☆经营分析☆ ◇688623 双元科技 更新日期：2025-10-27◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统的研发、生产和销售。
【2.主营构成分析】
【2025年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜新能源电池 ｜ 9974.21｜ 3997.05｜ 40.07｜ 61.76｜
｜造纸 ｜ 4149.19｜ 1373.23｜ 33.10｜ 25.69｜
｜薄膜 ｜ 1228.03｜ 574.30｜ 46.77｜ 7.60｜
｜无纺布及卫材 ｜ 728.05｜ 368.86｜ 50.66｜ 4.51｜
｜其他 ｜ 70.37｜ 40.91｜ 58.14｜ 0.44｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜在线自动化检测系统 ｜ 10324.17｜ 3647.18｜ 35.33｜ 63.93｜
｜机器视觉智能检测系统 ｜ 5285.10｜ 2442.71｜ 46.22｜ 32.73｜
｜系统部件及维修服务等 ｜ 540.58｜ 264.45｜ 48.92｜ 3.35｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜境内销售 ｜ 15861.44｜ 6172.47｜ 38.91｜ 98.21｜
｜境外销售 ｜ 288.42｜ 181.87｜ 63.06｜ 1.79｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 16149.86｜ 6354.34｜ 39.35｜ 100.00｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜新能源电池 ｜ 25304.80｜ 8876.89｜ 35.08｜ 65.52｜
｜造纸 ｜ 5983.32｜ 2100.14｜ 35.10｜ 15.49｜
｜无纺布及卫材 ｜ 3693.98｜ 1580.67｜ 42.79｜ 9.56｜
｜薄膜 ｜ 3566.24｜ 1958.20｜ 54.91｜ 9.23｜
｜其他 ｜ 72.99｜ 52.92｜ 72.51｜ 0.19｜
｜其他业务 ｜ 2.00｜ --｜ -｜ 0.01｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜在线自动化测控系统 ｜ 26745.69｜ 8580.56｜ 32.08｜ 69.25｜
｜机器视觉智能检测系统 ｜ 11025.13｜ 5480.64｜ 49.71｜ 28.55｜
｜系统部件及维修服务 ｜ 850.52｜ 507.63｜ 59.68｜ 2.20｜
｜其他业务 ｜ 2.00｜ --｜ -｜ 0.01｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜境内销售 ｜ 38619.94｜ 14568.08｜ 37.72｜ 99.99｜
｜其他业务 ｜ 2.00｜ --｜ -｜ 0.01｜
｜境外销售 ｜ 1.40｜ 0.75｜ 53.58｜ 0.00｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 38621.34｜ 14568.83｜ 37.72｜ 99.99｜
｜其他业务 ｜ 2.00｜ --｜ -｜ 0.01｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜新能源电池 ｜ 11587.16｜ 4835.40｜ 41.73｜ 65.01｜
｜造纸 ｜ 2829.48｜ 1173.94｜ 41.49｜ 15.87｜
｜薄膜 ｜ 1880.32｜ 1121.17｜ 59.63｜ 10.55｜
｜无纺布及卫材 ｜ 1451.87｜ 765.88｜ 52.75｜ 8.15｜
