在人工智能技术深度赋能千行百业的当下，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）作为国家级人工智能产业协同平台，其评选的 “人工智能先锋案例” 不仅是行业技术创新的 “风向标”，更是检验技术落地价值、推动产业高质量发展的核心标尺。

近日，任子行公司联合中移（上海）产业研究院、中国移动通信集团河北有限公司打造的 “基于大模型协同智能的电信行业全域数据安全治理体系研究与实践” 案例，成功斩获 AIIA 2025 年人工智能先锋案例殊荣。这一荣誉不仅印证了该方案在技术创新与产业应用上的卓越实力，更标志着任子行为电信行业破解数据安全治理难题提供了可复制、可推广的 “AI + 安全” 新路径。

“看不见、管不住” 成转型瓶颈

电信行业作为数字经济的 “底座”，承载着海量敏感用户隐私数据、重要网络资产信息与关键业务数据，其数据安全直接关系到国家信息安全、行业稳定运行与用户合法权益。

但随着 5G、云计算、物联网普及，电信行业的数据安全挑战越来越大：

• 数据规模呈指数级增长，数据类型杂、流动路径乱，管理难度陡增；

• 内外部攻击手段不断升级，API 漏洞、数据泄露、违规传输等风险频发；

• 《数据安全法》《个人信息保护法》等法规严监管，传统治理手段逐渐 “失灵”，陷入 “识别不准、监测误报高、响应滞后” 的困境，数据资产 “看不见、管不住”，成为制约电信行业数字化转型的关键瓶颈。

任子行的获奖方案，正是瞄准电信行业的痛点，以 “大模型协同智能” 为核心突破口，量身打造的 “安全防护利器”。

方案创新性搭建了 “大模型与小模型协同 + RAG（检索增强生成）” 技术架构，通过 “数安智鉴”“数安智巡”“数安智枢” 三大系统联动，形成了从 “智能识别” 到 “动态防护” 再到 “全局运营” 的闭环治理能力：

智能识别环节：

依托电信行业专属知识图谱和零样本冷启动技术，不用大规模标注数据，就能精准识别网管网设备日志、业务网用户信息，大幅缩短单字段复核时间，效率显著提升。

动态防护环节：

小模型实时过滤常规数据，大模型深度解析复杂场景，再结合 LightGBM 模型，精准诊断用户行为和数据流动风险，误报率大幅降低，安全事件响应时间也被压缩。

全局运营环节：

针对网管网和业务支撑网的不同需求，实现双网数据流汇聚、策略协同下发，能高效处理大规模数据，覆盖核心网络域的安全治理需求。

这个方案的价值，远不止 “解决技术问题”，更给电信行业带来了 “降本、提效、合规、可复制” 的综合收益：

降本提效：用自动化治理替代大量人工操作，直接降低运营商年运营成本，减少客户整体投入，同时效率提升还能创造间接价值，缓解行业数据安全领域的成本压力。

合规保障：搭建的智能分类分级体系、风险预警机制，完美契合国家法规要求，帮运营商实现 “数据可管、风险可控”，规避合规风险。

行业赋能：方案提炼出 “1+N” 标准化能力模块，以电信行业经验为基础，能快速迁移到金融、教育、医疗等垂直领域，目前已为不少企业提供可复制的治理经验，推动整个数字经济领域的数据安全水平提升。

此次斩获 AIIA 人工智能先锋案例，是对任子行技术实力和行业洞察力的认可，也标志着电信行业数据安全治理进入 “AI 深度赋能” 的新阶段。

未来，任子行还会继续深化大模型、RAG 等技术在数据安全领域的应用，为电信行业及更多领域提供更智能、更高效、更安全的治理方案，助力数字经济高质量发展。