信息时报讯(记者潘敬文)3月26日，在2026年数字化赋能教育管理高质量发展应用典型案例研讨会上，海光信息教育业务部总经理余哲基于当前高校AI算力建设痛点，分享了海光算力底座的赋能路径，并透露由海光携手同济大学打造的全国高校首个GPGPU千卡算力集群，即将正式上线。

余哲指出，当前高校AI算力建设面临三大核心痛点：一是爆款应用迭代速度远超算力规划周期，导致算力供给滞后；二是ai应用大规模部署带来的安全风险远超预期且较难管控；三是国产化转型过程中，由于兼容性难题，科研人员被迫耗费大量精力进行平台适配。

针对上述痛点，海光提出“弹性算力、硬安全、真兼容”解决方案。在算力层面，海光正携手高校构建弹性算力体系，使资源可根据应用场景、科研需求等动态调整，应对层出不穷的“杀手级”应用。在安全层面，海光依托纯国产芯片底层内嵌的安全机制，实现“硬安全”防护，且核心技术、供应链等完全自主可控。在兼容层面，海光CPU全面兼容x86指令集，DCU则基于GPGPU架构路线，在函数层面高度兼容主流框架，使科研代码无需大幅修改即可运行，实现“无感迁移”。

海光携手同济大学打造的高校首个GPGPU千卡算力集群，即将于5月份落地。该项目正是上述理念的实践印证。千卡集群平台将面向AI4S(科学智能)、AI4E(工程智能)等高性能算力场景，系统支撑同济大学各学科开展AI赋能的科研创新与人才培养，并以“硬安全”底座构建安全可靠的科研环境。此外，千卡集群平台建设目标明确指向产业孵化，旨在推动产学研深度融合，加速科研成果转化与产业落地。