｜其他 ｜ 75.26｜ 40.12｜ 53.31｜ 0.42｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜在线自动化测控系统 ｜ 11917.15｜ 4656.62｜ 39.07｜ 66.86｜
｜机器视觉智能检测系统 ｜ 5561.13｜ 3074.29｜ 55.28｜ 31.20｜
｜系统部件及维修服务等 ｜ 345.80｜ 205.61｜ 59.46｜ 1.94｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜境内销售 ｜ 17814.49｜ 7928.55｜ 44.51｜ 99.95｜
｜境外销售 ｜ 9.59｜ 7.97｜ 83.09｜ 0.05｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 17824.08｜ 7936.52｜ 44.53｜ 100.00｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜新能源电池 ｜ 30347.46｜ 13516.31｜ 44.54｜ 70.71｜
｜造纸 ｜ 5214.31｜ 2287.34｜ 43.87｜ 12.15｜
｜薄膜 ｜ 4808.41｜ 2342.99｜ 48.73｜ 11.20｜
｜无纺布及卫材 ｜ 2153.40｜ 1036.70｜ 48.14｜ 5.02｜
｜其他 ｜ 396.73｜ 201.59｜ 50.81｜ 0.92｜
｜其他业务 ｜ 0.87｜ --｜ -｜ 0.00｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜在线自动化测控系统 ｜ 25518.27｜ 11060.92｜ 43.35｜ 59.45｜
｜机器视觉智能检测系统 ｜ 16193.54｜ 7995.65｜ 49.38｜ 37.73｜
｜系统部件及维修服务 ｜ 1208.50｜ 328.37｜ 27.17｜ 2.82｜
｜其他业务 ｜ 0.87｜ --｜ -｜ 0.00｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜境内销售 ｜ 42835.12｜ 19335.97｜ 45.14｜ 99.80｜
｜境外销售 ｜ 85.18｜ 48.97｜ 57.48｜ 0.20｜
｜其他业务 ｜ 0.87｜ --｜ -｜ 0.00｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 42920.31｜ 19384.94｜ 45.16｜ 100.00｜
｜其他业务 ｜ 0.87｜ --｜ -｜ 0.00｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2025-06-30】
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）公司所属行业发展情况
公司专注于在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统的研发、生产和销售。根
据《国民经济行业分类与代码》（GBT4754-2017）分类标准，公司属于“C35专用
设备制造业”；根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司产品属于
“2高端装备制造产业”中的“2.1.3智能测控装备制造”，属于工业自动化范畴。
工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下，按预期的目标
实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称，它是涉及仪器仪表、控制系统、机
器视觉等众多技术领域的一门综合性技术。工业自动化对于降低各个行业的生产成
本，提高企业的经济效益起到了重要的作用。从全球范围看，工业自动化是各国大
力推进的方向。
