☆经营分析☆ ◇300766 每日互动 更新日期：2025-10-29◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
为商业主体和政府部门提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案。
【2.主营构成分析】
【2025年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜政府行业 ｜ 14159.17｜ 7947.03｜ 56.13｜ 64.81｜
｜互联网行业 ｜ 5884.77｜ 4125.23｜ 70.10｜ 26.93｜
｜其他业务 ｜ 1804.37｜ 1133.58｜ 62.82｜ 8.26｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜数据服务 ｜ 17993.96｜ 10803.21｜ 60.04｜ 40.95｜
｜公共服务 ｜ 13896.88｜ 7880.08｜ 56.70｜ 31.63｜
｜商业服务 ｜ 4097.08｜ 2923.13｜ 71.35｜ 9.32｜
｜增能与风控服务 ｜ 4097.08｜ 2923.13｜ 71.35｜ 9.32｜
｜开发者服务 ｜ 2417.49｜ 1757.86｜ 72.71｜ 5.50｜
｜其他业务 ｜ 1436.86｜ 644.77｜ 44.87｜ 3.27｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜境外 ｜ 10.09｜ 7.34｜ 72.71｜ 99.96｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜政府服务 ｜ 29940.53｜ 21469.89｜ 71.71｜ 63.65｜
｜互联网行业 ｜ 13141.32｜ 10440.95｜ 79.45｜ 27.94｜
｜消费服务 ｜ 1665.28｜ --｜ -｜ 3.54｜
｜金融服务 ｜ 1531.54｜ --｜ -｜ 3.26｜
｜其他 ｜ 757.69｜ --｜ -｜ 1.61｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜数据服务 ｜ 41195.92｜ 30706.58｜ 74.54｜ 41.24｜
｜公共服务 ｜ 29534.93｜ 21399.68｜ 72.46｜ 29.57｜
｜商业服务 ｜ 11660.99｜ 9306.90｜ 79.81｜ 11.67｜
｜增能与风控服务 ｜ 9289.10｜ 8007.36｜ 86.20｜ 9.30｜
｜开发者服务 ｜ 4828.27｜ 3627.85｜ 75.14｜ 4.83｜
｜品牌服务 ｜ 1995.20｜ 1091.98｜ 54.73｜ 2.00｜
｜其他 ｜ 1012.17｜ 175.46｜ 17.34｜ 1.01｜
｜数据服务-商业服务-其他服｜ 226.47｜ 200.03｜ 88.32｜ 0.23｜
｜务 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
｜增长服务 ｜ 150.23｜ 7.54｜ 5.02｜ 0.15｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜国外 ｜ 10.85｜ 8.15｜ 75.14｜ 99.97｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 28084.14｜ 20693.77｜ 73.68｜ 59.71｜
｜代理 ｜ 18952.22｜ 13816.13｜ 72.90｜ 40.29｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜政府行业 ｜ 14685.57｜ 11267.32｜ 76.72｜ 67.67｜
｜互联网行业 ｜ 5595.19｜ 4643.74｜ 83.00｜ 25.78｜
｜其他业务 ｜ 1421.08｜ 923.54｜ 64.99｜ 6.55｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜数据服务 ｜ 18361.25｜ 14706.26｜ 80.09｜ 41.81｜
｜公共服务 ｜ 14506.80｜ 11281.51｜ 77.77｜ 33.03｜
｜商业服务 ｜ 3854.45｜ 3424.75｜ 88.85｜ 8.78｜
｜增能与风控服务 ｜ 3854.45｜ 3424.75｜ 88.85｜ 8.78｜
｜开发者服务 ｜ 2298.19｜ 1676.73｜ 72.96｜ 5.23｜
｜其他业务 ｜ 1042.40｜ 451.61｜ 43.32｜ 2.37｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜境内 ｜ 21695.63｜ 16830.07｜ 77.57｜ 99.97｜
｜境外 ｜ 6.21｜ 4.53｜ 72.96｜ 0.03｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜政府服务 ｜ 26561.61｜ 18251.12｜ 68.71｜ 61.78｜
｜互联网行业 ｜ 13117.04｜ 8808.30｜ 67.15｜ 30.51｜
｜金融服务 ｜ 1642.17｜ --｜ -｜ 3.82｜
｜消费服务 ｜ 1371.34｜ --｜ -｜ 3.19｜
｜其他 ｜ 299.19｜ --｜ -｜ 0.70｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜数据服务 ｜ 36517.24｜ 25373.59｜ 69.48｜ 40.63｜
｜公共服务 ｜ 26144.77｜ 18285.04｜ 69.94｜ 29.09｜
｜商业服务 ｜ 10372.46｜ --｜ -｜ 11.54｜
｜增能与风控服务 ｜ 7113.89｜ 5660.38｜ 79.57｜ 7.91｜
｜开发者服务 ｜ 5496.83｜ 3665.45｜ 66.68｜ 6.12｜
｜增长服务 ｜ 2091.55｜ 486.82｜ 23.28｜ 2.33｜
｜品牌服务 ｜ 1167.02｜ 953.32｜ 81.69｜ 1.30｜
｜其他 ｜ 977.27｜ 441.04｜ 45.13｜ 1.09｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜国外 ｜ 8.99｜ 6.00｜ 66.68｜ 99.97｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜直销 ｜ 28250.77｜ 19360.60｜ 68.53｜ 65.71｜
