低了，而是对"你能不能更快验证价值"提出了更高要求。

企业服务的下一道题，不是要不要用AI，而是怎么让AI可协同、可追责、可落地

当天最后一场主论坛圆桌《企业服务场景下的记忆、安全和协同》，由非凡资本合伙人赵亮 Abner主持，嘉宾包括：未来式智能合伙人赵铭、独到科技联合创始人兼COO杨宏锴、语核科技营销合伙人廖灿、影刀创始人兼CEO金礼剑。

这场讨论几乎把当前企业服务AI最现实的问题都摊开了。几位嘉宾首先都承认，企业对AI的需求已经过了"概念验证"阶段，真正关心的是它到底能不能创造价值。赵铭关注的是可量化价值和安全前提，杨宏锴强调销售场景中的实际效果，廖灿则把"结果交付"作为AI企业服务的核心，金礼剑代表影刀的判断则更鲜明：企业应该坚定All in AI，因为这不是可选项。

关于安全，几位嘉宾没有陷入泛泛讨论，而是给出了不同视角下的具体答案。赵铭提出把AI视作数字员工来进行权限管理和流程设计；杨宏锴强调在强监管行业必须做到数据私有化和流程可追溯；廖灿认为AI时代的安全，本质是对数字员工职责边界的精确定义；金礼剑则更务实，主张先让AI进入企业、先开始创造价值，再在实际使用中持续修补安全和治理问题。到了"协同"这层，分歧反而更加有意思：金礼剑甚至提出未来组织可能会出现"AI主导决策、人做辅助"的新形态，而其他几位嘉宾更多从分工、切换和风险把控的角度去理解人机协同。

这场收尾讨论也为整天的峰会留下了一个很重要的结论：企业服务AI的胜负，不会由模型参数决定，而会由组织适配、流程设计、安全治理和结果交付决定。能不能让AI进入一线工作流，并真正承担责任，正在成为下一阶段企业服务竞争的分水岭。

除了主论坛，非凡DemoDay把更真实的创业现场搬到了投资人面前

如果说主论坛更多是在讨论趋势、逻辑和路径，那么当天同步举行的非凡DemoDay，则把"真实市场反馈"这件事推到了台前。

对每一个正在创业、尤其准备出海的AI Founder来说，真正的难题从来不是"有没有想法"，而是当你走向全球市场时，会不会发现本地玩家早已建立壁垒，会不会在合规、数据、本地化等问题上被现实拦住，会不会发现技术并不能自动变成增长。非凡DemoDay做的事情很直接：把项目和产品带到200+ AI投资人面前，让市场给出最真实的反馈。

当天参与分享的项目覆盖了语音智能体、康养机器人、执行型Agent、视频创作、农业智能体、AIGC创作平台、陪伴硬件、PC行动代理、品牌营销智能体、AI办公平台、微信生态Agent、社交、机器人、出海营销、OpenClaw生态视频生产引擎、全球合规平台、AI剧集工业化制片、电商业财Agent、低空经济设计工具等多个方向。

登台分享的企业和嘉宾包括：

云蝠智能 CEO 魏佳星、心忆科技创始人兼CEO张凯、逻辑科技创始人高佳辉、Loova创始人徐安邦、春耘智农创始人徐连云、灵感画布创始CEO李坤、星芽创始人/CEO刘佳颖、硅基极客CEO马亮、LynxAI创始人兼CEO张克一、Attribuly CEO李驹、ATOA创始人顾成刚、BestClaw CEO李世平、Halo CEO李柯辰、纳诺机器人创始人马尧、FOSHO联合创始人Tony Sun、WUI.AI CEO曾旻 Dennis、Gloco（Flatfee）张宁、CrunaStudio创始人张拼拼、企赋八爪鱼创始人刘长昱、Skyhive AI创始人杜珂君。

这些项目本身也很能说明今天AI创业的横截面：有人在做已经跑出销售额的智能销售平台，有人在做能拥抱、能移动的康养机器人；有人试图重做视频创作入口，有人在农业、跨境营销、电商财务、社交匹配、低空经济里寻找Agent化落点；有人切入OpenClaw生态，有人切入AI办公和PC自动执行，也有人用标准化协议去重构全球合规服务。它们共同构成了一个非常鲜活的事实：AI创业的机会已经不是一条赛道，而是一张迅速扩张的产业地图。

写在最后

从超级个体创业范式，到产业与资本的重新对齐；从医疗、康养、知识管理、营销销售、智能办公到企业服务；从投资人的判断更新，到创业项目在DemoDay上的密集亮相，这场峰会释放出的一个信号越来越清晰：

2026年的AI，全面进入了"谁能把AI变成结果"的阶段。

而杭州，也正在成为这个新阶段里非常重要的一块试验场。这里不仅有创业者、投资人和产业方的快速聚集，也有政策、资本、空间、人才和生态资源的不断加码。对于所有正在寻找下一步方向的人来说，这场峰会最大的价值，也许不只是提供答案，而是让大家更清楚地看到：

AI真正的机会，正在那些能把技术嵌入产业、把能力转化为结果的人手里。

而这，可能才是2026年真正值得反复讨论的产业命题。