公司的产品分为在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统，其中，在线自动化
测控系统具备在线测量和实时闭环控制的特点，属于过程控制领域。
（1）过程控制行业发展情况
过程控制在工业领域是指以厚度、水分、成分、温度和压力等工艺参数作为被控变
量的自动控制，是计算机及时地采集检测数据，经过算法得出最佳值迅速地对控制
对象进行自动控制和自动调节，也被称为实时控制。过程控制是保持生产稳定、降
低消耗及成本、提高生产质量的重要手段。
美国Honeywell、瑞士ABB、美国赛默飞、美国Mahlo等国外龙头企业在过程控制领
域发展较早，在技术水平、品牌知名度、业务规模等方面相较于本土企业具备竞争
优势，占据以石油、化工等大型复杂项目为代表的高端市场主要份额。经过多年的
发展与技术积累，国内过程控制企业逐步进入各细分应用领域，逐步实现对于国外
品牌的国产替代。
1）应用领域拓展和检测精度提高，检测设备需求旺盛
在工业自动化中，特别是连续生产过程的自动化中，检测系统是实现生产过程自动
化必不可少的技术工具之一。自动检测系统通过对过程参数的准确检测，可以及时
准确地反映工艺设备的运行工况，为操作人员提供必要的操作依据，为自动控制系
统提供必要的信号，是过程控制中重要的前端系统。随着工业自动化的应用领域不
断拓展和工业生产过程中对于检测精细度的要求不断提升，工业自动化产业对于检
测设备的需求日益旺盛。
2）工业生产过程日趋复杂，工业控制系统前景广阔
随着生产技术水平的迅速提高与生产规模的持续扩大，工业领域对于自动控制系统
的要求不断提升，对于工业自动控制系统的需求日益旺盛。未来随着工业自动化技
术在我国各工业领域的普及和外部市场环境的恢复，我国工业控制市场规模将稳步
提升，AMR Analysis预计2027年我国工业控制系统市场规模将达到151.6亿美元。
在线自动化测控系统融合了精密机械、自动控制、射线吸收衰变、微波技术、精密
光学测量技术、软件算法和嵌入式数据处理等多学科技术，需要积累深厚的行业经
验。新进入企业难以在短期内实现多学科的交叉整合，掌握核心工艺和关键技术，
形成了较高的行业技术门槛，使得市场参与者相对较少。
（2）机器视觉行业发展情况
机器视觉是指用机器代替人眼来做测量和判断，是人工智能正在快速发展的一个分
支。相比于人眼识别，机器视觉在速度、精度、环境适应性、客观性、效率性、感
光范围等方面优势明显，具有检测速度快、识别精度高、工作时间长、信息方便集
成、适应恶劣环境等核心特征。
机器视觉系统是智能制造装备的重要组成部分。智能制造装备是指具有感知、分析
、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的
集成和深度融合。机器视觉作为机器的“眼睛”和视觉“大脑”，属于智能装备感
知、分析部分的关键零部件，也是整个智能制造系统中的重要信息输入端口。智能
制造的实现需要广泛联通各类生产设备，并通过智能控制系统将各类生产设备所采
集的信息进行汇总和分析，最终做出高效、精确的自主决策，而机器视觉技术是生
产设备采集信息的重要方式，是智能制造的基矗
1）国外机器视觉发展较早，应用场景不断扩充，全球市场规模持续提升
自1969年成像传感器诞生起，国外机器视觉产业开始萌芽，经多年发展，目前已进
入产业发展中期。随着自身技术的成熟和各行业智能制造需求的增长，机器视觉的
应用场景不断扩充，在电子制造、平板显示、汽车、印刷、半导体、食品饮料包装
、制药、生命科学等众多行业均成功应用。根据《机器视觉发展白皮书（2021版）
》的数据，未来随着应用领域的不断丰富，全球机器视觉产业市场规模有望进一步
提升，预计2025年全球机器视觉产业市场规模达到215亿美元。
2）我国机器视觉产业起步晚，发展迅速，未来前景广阔
我国机器视觉产业起步较晚，早期主要以技术引进的方式快速掌握国外机器视觉的
先进经验。凭借我国发达的制造业基础，我国机器视觉产业高速发展，已进入发展
中期。近年来，国家大力推进制造业转型和智能制造，国内制造业升级转型和国产