｜代理 ｜ 14740.57｜ 10119.48｜ 68.65｜ 34.29｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2025-06-30】
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司所属行业发展情况
公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业
发展与数据要素市尝人工智能等前沿技术息息相关。随着数据要素价值凸显、人工
智能技术飞速发展，数据智能行业正迎来前所未有的发展机遇。
1、数据行业持续增长，数据价值实现跃迁
近年来，数据行业在政策推动、技术迭代以及应用深化等多重因素的驱动之下，保
持高速增长态势，并经历了结构性变革。当前，数据产业发展初见成效，我国数据
产量迅猛增长，数据产业已初步形成了涵盖“采、存、算、管、用”全生命周期的
数据产业链，各类型的头部数据企业逐渐成为带动产业链突破的主力军。《全国数
据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国年度数据生产总量达41.06泽字节
（ZB），同比增长25%。预计未来几年内，中国数据产业仍将继续保持高增长势头
。
在这一背景下，数据要素价值日益凸显，并正经历从基础资源沉淀到智能驱动创造
的跃迁过程。数据作为新型生产要素，通过制度突破、技术迭代与应用场景深化，
支撑了新质生产力的积累壮大。特别是随着数据采集、确权、流通、应用等环节的
制度完善与技术突破，数据要素通过优化资源配置、重构生产流程、激活创新潜能
等路径，推动了生产力的提升和社会结构的优化，为经济高质量发展和社会的全面
进步注入了强劲动力。
在大模型时代，数据已成为关键驱动引擎。随着主流大模型对互联网公开语料的训
练接近饱和，其通用能力向解决深度产业问题的跃迁遭遇瓶颈。此时，产业内部沉
淀的高质量专有数据集，凭借其专业深度与场景关联性，正成为突破瓶颈的关键资
源。对这类数据的利用，安全和安全感同样重要，不仅要构建可信、可控的数据价
值融合平台，还要通过“闭源小数据”让客户感受到安全感，才能让产品好用，用
户敢用。
2、人工智能飞速发展，加快探索商业变现
2025年，人工智能技术持续引领全球科技浪潮。从技术迭代到产业落地，人工智能
正以前所未有的速度重塑全球的经济格局、社会结构以及人类的生活方式。
大模型的开源生态显著降低了人工智能开发和部署成本，推动了人工智能技术的普
惠和创新。DeepSeekV3和R1模型的开源在全球范围内引发强烈反响，引领了全球大
模型开源的热潮，OpenAI也发布了自2019年以来的首批开源大语言模型。开源大模
型可以让全球的开发者都能够基于这些代码进行二次开发和创新，它的低开发成本
和高性能使得更多中小企业能够快速进入市场，从而推动数据要素在更多场景中落
地应用，加速了数据要素的市场化进程。
与此同时，人工智能在商业变现领域的探索也在持续加速。当开源模型渗透至各行
各业，真正的竞争已从模型本身扩展到基于开源的场景化创新能力。基于大模型的
新模式、新技术，成为人工智能在商业端应用变现的重要手段，例如基于大模型生
产的对话式BI、数据分析智能工具、智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）、深
度搜索（DeepSearch）、深度研究（DeepResearch）、模型上下文协议（MCP）等
纷纷涌现，赋能于实际的应用场景。各行业根据自身的产业基础和市场需求，在AI
应用端展现出不同的发展特色。金融、医疗、娱乐、企业服务等服务领域，通过技
术创新提升服务效率、优化用户体验；智能制造、智慧城市、智能交通、公共服务
等领域，以实现产业升级、提高生产效率、改善城市管理为目标，推动相关产业向
智能化、数字化转型。在算法趋同、算力普及的背景下，拥有优质数据集的企业能
够研发高性能行业垂直大模型，进而在应用过程中积累更多数据以反馈于模型的迭
代升级，使得模型拥有更好的场景化应用能力。
3、可信+可控双重保障，开源+私有相得益彰
在可信数据空间+可控大模型框架下的大模型混合云部署，更能实现数据价值的更
大化释放。一方面，随着数据流通市场规模的不断扩大，可信数据空间的市场需求
在扩容。2025年，中国可信数据空间市场规模有望达到30.4亿元人民币，其中城市
数据空间占比超过56%，而随着数据要素的深化应用，行业数据空间和企业数据空
间的增长预期将远超城市数据空间。在政策层面，国家为引导和支持可信数据空间
发展，也进行了前瞻性的系统布局。2025年4月，国家数据局发布《关于组织开展2
025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》，提出开展企业、行业、城市三类
可信数据空间试点，以多元主体协同共创数据价值为牵引，促进数据高效流通。到
2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳
实践。另一方面，在当下人工智能飞速发展的时代，模型的可控性、安全性和场景
适应性显得尤为重要，可控大模型让人工智能实现从“能用”到“好用”，从“可
用”到“可靠”的跨越。2025年2月，公司携手中国（温州）数安港等，发布了全
国首个基于可信数据空间和DeepSeek的可控大模型服务。
在可信数据空间+可控大模型的框架下，对私有数据的利用将变得更为可行，用闭
源的私有小数据加上开源的大模型是非常重要的路径。在未来大模型时代，人们需
要有辨别大模型谬误并通过指令训练来纠正大模型幻觉的能力，这一定是基于个人
知识库来使用大模型。因此当模型越来越开源，数据会有相当部分是闭源的私有数
据。通过“可信数据空间+可控大模型”的混合云部署方式，不仅能够确保数据的
安全性和隐私保护，还能够提供高效的数据处理和分析能力，满足企业和机构对于
数据利用和管理的多样化需求，以适应不同的应用场景和业务需求。2025年7月，
公司推出了基于“可信数据空间+可控大模型”混合云部署的大模型装置——GAISt
ation，让“开源大模型+闭源小数据”相得益彰。
（二）公司所处行业地位
1、深耕数据智能，持续领跑行业
公司是数据智能行业的先行者和领跑者，秉承“让数好用，把数用好”的理念，助
力数据智能行业的技术提升和场景拓展，促进产业上下游的健康发展。
公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开
发者提供服务的同时，公司持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的
拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,200
亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超4亿，SDK日活跃独立设
备数（去重）超4亿。
