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一文了解中国AI算力市场规模、产业链图谱及市场全景分析(智研咨询发布)

时间:2025年10月22日 10:03

内容概要:算力是数字经济时代新生产力,已成为推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。随着AI大模型的快速发展,人工智能算力需求呈现爆发式增长态势,算力总规模快速上升。2024年全国算力总规模达280EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算,FP32),预计2025年全国算力总规模有望超过300EFLOPS。

上市企业:曙光数创(872808.BJ)、海光信息(688041.SH)、寒武纪(688256.SH)、中科曙光(603019.SH)、华丰科技(688629.SH)、通富微电(002156.SZ)、云赛智联(600602.SH)、龙芯中科(688047.SH)、阿里巴巴-W(09988)、百度集团-SW(09888)、腾讯控股(00700)

相关企业:微软、谷歌、英特尔、英伟达、AMD、亚马逊、华为

关键词:AI算力行业政策、AI算力行业产业链、AI算力市场规模、AI算力市场竞争格局、AI算力行业发展趋势

一、AI算力行业定义及分类

算力,指用来表达计算的能力,指的是数据处理能力,是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务,存在于手机、笔记本、超级计算机等各种智能硬件设备。AI算力,即人工智能计算能力,是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。根据使用设备和提供算力强度的不同,算力可分为基础算力(通用算力)、智能算力和超算算力三大类。

AI芯片及硬件层能力主要指AI芯片、整机、集群等能力。其中芯片维度主要考量训练、推理AI算力大小,以及芯片附加算力等因素。整机能力主要考量端边云产品系列完备度。AI集群能力主要考量算力密度、能效比,以及集群规模等指标。衡量算力水平,主要有运算次数和算力精度两个指标。

二、AI算力行业发展现状

算力是数字经济时代新生产力,已成为推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。随着AI大模型的快速发展,人工智能算力需求呈现爆发式增长态势,算力总规模快速上升。2024年全国算力总规模达280EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算,FP32),预计2025年全国算力总规模有望超过300EFLOPS。

注:本文节选出自智研咨询发布的《趋势研判!2025年中国AI算力行业政策、产业链、市场规模、竞争格局及行业发展趋势分析:下游应用不断丰富,算力规模有望超过300EFLOPS【图】》行业分析文章,如需获取行业文章全部内容,可进入智研咨询搜索查看。

智研咨询专家团队精心编制的《中国AI算力(人工智能算力)行业市场竞争现状及发展潜力研判报告》(以下简称《报告》)重磅发布,《报告》旨在从国家经济及产业发展的战略入手,分析AI算力行业未来的市场走向,挖掘AI算力行业的发展潜力,预测AI算力行业的发展前景,助力AI算力行业的高质量发展。

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