化替代的趋势明显加快，我国机器视觉行业迎来了空前的发展机遇，市场规模快速
提升。根据机器视觉产业联盟（CMVU）数据，预计2025年，我国机器视觉产业市场
规模达到393.13亿元。
机器视觉是先进成像、图像算法、自动化等多技术的融合，需要软硬结合、协调发
展才能形成完整的视觉系统，以满足应用行业在精度、效率、兼容性和性价比等产
品指标上的要求。由于机器视觉解决方案中核心部件和关键软件算法的技术门槛高
，对潜在的市场进入者形成较强的技术壁垒。
（二）公司主要业务、主要产品及其用途
公司是生产过程质量检测及控制解决方案提供商，拥有在线自动化测控系统和机器
视觉智能检测系统两大核心技术平台，助力客户实现智能化检测及自动化控制。在
线自动化测控系统为企业提供产品生产过程中的面密度/厚度/克重/定量、水分、
灰分等工艺参数检测并对生产过程进行高精度闭环控制；机器视觉智能检测系统适
用于表面瑕疵检测、内部缺陷检测和尺寸测量。
（三）经营模式：
1、盈利模式
公司拥有独立的研发、采购、生产、销售体系，依靠所积累的在线测控和机器视觉
检测两大技术平台，在充分了解客户生产工艺流程和自动化测控需求后，为客户提
供定制化的设备及服务，从中取得收入、获得盈利。
公司产品在下游应用的延展性较大，实现从造纸行业逐步延伸至无纺布及卫材、薄
膜、新能源电池等领域。除了拓展下游应用领域之外，公司逐步实现核心部件自研
，增加多种标准高性能传感器研发，逐步从系统供应商演变到传感器供应商及系统
供应商，进一步提高产品的利润率和整体性能。另外，通过为客户提供优质、及时
的售后技术服务，提升客户满意度、打造良好的行业口碑，巩固现有客户和不断开
发新客户，提升公司的盈利规模。
2、采购模式
公司采购的原材料主要有机械件、仪表件、电气件、电子件、光学件等。公司按照
市场化的原则自主选择供应商，根据客户订单来制定生产计划、安全库存需求，进
而确定原材料采购计划。部分原材料会进行一定的备货，主要包括单价较高且批量
采购有利于降低采购成本的原材料、供应较为紧张的原材料以及使用较频繁、通用
性较高原材料。
采购部结合历史同类采购价格以及供应商报价，经对比后确定采购单价，向供应商
下达采购订单。需要质检的货物送达后由品管部进行检查，仓库对合格的物料进行
入库，财务部负责对账、开票及付款。
3、生产模式
公司产品采用“订单驱动为主，标准化部件适当备货”型生产模式。
订单驱动型的生产是在接到客户订单后，工程部按照客户的需求确定整体技术方案
和详细设计方案。由生产部门汇总完整的产品设计方案，安排生产计划，下发生产
任务和BOM表，组织采购部采购原材料，对于设备和部件中所需的机械件大部分采
取定制化采购的形式，由公司自行完成机械图纸设计，下发图纸给机械加工商采购
相应的合金材料并完成加工。生产部对进行产品的生产、组装，工程部负责对产品
进行调试，品管部验收后方发往客户现场，最终由工程部对产品进行安装、调试和
用户培训。
4、销售模式
公司的经营方式为直销。公司通过参加展会、行业会议、老客户推荐等方式获取新
客户。销售部了解客户需求后，由工程部与客户进行进一步的技术交流，以确保完
全理解客户需求，并确定产品方案，进而进行商务洽谈、合同签订。
公司一般采用成本加成的方式，与客户协商确定销售价格，销售价格会依据产品成
本、市场情况等因素定期更新。公司结算方式主要为“签订订单后预收-发货/到货
预收-设备验收后收取验收款-质保期结束收取质保款”的分阶段收款方式。公司根
据客户的商业信用和结算需求，以及双方商业谈判的情况，不同行业客户的付款条
件可能会有所不同。
5、研发模式
公司研发中心下设在线测控部、机器视觉部和机械设计部，打造了在线测控和机器
视觉检测两大技术平台，形成核心技术支撑核心部件和关键软件算法，进而支撑各
类检测及控制解决方案的研发体系。该研发体系根据下游行业的市场需求，结合前
瞻性的技术发展趋势，对产品、核心部件或技术进行研究开发，以解决现有产品中
的技术痛点或以技术突破来孵化新产品、实现产品核心部件的自研及核心算法的自
主设计，提升或扩充公司的核心技术，增强公司技术实力和核心竞争力，并将研发