公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在A股上市的数据智能企业。公司很
早就意识到数据所蕴含的巨大价值，率先构建了“数据积累－数据治理－数据应用
”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。近年来，公司来自数据要素价值化的收入
占比保持高位，2025年上半年占比约86%。
公司在数据智能领域的实践获得了国家相关主管部门的认可。2024年，国家数据局
多次调研每日互动，鼓励公司将“数据智能五步法”和“大数据联合计算模式”应
用到更多场景。同时，公司董事长方毅作为首批数据要素企业代表，在国家数据局
举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用的实践经验。
2、引领行业创新，加码人工智能
公司一直走在行业创新的最前沿。在数据治理理念方面，早在2019年天津“网安周
”，公司就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、
守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央、国务院在“数据二十条”里提出的
“三权分置”高度契合。在2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件与软件硬件
等效意识”，以增强各行业对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，从而进
一步实现数实融合，这一提倡获得了业界广泛关注。
公司一直积极探索人工智能与大数据技术深度融合的研究与实践。2015年，公司开
始深度应用向量化等技术，并在云计算、深度学习及结合知识图谱利用大模型等前
沿科技持续研究探索。随着行业进入人工智能大模型时代，公司也在第一时间接入
国内外通用大模型。公司是文心一言、通义千问等大模型的首批合作伙伴，也是Ch
atGPT的首批直连客户。2024年上半年，公司率先接入DeepSeek相关版本并完成各
方面的评估及利用自有算力进行私有化部署，用于业务垂直场景使用、研发提效（
AI4SE）、知识库问答以及将其纳入数据智能操作系统（DiOS）的功能模块等。
今年，公司积极拥抱DeepSeek带来的开放技术生态及其产生的AI需求，显著加大了
对人工智能领域的资源投入力度，持续巩固和拓展公司在这一领域的领先地位。报
告期内，公司正式成立人工智能事业部，新设首席AI官（CAIO），并抽调约50人骨
干力量在AI领域进行专项攻坚，聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及技术突破
。公司用积累20年的数据智能能力锻造出“GAI”系列智能产品，搭建起GAI的三层
产品架构——可提升垂直模型可用性的企业级人工智能操作系统GAIOS；强化AI实
用性的AI办公套件GAIOffice；实现AI生态可扩展性的GAIStore，致力构建起安全
可控、能用好用、生态共赢的人工智能产品。在企业级市场，公司面向办公单元推
出十万元级大模型装置——个知-智能工作站（GAIStation），工作站采用“本地
小模型+云端大模型”混合架构，使得敏感数据在本地完成计算，同时也可调用云
端千亿参数模型，从而以更低的成本完成更为安全、高效的大模型计算，实现了让
AI能力像电力般即插即用；此外，GAIStation还封装了GAIOffice的基本功能模块
，也补充了GAIStore的AI应用生态。公司在AI领域从“操作系统-办公套件-应用生
态-硬件载体”构建的闭环体系正在成型。
3、牵头标准制定，助力合规发展
合规是数据智能行业发展的基石，公司以自身实践为行业做了表率。公司个推消息
推送SDK是业内最早获得工信部认证，也是首批获得国家“移动消息推送平台”认
证的推送产品。公司获得中国信通院颁发的首张大数据治理及服务平台综合能力测
评证书；是国内首批通过“软件开发工具包（SDK）隐私配置能力”认证的企业；
并成功通过DCMM贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国家标准检验达
到行业先进水平。
同时，公司积极参与大数据、人工智能等行业的规范制定，以此更好地推动市场合
规发展。公司是全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域
的建设；公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全
国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全国数据标准化技术委
员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草
与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（Ap
p）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程
序（App）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术移动互联网应用
程序（App）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。今年6月，公司
参与编写的《向未成年人提供生成式人工智能服务安全指引》正式发布，围绕生成
式人工智能服务的生命周期，提出覆盖内容安全、数据保护、信息分发等方面的系
统性安全管理要求。
4、联合生态力量，推动产业前行
作为数据智能生态的建设者，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，发挥
产业协同作用，共同推动产业健康发展。
解决数据流通难题，公司积极推动“发数站”落地。今年，公司重点推进“发数站
”战略，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高
效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。在城市发数站方向，公
司“百城百场景”共创计划已落地全国多个城市，不仅与海南签署战略合作备忘录
，共建国际发数站，探索跨境数据合规流通；也与温州、济南等地合作，共同打造
城市级数据智能基座。
安全高效融合数据，公司首倡大数据联合计算模式。早在2022年，公司作为大数据
联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计
算中心有限公司，通过大数据联合计算平台，让公司和数据要素产业链的生态伙伴
们可以安全高效地融合第三方外部数据源。
拥抱数据要素政策，公司积极抓住公共数据开放的政策机遇。公司直接或联合生态
