近日，国家数据局综合司印发《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》(以下简称“《指引》”)，将“流程工业设备智能运维”列为数据要素赋能工业制造的21个重点领域之一。作为国内设备智能运维领域的领军企业，容知日新多年深耕工业设备状态监测与智能诊断，其产品体系与《指引》中流程工业设备智能运维和应急管理领域多个典型场景高度契合，正迎来新一轮发展机遇。

数据要素×工业制造：设备智能运维“预测+诊断”双管齐下

《指引》中行业领域一“数据要素×工业制造”下列举了9大重点方向21个重点领域共58个典型场景，其中重点领域六“流程工业设备智能运维”下，《指引》明确提出预测性维护与寿命评估、实时监测与智能诊断两大典型场景，容知日新的设备智能运维实践正是对其的生动探索与诠释。

容知日新在设备智能运维领域深耕多年，在设备预测性维护、设备寿命评估和健康管理、设备实时监测和智能诊断场景中进行大量深刻实践和显著成果。目前容知日新已积累了大量设备故障数据与3万多份闭环案例，通过自研的“灵芝”SuperCare设备智能运维平台实时监测19万台设备健康状态，并将收集到的海量多源异构传感器数据交予PHMGPT行业垂类大模型进行智能分析与诊断，实现设备运维从监测到报警再到诊断与检维修计划决策的全链路数字化智能化，助力数据要素在工业领域尤其是设备智能运维领域发挥更大价值与作用。

数据要素×应急管理：从风险预警到设备健康管理全覆盖

《指引》表示，“数据要素×”九大领域中的第七大领域——应急管理行业领域包含5大重点方向20个重点领域共68个典型场景，其中容知日新在危化企业监测、矿山安全治理、粉尘防爆智能管理和化工园区联防联控四个领域6大典型场景均有实践成果。

在危化企业监测领域，《指引》指出关键设备故障趋势预测尤其是自动化巡检，是“数据要素×”在应急管理领域中发挥其重要作用的典型应用场景。容知日新针对目前人工巡检存在的效率与工人工作环境恶劣的问题，开发了“灵雀”皮带机智能巡检机器人，通过多种监测手段和内置智能算法与统一数据分析平台，实现对工业现场滚轮托辊、皮带撕裂等设备故障进行按时按需巡检与定位精准检查。目前容知日新智能巡检解决方案已在多家石化、化工企业中部署，实现设备自动化巡检与故障趋势预警，有效替代人工巡检，提升安全能级。

在矿山安全治理方面，容知日新为通风机等关键设备构建的“监测-预警-诊断-决策”全链路智能化解决方案，可实现风险智能预警与动态调级。

在粉尘防爆智能管理方面，通过部署粉尘浓度、温度传感器并结合AI大模型，实现对工业场景环境粉尘的实时评估与爆炸风险分级预警，同时通过对关键高危设备的运行状态监测，实现从源头上防范设备失效风险。

在化工园区联防联控方面，容知日新可为园区提供高危装置运行参数的实时监测与智能诊断服务，实现故障预警与维护工单的自动推送，助力园区实现杜绝“非计划停机”的目标。

《指引》的发布标志着数据要素在工业制造与应急管理领域的深度融合已进入标准化、场景化落地阶段。容知日新凭借在设备智能运维领域的技术积累与丰富的行业实践，已在多个政策指引场景中形成成熟解决方案。未来，容知日新将继续以“让工业更美好”为使命，深化数据要素在工业设备管理中的应用，助力企业实现安全、可靠、高效、低碳的运营目标，为中国工业数字化与智能化转型贡献更多“容知智慧”。(谢语禧)