成果推广应用到公司的主要产品，提升研发产业化效果。此外，公司增加了多种标
准高性能传感器研发，逐步从系统供应商演变到传感器供应商及系统供应商。
二、经营情况的讨论与分析
公司是生产过程质量检测及控制解决方案提供商，拥有在线自动化测控系统和机器
视觉智能检测系统两大核心技术平台，助力客户实现智能化检测及自动化控制。在
线自动化测控系统为企业提供产品生产过程中的面密度/厚度/克重/定量/水分/灰
分等工艺参数检测并对生产过程进行高精度闭环控制，机器视觉智能检测系统适用
于表面瑕疵检测、内部缺陷检测和尺寸测量。公司产品目前已拓展到多个下游领域
，成为新能源电池、薄膜、无纺布及卫材、造纸等相关行业内一流企业的供应商，
并逐渐向半导体领域拓展。
1、整体经营情况
2025年上半年，在经济发展放缓、客户需求紧缩、行业竞争加剧等多重压力下，公
司积极应对多重挑战，动态调整业务规划，持续推进客户开拓，不断优化产品结构
。2025年上半年，公司营业收入16,149.86万元，较上年同期下降9.39%，2025年上
半年实现归属于上市公司股东的净利润3,650.72万元，较上年同期下降28.53%。公
司在报告期内加大研发投入强度，充实了在线自动化测控系统和机器视觉智能检测
系统的技术积累，提升了智能化解决方案的核心竞争力，以技术创新驱动价值增长
，为未来业绩增长进一步夯实了基矗
2、2025年上半年公司重点工作
（1）持续开拓市场，在手订单充足
面对日益激烈的市场竞争环境，客户对产品质量、性能持续向上的需求决定了其对
产品检测精度的要求提高。报告期内，公司不断提高和完善自研传感器、工业线阵
相机等核心部件的性能；持续进行智能AI算法的迭代开发，在多个维度实现了技术
突破。凭借深厚的技术积累和持续的技术迭代，提高了公司产品的竞争优势。行业
的技术路线切换带来的设备更新，也为公司带来了新的发展机遇，基于自研的白光
干涉传感器的膜厚检测系统和新开发的色度检测系统均形成了正式订单。截至2025
年6月30日，公司在手订单含税金额为8.61亿元，订单充足。
（2）公司加大研发投入，加快集成电路、半导体量检测领域布局
公司持续研发高精度传感器、高精度工业线阵相机等核心部件,深入自主开发机器
视觉算法和图像处理软件等专用检测分析软件，面向制造业数字化、智能化发展需
求，提升在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统的智能化水平。报告期内，
公司持续加大研发投入，2025年上半年公司研发费用1,965.22万元，2025年上半年
末研发人员人数为121人，研发人员涵盖了高性能相机、AI人工智能、结构光学、
高精度测量仪器仪表、PCB检测、汽车总装检测、半导体晶圆检测等研发方向。
公司技术研发持续向半导体量检测领域拓展，公司全自动晶圆AOI量检测系统和晶
圆在线光谱量测系统均已研发完成。截至本报告披露日，公司的晶圆AOI位错检测
系统已获得小批量正式订单。该设备基于明场反射原理，采用高倍率光学显微镜成
像技术，实现SiC晶圆位错缺陷的高速、精准、非接触式的无损光学检测。结合AI
识别算法，可对晶圆中的TSD、TED、BPD瑕疵实现精准的识别和分类。
（3）加大基于工业应用的AI软件研发力度，加快AI训练平台与AI智能相机的研发
公司深耕各行业的自动测控和机器视觉领域十余年，积累了大量数据和应用案例，
拥有AI应用项目开发实施经验。根据目前日益增长的AI应用市场需求，公司充分利
用积累的资源和经验，在现有自主开发的软件基础上，加以系统化提炼和集合，进
行AI训练平台的研发，完成由原始数据到模型的转化。AI训练平台将数据集的自动
化标注、数据增强、数据清洗、AI训练、多模型适配、AI部署等全流程整合，解决
以往AI实施过程工具碎片化、过程结果可视化差、对实施人员要求高的问题。目前
AI训练平台数据集的自动化标注、数据增强、数据清洗、AI训练、多模型适配功能
均已完成，当前平台同时支持正样本和负样本数据的训练。此外，公司着手研发将
特定AI算法集成到智能相机里，实现AI算力的边缘化高速实时处理，实现更快的检