公司参与了交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营。报告期内，公司参与的“
汇聚多源微观大数据，助力科学研究新范式”应用场景入选国家数据局公共数据“
跑起来”示范场景；生态公司云通数达成为浙江省交通运输领域首批省级公共数据
授权运营单位。
引领MCP协议落地应用，公司参与共建“AI协同应用创新平台”。在中国信通院牵
头下，公司联合产业各方参与共建了“AI协同应用创新平台”。该平台提供标准化
的接口和工具，让不同的AI应用服务可以方便地接入这个平台，实现互联互通，极
大地降低了创新的门槛和成本，从而形成共创生态。
（三）公司业务结构及主要产品
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于
用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、
让客户实现“数治化”的目标。
1、DI业务扎实推进
公司是数据智能（DI）行业的先行者和领跑者，DI的业务逻辑分三层（D-M-P，Dat
a-Machine-People），做到“让数好用，把数用好”。
底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数
据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，
公司打造了数据治理的能力，可以对数据进行归集汇聚、资产化管理、精细加工，
然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合
数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的
数据智能应用。
主要产品和服务：
2、GAI业务开启新篇
在人工智能时代，公司将原来的DI（数据智能）业务拓展至GAI（人工智能）业务
，拓展了“D-M-P”三层业务逻辑的内涵和外延，用AI把私有化数据用起来，从而
做到“让数好用，把数用好”，即通过“开源大模型+闭源小数据”真正做到“无
数不智”。
公司把人工智能GAI系列产品与公司原有业务进行融合和发展：在“D”层，公司一
方面将融入更多外部数据源，另一方面也允许使用个人知识库打造用户的“专有模
型”；在“M”层，公司在数据智能操作系统（DiOS）外，打造了可提升垂直模型
可用性的人工智能操作系统GAIOS，让应用层可以更好调用基础模型层的能力；在
“P”层，公司推出强化AI实用性的AI办公套件GAIOffice，并推动落地实现AI生态
可扩展性的GAIStore，扩展了AI的应用。此外，公司推出了面向办公单元的十万元
级大模型装置——个知-智能工作站（GAIStation），能够将上述“D-M-P”三层能
力进行融合与贯通，使企业能够以低成本、高效安全的方式借助AI提升业务效率。
3、共创模式推进落地
公司发挥DI业务积累的经验优势，推动AI共创模式的发展，公司将自身的数据和人
工智能技术的能力与不同行业合作伙伴的专业知识和经验相结合，共同生产出在垂
直场景的智能应用，为各行业提效增能。例如，公司与三花集团合作，发挥制造业
领域的数据价值，推进制造业数字化改革，赋能智能制造领域；公司与泰昌集团开
展合作，共同研发变电站运维AI智能体，构建智能诊断闭环，以更高效且省力的方
式应对变电站的运维情况；与邵逸夫医院联合，基于大数据和大模型等技术，就脑
卒中高危人群的发病预防及个性化康复展开了深度探索。这种共创模式不仅发挥了
公司的技术优势，推动了公司业务的落地，也促进了合作伙伴的业务升级和创新发
展，实现了互利共赢的局面。
（四）主要业绩驱动因素
1、政策密集催化，数据产业迎来发展利好
近年来，国家发展改革委、国家数据局等部门密集发布了多项数据领域相关政策文
件，支持数据产业的发展。从国家发布“数据二十条”开始，到《数字中国建设整
体布局规划》战略部署，再到国家数据局组建成立，陆续推出数据流通、公共数据
开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等多
项制度文件，一系列政策举措推动着数据产业的高速发展。今年5月，国家数据局
印发《数字中国建设2025年行动方案》，其中明确提出到2025年，数字经济核心产
业增加值占国内生产总值比重超过10%。而要实现这一目标，促进数据产业高质量
发展是关键之举。该方案为数据产业提供了明确的发展方向和政策支持，将吸引更
多的资本、技术和人才涌入数据产业，推动数据产业的创新和发展。
2、强化数据智能，有序推进三层业务逻辑
数据智能是人工智能的重要分支，也是公司切入大模型时代的能力基本盘。报告期
内，公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。在数据
积累层（D层），公司开发者服务继续保持行业领先，依托人工智能技术升级现有
产品功能，更好地服务开发者，同时公司积极拥抱包括公共数据在内的更多外部数
据源；在数据治理层（M层），公司新打造GAIOS企业级人工智能操作系统，深度嵌
入大模型等能力，并为构建智能体（Agent）平台创造基矗在数据应用层（P层）的
商业服务领域，公司增能服务积极拓展多场景应用，品牌服务深化合作多细分领域
，均实现稳定发展；在公共服务领域，AI属性不断增强，新老SaaS产品稳扎稳打，
公共服务数盘有序推进，业务生长极具韧性。
3、发展人工智能，驱动数智产品升级出新
报告期内，公司加大在人工智能领域的投入，升级原来产品性能，提升客户体感；
探索落地AI系列新品，构建起安全可控、场景深耕、生态共赢的AI基础设施，从而
为未来业绩增长奠定基矗其中：
GAIOS是企业级人工智能操作系统，深度嵌入大模型能力，将大模型融合进数据治
理全流程，显著提升知识图谱构建与深度检索效率；其次，GAIOS通过先进的意图
识别技术，结合公司积累的轻量化模型调优能力，为构建智能体平台创造基础；最
后，GAIOS兼顾安全可控与能力开放，为不同行业提供安全、合规、易用的AI环境
。
GAIOffice可以针对政务、商业等垂直领域的高频痛点场景，深度集成AI文本生成
、智能决策分析等解决方案，让AI真正在不同场景中实现开箱即用。
GAIStore则是公司正联合中国信通院研发属于中国开发者的MCP协议，在保障App数
据主权的前提下，打造一个知识平权、各类App聚合的立体生态。7月，由中国信通
院牵头，基于上述MCP协议的“AI应用协同创新平台”已经落地。
在企业级市场，公司进一步推出十万元级大模型装置——个知-智能工作站（GAISt
ation）。工作站采用“本地小模型+云端大模型”混合架构：敏感数据在本地完成
计算，同时也可调用云端千亿参数模型。目前GAIStation已在交通、营销、电力及
传统制造等多个领域试点部署应用。
1）开发者服务其他数据
A.直接类客户和代理类客户情况：
B.营业成本构成：
2）公共服务相关数据
A.直接类客户和代理类客户情况：
B.营业成本构成：
3）增能与风控服务相关数据
A.直接类客户和代理类客户情况：
B.营业成本构成：
4）品牌服务相关数据
B.营业成本构成：
二、核心竞争力分析
1、发展战略清晰，强化智能属性
公司定位数据智能行业，始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三
步走为指引，确保每一步举措都紧密围绕公司的长远目标展开。“自数”即公司使
用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公司将数据治理能力产品化，输出给客
户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠加公司的“
自数”能力；“置数”即置换数据，也就是数据的加工贸易，让越来越多的数据资
源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市常公司今年重点推
进的“发数站”项目就是侧重于“置数”层面，“发数站”联接数据使用方、数据
提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现
数据价值的融合开发创造。
公司紧抓人工智能带来的发展机会，加码布局智能领域，强化自身“智能”属性。
公司很早就将人工智能技术与公司数据能力相结合，有着丰富的智能技术积累：20
13年便设立首席数据官一职，2015年开始深度应用向量化等技术，随着行业进入大
模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。通过深度应用人工智能技术
，公司不仅提升了原有数据积累层的非结构化数据处理能力、数据治理层面的智能
化水平、数据应用层面的产品性能，还积极探索落地多款新产品，用积累20年的数
据智能的能力锻造出“GAI”系列智能产品，进一步巩固了在数据智能领域的领先
地位，展现了公司在技术创新方面的强大实力。
2、数据积累稳固，形成数据资产
公司拥有强大的数据积累能力。数据是新的生产要素，高质量的数据更是决定大模
型训练中不可或缺的一环。在合法依规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积
累能力，持续积累动态数据并对数据进行深度洞察，从而源源不断地为上层业务提
供数据支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,200亿，覆盖设备超
过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超4亿；SDK日活跃独立设备数（去重）超
4亿，其中用户运营SDK日活数达到1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度，提高了
公司数据资产的质量。
公司合规积累的海量数据涵盖线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和
挖掘后形成了深厚的数据资产。同时，依托数安港的基础设施，公司基于打通多端
数据能力和算法等优势，能够安全融合更多源、更深厚的高质量数据源，这一进步
丰富了公司的数据资产。在日常经营中，公司已经将数据作为资产进行了内部核算
，随着数据资产入表政策的施行，数据资产价值也显性体现在财务报表上。相较于
数据资产入表对企业报表的影响，全社会数据要素参与主体对数据的核算方式变化
，对行业带来的影响更为深远，为数据价值流通提供了便利，能让数据要素释放更
大价值。公司今年参与了全国首单获批的数据资产证券化项目，在数据资产证券化
的道路上做出了积极探索。
3、数据治理高效，沉淀数据能力
为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据
治理能力和经验产品化，打造数据智能操作系统（DiOS）。正如操作系统是人与软
硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件，DiOS就是人与数据之间交互
的媒介，提供了操作多源异构数据的工具，能帮助客户方便地融合、管理来自各个
业务系统的数据，并在实际的业务场景中把数据用起来。DiOS已应用在品牌营销、
公共治理、数智交通、智慧医疗等领域，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助
力数据要素市场化改革。
报告期内，公司新打造了GAIOS，定位企业级人工智能操作系统。GAIOS一方面深度
嵌入大模型能力，显著降低复杂技术的使用门槛，让不同行业的用户能便捷调用AI
能力；另一方面能安全高效地释放数据要素的核心价值，解决数据“不敢用、不会
用”的难题。
截至报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过65TB，已形成9,000余种数
据标签，直接参与计算的特征参数累计约2.5亿。公司强化向量化技术运用，打造
了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务等领域，
为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源。
4、数据应用深入，变现数据价值
公司不仅打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在通过“可控大模型+
可信数据空间”的方式，在保障数据安全的前提下，让大模型的能力落地垂直场景
，从而更好地实现数据价值，让AI为产业赋能。
目前，公司在现有商业服务和公共服务场景下提供多种数据智能应用的创新产品和
服务，并打造相应的数据智能应用，满足行业客户以及政府部门的多样需求。面对
细分垂直领域的需求迭代，公司能快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将自身
数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深化数据智能的落地应用
，为更多产业提供新的服务、产品和解决方案，满足客户的更多需求。
公司将数据智能应用的产品和服务延展到更多领域。在面向垂直行业的办公场景中
，公司发布了“Office”级AI办公套件——GAIOffice，针对政务、商业等垂直领
域的高频痛点场景，深度集成AI文本生成、智能决策分析等解决方案，特别是在政
务写作场景中，公司推出的“公文写作助手”，基于“学习强国”平台全库语料的
授权能最大限度减少模型幻觉，使用者可以通过便捷交互方式完成一篇高质量公文
的写作；在数智交通领域，公司在行业内推动用“数件感知”替代硬件感知，赋能
生态企业改变传统重资产建设的服务模式；在医疗健康领域，公司积极参与了医疗
健康等领域的公共数据授权运营，并在肩颈健康、脑卒中等多个数智医疗场景中进
行探索。2025年初，公司分别与中国电子云、创业慧康、树兰医疗管理集团达成战