测速度。目前AI智能相机样机硬件已经完成制造，开始整体调试工作。AI训练平台
与AI智能相机将共同助力各行业自动化、智能化的发展，形成公司新的业务增长点
。
（4）加速海外业务布局
公司的销售主要集中在境内，境内客户目前仍有非常大的拓展空间，公司未来一段
时间内的销售仍以重点开发境内市场需求、持续深入国产替代为主；同时，公司将
加强海外市场的开拓及运营力度，为公司的进一步发展打开更大空间。截至本报告
披露日，公司产品已销售至美国、日本、土耳其、越南、印度尼西亚、印度、马来
西亚、匈牙利等国家。
（5）募投项目按计划有序推进
报告期内，募投项目按计划有序推进。截至目前，生产基地项目总部大楼正在装修
中，公司预计于2025年正式入驻。入驻后，公司将继续发挥在在线测控、机器视觉
检测等方面的核心技术优势，解决产能瓶颈，同时提高自主研发能力和科技成果转
化能力，使公司能够持续生产符合行业趋势、客户需求的产品。
（6）企业管理水平进一步提升
报告期内，公司进一步推进组织机构规整化、业务流程简明化、责任权利岗位化，
继续完善组织架构、管理体系、管理机制，弥补短板、做精做深管理，通过目标量
化分解考核等，提升企业整体运营效率；提升内部管控能力，强化合规管理、风险
管理、缺陷管理等，进一步强化业务流程执行力，全面推行降本增效理念；全面推
进业务全过程管理信息化，利用信息化手段，全面提升企业管理水平和效能。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、技术研发优势
公司在线自动化测控系统的技术涵盖了核物理、微波技术、嵌入式数据处理、电子
测量技术等领域，是集多种技术为一体的自动化、智能化产品。公司通过不断自主
研发，在射线传感器、微波水分传感器、高速数据处理模块、闭环控制软件算法等
核心部件和软件算法的研发设计上形成多项核心技术成果。
公司机器视觉系统的智能图像处理板卡、光源、恒流控制器、软件算法等核心部件
和软件均系公司自主研发生产；自主研发的工业线阵相机，已于2021年大批量投入
使用。公司自主研发的以FPGA为核心处理器的机器视觉检测系统在图像信息处理能
力和边缘计算能力等方面具备突出的技术优势，尤其在铜箔、铝箔、极片、薄膜、
无纺布、纸张等高速、宽幅生产场景下，优势明显。
上述核心部件及软件算法构筑了公司产品在下游应用领域的技术壁垒。公司技术水
平受到中国化学与物理电源行业协会动力电池应用分会、中国塑料加工工业协会流
延薄膜专业委员会和中国造纸协会等行业协会的充分认可，2022年获评第四批国家
级专精特新“小巨人”企业。
2、技术和产品下游应用领域可拓展性强
公司成立以来，重视研发资源的投入，积累了传感器技术、闭环控制技术、高速线
扫描相机技术和数字图像处理技术等多项核心技术，形成了在线测控技术和机器视
觉检测技术两大技术平台。在在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统两大核
心产品的协同并进下，公司产品应用领域从造纸逐渐渗透至无纺布及卫材、薄膜、
新能源电池、玻纤、印刷和食品等领域，拥有丰富的系列产品和多个应用领域的项
目经验。凭借公司多个应用行业的技术积累和跨领域应用能力，充分了解下游用户
需求和用户工艺后，基于两大技术平台做产品应用层面的迁移，向更多领域的生产
过程质量检测和控制拓展。
3、具备提供测控一体化解决方案能力
与传统的纯机器视觉检测系统解决方案商或者纯在线自动化测控系统解决方案商有
所不同，公司通过将机器视觉检测系统和在线自动化测控系统融合使用，能够为客
户提供产品自动化生产过程质量检测和控制的一体化解决方案，实现各系统间信息
的交汇，还可有效节省客户的沟通成本，减少客户因设备故障等待不同供应商提供
维修服务产生的停工时间损失，促进自动化生产线上不同设备的配合控制，减少客
户后期运维服务的支出等。
目前，仙鹤股份、延江股份等客户采用了公司提供的一体化的生产过程质量检测和
控制解决方案。比如锂电池行业中对锂电池极片的涂布面密度在线自动化测控系统
和机器视觉智能检测系统共同使用，同时完成极片涂布面密度检测控制和涂布对齐
度视觉检测；造纸行业中对纸张的定量、水分和灰分的在线自动化测控系统和纸张
表面缺陷的视觉检测系统共同使用；薄膜行业中对薄膜的涂布量、厚度的在线自动
化测控系统和薄膜表面缺陷的视觉检测系统共同使用等。
4、具有丰富的项目管理经验
因不同客户或同一客户不同生产线的配置差异，在线自动化测控系统和机器视觉智
能检测系统在安装和售后服务过程中，需要工程师对系统不断调试和磨合以解决与
客户生产线的其他设备之间的适配性、兼容性等问题。
公司从事在线测控和机器视觉检测业务十多年，在该领域具有丰富的技术储备和项
目管理经验，拥有一支经验丰富的项目安装和运维的工程师团队，能够有效应对项
目过程中遇到的各种问题，为各项系统按照技术协议和客户要求顺利运行提供有力
保障。
5、终端客户资源丰富，与知名头部企业合作关系深厚
公司深耕自动化过程控制和机器视觉技术领域十余年，公司产品已拓展到多个下游
领域，成为新能源电池、薄膜、无纺布及卫材、造纸等相关行业内一流企业的供应
商，与上述行业的知名企业建立了稳定的合作关系，如新能源电池行业的蜂巢能源
、欣旺达（300207）、亿纬锂能（300014）、青山控股、赢合科技（300457）、科
恒股份（300340）、嘉元科技（688388）和诺德股份（600110）等，薄膜行业的福
斯特（603806）、金韦尔机械等；无纺布及卫材行业的诺邦股份（603238）和延江
股份（300658）等；造纸行业的仙鹤股份（603733）和再升科技（603601）等，积
累了丰富的客户资源。与知名客户的稳定合作关系以及公司持续加大客户开拓力度
，为公司近年以及未来的经营业绩提供坚实的客户基矗
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措
施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司自成立以来注重技术创新和自主研发，在行业通用技术基础上，经过十多年的
积累，形成在线测控技术和机器视觉检测技术两大技术平台。其中，在线测控技术
覆盖了传感器技术、扫描架检测技术、闭环控制技术三个技术模块；机器视觉技术
覆盖了高速线扫描相机技术、数字图像处理技术、光源及恒流频闪控制技术、无损
检测技术、汽车总装下线检测技术、半导体AOI检测技术六个技术模块。公司的核
心技术均来源于自主研发，具有技术先进性，存在一定的技术门槛，且形成相应的
知识产权的保护。
2、报告期内获得的研发成果
截至2025年6月30日，公司累计获得发明专利51个，实用新型专利24个，外观设计
专利3个，软件著作权65个。
3、研发投入情况表
4、在研项目情况
2、根据行业及市场的发展变化，同时结合自身的经营策略，公司将根据项目研发
进展情况对项目预计总投资规模持续评估并进行合理的调整。
5、研发人员情况
6、其他说明
四、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入16,149.86万元，较上年同期下降9.39%；实现归属于
上市公司股东的净利润3,650.72万元，较上年同期下降28.53%；实现归属于上市公
司股东的扣除非经常性损益的净利润为2,560.64万元，较上年同期下降41.94%。
五、风险因素
（一）核心竞争力风险
1、技术研发与创新的风险
随着下游行业生产质量要求提高，公司须持续推进技术创新以及新产品开发，以适
应不断发展的市场需求。如果公司未来无法持续加大技术研发投入，无法及时根据
下游用户日益复杂的检测及控制需求提供领先的技术解决方案，将会削弱公司的技
术竞争能力，对公司盈利产生不利影响。
2、关键技术人才流失风险
公司重视底层技术的研发，搭建从核心部件到智能测控装备系列产品的布局，并实
现新能源电池、薄膜等多个行业推广应用。技术人员需要积累不同应用场景的实践
经验，才能总结提炼核心共性的技术问题，提升核心部件和新产品方案的研发能力
。因此，技术人员的培养需要较长的周期。若关键研发技术人员流失，将对高精度
系列传感器的研发、AI技术应用研发等项目的进展产生重大影响，造成公司新产品