略合作，在“可信数据空间”架构和DeepSeek技术基础上，推进智慧医疗场景的深
度探索。
同时，公司与行业伙伴开启了共创模式，通过自身业务优势与行业伙伴的实际业务
结合，打造适用于具体场景的数据智能产品。
5、客户基础坚实，助力新品推广
公司拥有广泛且优质的客户基础，有利于推进公司核心业务的新产品向老客户拓展
。同时，坚实客户基础积累的市场口碑，也有利于公司新领域的业务向新客户进行
延伸。
公司增能服务囊括了绝大多数头部互联网平台企业的客户，并成功将下游客户延展
到金融等其他行业；公共服务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县级客
户单位，且以直销客户为主。其中，公司公共服务在新产品研发初期与客户共创打
磨新产品，在产品得到验证后，依托广泛的客户覆盖优势迅速推向全国，产品矩阵
的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。2024年，公司公共服务第三款SaaS产品—
—SaaSC产品的顺利落地，充分验证了上述能力优势。
6、技术研发创新，蓄力未来增长
数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关
重要。公司自设立以来，始终坚持追求技术极致的文化，并重视研发人才的培养。
在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，
积极引入高水平研发人员；在创新机制方面，公司搭建“闭关产品研发”等较为完
善的创新机制，组织“技术嘉年华”“大模型专项培训”“卓越产品官”等各类专
业培训，有效驱动公司创新发展，同时组织“业务线CEO训练营”“一线管理者能
力提升计划”，持续加强公司各级管理者的组织管理能力。在前沿技术领域，公司
建立了每日互动研究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结
合探索，积蓄公司未来新的S型增长曲线。2025年，公司正式成立人工智能事业部
，新设首席AI官（CAIO），并抽调约50人骨干力量在人工智能领域进行专项攻坚，
聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及技术突破。
公司持续保持高强度的研发投入。报告期内，每日互动研究院下设的多个实验室持
续取得丰硕成果。其中，数字建模实验室聚焦于大模型技术的研究与应用创新，基
于专有领域数据训练垂直领域大模型，成功应用于企业级场景智能体（Agent）等
产品。视觉实验室积极探索视觉技术在智慧高速领域的创新应用，通过融合ETC等
多源数据成功研发智能高速异常巡检系统，有效解决了夜间及低能见度环境下异常
停车难以及时发现的行业痛点，显著提升了高速路网的安全管理水平。操作系统实
验室专注于数据底层逻辑架构的前沿研究，报告期内依托在互联网大数据治理与挖
掘领域的丰富经验，与某运营商开展深度合作，为其数据资产的合规流通与价值深
度挖掘提供关键技术支撑。上述项目部分已取得显著进展，后续将探索商业化落地
。
此外，研究院也致力于数智赋能政务，为政府机构在经济趋势预测、人口发展研究
、就业形势分析等方面提供数据服务和模型支持。
三、公司面临的风险和应对措施
1、宏观环境风险
公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经
济转型升级的关键时期，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确
定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现较大变化，对居民消费、政府公共预
算支出等产生一定压力，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给公司带来挑
战。
基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等
资源，深化精益管理、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产
业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑。
2、数据安全风险
在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移
动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑
客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失
。此外，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等数
据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景
进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使
用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进
而影响公司的经营业绩。
公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，
数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数
据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等
技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过
程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛癣匿名化等处
理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据
联合计算平台（中立国）等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式，实现
原始数据不流转，数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完
善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控
、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注
行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。
3、品牌形象受损和知识产权被侵权的风险
公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻
灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已
积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对
公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。
公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针
对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战
略布局、实施策略及管理流程。
4、人工智能新品研发及市场推广的风险
目前，公司已初步形成了人工智能产品的矩阵，但为应对竞争与需求变化，公司还
需要持续的研发投入。在这过程中，一方面，上述产品距离实现规模化销售还有一
定时间，且存在研发失败的风险；另一方面，上述产品可能在未来商业化中会面临
激烈竞争，出现商业价值不及预期的风险。因此，公司存在新的人工智能产品及服
务研发失败和市场推广不利的风险，进而对公司未来的业绩增长产生负面影响。
面对市场挑战，公司仍将全力抓住人工智能的发展机遇，借鉴优秀实践，持续强化
自身在数据智能与人工智能融合应用方面的核心竞争力，以推动公司长期高质量发
展。
5、核心技术人员和技术人才流失的风险
公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的
建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权
，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核
心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技
术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。
公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培
养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝
聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队
伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速
发展。
四、主营业务分析
1、开发者服务迭代推新，持续夯实数据底盘
在报告期内，公司开发者服务实现营业收入2,417万元。公司进一步融入了更多大
数据及人工智能技术，以此驱动开发者服务的智能化升级；与此同时，庞大的日活
跃用户规模以及日益丰富的数据维度，持续巩固了公司的数据基础，提升了公司数
据资产的质量。
公司持续强化在开发者服务领域的优势，通过技术创新提升开发者推送效率、用户
运营能力和商业化能力。报告期内，为提升企业商业化效率，公司在面向移动互联
网领域打造了商业化增长解决方案，构建了从数据洞察到商业变现的完整闭环，在
业务中驱动客户商业化变现效率呈阶梯式增长。此外，公司持续在智能家电、智能
汽车等IoT领域进行了拓展，新增某IoT平台大客户。截至报告期末，用户运营SDK
的日活跃用户数量则突破1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度；去年所推出的One
IDSDK，帮助企业实现跨端数据互通，其日活跃用户数量呈现出持续增长的态势，
有力增强了公司在多端数据领域的积累。
依托人工智能技术，公司升级了现有开发者服务的产品功能。在大模型能力基础上
，公司升级了用户运营SDK，新增“企业级智能数据分析助手”功能，让一线业务
人员零门槛完成数据分析，自主突破业务瓶颈；让数据团队释放80%重复性工作，
聚焦高价值分析体系工作；让企业管理者实现“从数周分析到分钟级决策”的效能
跃迁，随时获取战略洞察，推动组织进化为“AI+人工”双轨驱动的分析型组织。
在AI时代，延续公司在开发者服务领域继续做互联网的“送水工”的角色。报告期
内，公司推出“个知App”，不仅让用户能极速流畅地使用DeepSeek，更是可以通
过融合个人知识库，成为一个“知我所想，助我所行”的强大AI助手；同时，公司
提炼“个知App”的核心能力打造了AISDK，向开发者提供了“开箱即用”的AI能力
。AISDK可快速集成端内对话页面、知识库问答、多模式交互等功能，让开发者无
需从零开发，即可赋予App专业级AI助手能力，显著降低App智能化改造成本。
截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,200亿，覆盖设备超过10亿，其中
智能IoT设备SDK累计安装量超4亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。公司开
发者服务持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健的数据底盘。
2、推出大模型操作系统，升级智能基座产品
公司紧跟技术前沿，升级了数据智能操作系统（DiOS），同时成功打造了自主研发
的企业级人工智能操作系统（GAIOS），在数据治理层面强化了人工智能能力。
DiOS是人与数据之间交互的媒介，是公司基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能
力，打造的数据智能操作系统。DiOS为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数
据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。在公司实际业务中
，DiOS对内对外高效赋能，一方面它是公司数据服务产品研发和运行的基础，为品
牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持；另一方面DiOS以产品形态
对外输出，帮助公司客户更高效地管理和使用数据。
GAIOS是企业级人工智能操作系统，是数智能力、垂直需求与通用大模型之间的转
化引擎。在人工智能技术迅猛发展的背景下，GAIOS主要解决两个问题：一是显著
降低复杂技术的使用门槛，让不同行业的用户能便捷调用AI能力；二是安全高效地
释放数据要素的核心价值，解决“不敢用、不会用”的数据难题。
与原有的DiOS不同，GAIOS定位人工智能领域的操作系统。首先，GAIOS实现了从结
构化数据治理向半结构化、非结构化数据治理的跨越，具备对图片、语音、文本等
多种数据的识别感知能力，可结合本体技术构建高效的知识化体系。其次，GAIOS
拥有意图识别能力，提供深度研究（DeepResearch）、高效嵌入匹配等更为高效的