的推出受阻和市场竞争力削弱，对公司的持续盈利能力造成重大不利影响。
（二）经营风险
1、新能源电池领域客户集中度较高及大客户依赖的风险
鉴于锂电池产业链中锂电池及其原材料的产能较为集中的行业格局，公司未来新能
源电池领域的客户主体仍以产业链中的知名企业为主。若新能源电池竞争格局发生
重大不利变化、主要客户出现经营困难，或公司的产品不能持续得到比亚迪、蜂巢
能源等大客户的认可，公司经营将因此受到不利影响。
（三）财务风险
1、主营业务毛利率下降的风险
由于公司产品类别及应用领域相对较多，不同类别产品和不同应用领域的同类产品
的单价、成本及毛利率存在差异，通常机器视觉智能检测系统的毛利率相对在线自
动化测控系统较高，新能源电池领域的毛利率相对其他应用领域较低，因此产品类
别和应用领域的结构变化会对公司主营业务毛利率产生较大影响。若未来毛利率相
对较低的在线自动化测控系统以及新能源电池领域的占比持续增加，则公司主营业
务毛利率可能出现下降的风险。
2、应收账款及合同资产余额较大及无法及时回收的风险
随着公司销售规模的扩大及新能源电池领域营业收入占比继续上升，公司应收账款
回款周期可能继续增长，进而导致应收账款余额进一步增加。若宏观经济形势、行
业发展前景发生重大不利变化或个别客户生产经营状况发生困难，将有可能导致公
司应收账款出现坏账损失。如若客户信用风险集中发生，则公司将面临应收账款无
法及时回收的风险。
3、存货跌价和周转周期较长的风险
未来，随着业务规模的进一步扩大，若存货管理能力未能及时跟进，发行人的存货
跌价风险将进一步增加。由于公司产品根据客户需求定制化设计，且需要在客户现
场完成安装调试后才可验收，存货周转较慢，其中应用于新能源电池行业的产品验
收周期较其他行业相对较长，随着新能源电池的订单持续增多，公司的存货周转率
存在进一步下降的风险。
（四）行业风险
1、新能源电池和光伏行业未来可能周期性投资放缓，以及传统行业增速较缓，导
致公司经营业绩无法保持持续快速增长的风险
现阶段，公司的产品主要应用于新能源电池、薄膜、无纺布及卫材和造纸领域。由
于设备投资的周期性及产能释放的滞后性，未来随着各大锂电池厂商和光伏厂商扩
产规划的新增产能落地，可能会出现阶段性的产能过剩风险，进而导致各相关厂商
周期性放缓投资进度。
无纺布及卫材、造纸等传统行业发展相对稳定，相关产品使用寿命、客户更新改造
周期相对较长，未来市场需求增长较为有限。如果未来新能源电池行业和光伏行业
客户出现设备投资周期性放缓，且公司未能成功将业务大规模拓展至新能源电池和
光伏领域的非片材检测场景或其他应用领域，将无法把握其他细分市场扩张带来的
发展机遇，进而导致公司经营业绩无法保持持续快速增长。
（五）宏观环境风险
公司自研核心部件智能图像处理板卡、工业线阵相机和高速数据处理模块等需要使
用外采的FPGA芯片、传感器芯片、MCU芯片等，公司产品片材在线测控系统需要使
用从德国进口β放射源，报告期内，上述芯片和β放射源主要依靠国外进口取得。
虽然公司近年来积极开发国产芯片的应用方案，在芯片使用上已具备替代相关进口
芯片的能力，但由于公司对芯片、β放射源的采购金额总体较大，同时，受市场供
求关系、国际形势复杂多变等影响，芯片、β放射源的采购价格波动较大，如果未
来市场供求关系持续紧张，价格上涨，公司可能面临芯片和β放射源供应不足、原
材料采购成本增加的风险。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2025-06-30
┌─────────────┬───────┬──────┬──────┐
｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
├─────────────┼───────┼──────┼──────┤
｜兰溪市弘泽机械有限责任公司｜ 300.00｜ 11.26｜ 504.43｜
└─────────────┴───────┴──────┴──────┘
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