检索功能，结合公司所积累的轻量化模型调优能力，能够为智能体平台的开发提供
基矗最为重要的是，GAIOS作为企业级人工智能的操作系统，具备大模型开发、部
署与管理功能，包括多模型统一接口的访问能力、智能体规划能力、智能体流程的
可视化低代码编排能力、多推理引擎多平台的支撑能力以及模型微调的平台能力等
。通过GAIOS，公司将自身在专业数据库积累的能力赋能给客户，助力客户对接大
模型应用，并为后续智能体应用的拓展提供可靠的技术支撑。
3、商业服务企稳向上，成功落地新应用场景
报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，在消费需求和居
民购买力持续承压下保持基本稳定。其中，增能服务强化技术创新，品牌服务升级
全域营销，均展现出积极向好的发展潜能；增长服务因行业需求缩减至极小规模，
公司已收缩该部分业务，更加聚焦人工智能等领域的投入。
（1）数据增能赋能商业，积极拓展多场景应用
报告期内，增能与风控服务实现营业收入4,097万元。公司以数据智能的技术为商
业化场景提供增能服务，客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业，并在报告期成
功将下游客户延展到金融等其他行业。
公司提供数据分类业务、标签匹配等增能服务，以满足客户对存量市场环境下不断
提升精细化运营等需求。公司通过对多源数据的融合治理，定制化挖掘用户深度的
行为偏好，精准定位目标人群，提升客户商业化场景数据应用的效能。在数据向量
化生产与应用方面，公司成功将大模型技术应用其中，实现信息压缩能力的进一步
提升，挖掘多维数据的隐式含义，不仅在下游任务中大幅降低用户特征存储的内存
占用，同时提高了模型运算效率与业务应用效果。报告期内，公司在原有的编码压
缩算法基础上，升级机器学习算法及深度学习框架，结合GPU算力的提升，提高了
向量生产的原始数据丰富度、向量模型推理能力与模型计算的效率，使多元异构数
据能形成数据特征谱系，并最终沉淀为可满足垂直大模型精调需求的“数件（Data
ware）”。
在新客户拓展方面，公司成功将下游客户从互联网客户延展到金融等其他行业。凭
借强大的技术实力，公司通过文本、图像、视频等多模态数据的深度融合，构建起
了一个坚实的数据底座，并在此基础上进一步打造出特定的行业垂直大模型。其中
，金融行业垂直大模型可结合公司丰富的知识库资源、强大的学习与推理能力，大
幅提升金融场景中数据处理的加工效率和精准度，显著优化了在金融营销、风险控
制等多个细分场景中的数据应用效果，全面赋能金融业务的各个环节，有力地推动
了普惠金融的可持续发展。目前，增能服务在金融领域规模化推进，已和一批头部
金融品牌签订合约，完成商业化落地。
（2）品牌服务助力营销，深化合作多细分领域
报告期内，品牌服务实现营业收入846万元。公司以第三方DMP能力为立足点，为品
牌主提供第一方的数据前验服务。报告期内，公司升级全域营销，发力创新产品，
拓展细分领域客户，驱动品牌服务业务向上增长。
公司在品牌营销领域深耕多年，提供涵盖消费者人群洞察、广告投放定向与营销归
因分析在内的全链路数据营销服务。报告期内，公司深度应用人工智能技术，将先
进的算法模型与深厚的行业实践经验深度融合，显著提升了智能营销产品——“营
销数盘”的核心能力。报告期内营销数盘全新升级，其功能覆盖营销全链路，包括
多端数据无缝打通、跨域消费者深度洞察、精准广告投放定向、营销效果科学归因
以及线下门店客流智能分析；同时可通过先进算法构建更高精度的购买倾向预测模
型，动态识别具有高转化潜力的目标人群，显著提升高价值用户挖掘效率与精准度
。此外，采用创新的“大数据+大模型”双引擎驱动架构，营销数盘在“AITA智选
人群”的基础上搭建了“AI智能营销助手”，为营销人员提供零门槛的智能洞察、
精准的策略生成以及高效的投放对接服务，报告期内，“AI智能营销助手”已面向
众多品牌主提供SaaS化服务。
依托核心产品的智能化升级，品牌服务凭借“数据+智能”驱动，实现全域营销的
效能提升。在公域营销方面，聚焦精准曝光与高效转化，锁定具备高潜力的“热点
人群”，达成精细化的人群触达以及即时转化；在私域营销领域，深化用户价值运
营，通过实施用户分层运营策略，深度挖掘私域会员的价值，从而驱动业务增长。
目前，公司品牌服务的客户覆盖食品酒水、美妆个护、母婴乳品、医药健康、运动
服饰、家电家居等行业，并且在报告期内成功拓展并深化了与核心消费品领域客户
的战略合作，服务对象包含新锐国潮品牌以及行业头部企业等。
在品牌服务过程中，品牌客户对数据安全融合和计算方面有着迫切需求。基于此，
公司提供了专业的解决方案，在品牌客户中推广使用“大数据联合计算平台”。大
数据联合计算平台由公司与联合生态合作伙伴共同建设，该平台采用公正的机制、
先进的技术和合规的流程，确保数据计算的安全性，破解当前行业所面临的数据孤
岛、协同计算等难题。2025年上半年，使用大数据联合计算平台的品牌客户数量同
比显著增长，显示出强劲的向上态势。
4、公共服务双轨并进，稳核心盘、拓新产品
报告期内，公共服务实现营业收入1.39亿元。在外部因素承压下，公司公共服务，
一方面深化成熟产品，稳固基本核心盘；另一方面积极融入人工智能技术，开拓智
能化新品，与客户进行共创，实现双轨并进。
在报告期内，公司公共服务领域的既有产品稳扎稳打，有效抵御了公共支出预算承
压等外部因素的影响。具体来看，公司新老SaaS产品在功能层面不断进行迭代和优
化，通过持续的技术升级和用户体验改进，使得客户留存率得以保持在较高水平，
充分体现了产品的高市场认可度和强客户黏性；公司基于开源数据打造的SaaSC产
品进展顺利，市场持续规模化推进；公司项目制产品——公共服务数盘，凭借其强
大的数据处理能力和灵活的响应式服务，成功中标多个政府及企事业单位项目，进
一步巩固了市场地位。截至报告期末，公共服务累积覆盖全国超2,900个区县级单
位客户，基本全面覆盖了全国的区县级单位客户。
在报告期内，公司积极探索大数据、人工智能等前沿技术与公共服务场景的融合应
用。公司打造了在公共服务领域的人工智能能力底座，并在此基础上孵化出多款适
用于不同场景的公共服务智能体产品，这些产品具备提取关键语义信息、深度搜索
分析、自动智能研判等强大功能。同时，公司加强与客户的协同创新，共同探索智
能体新品的新模式和新场景，建设智能体产品样板点，从而有效拓展公共服务市场
的业务范围和客户群体。
5、投资强化生态布局，多企业完成新轮融资
公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得注长得开”的投资理念，在引
领数据智能快速发展的同时，以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，推动产业
协同与创新。
报告期内，多家生态企业呈现了良好的发展态势。公司生态伙伴云通数达在数智交
通领域持续深化，深度参与了杭州智能网联汽车“车路云一体化”应用试点建设，
并入选浙江省交通运输领域首批省级公共数据授权运营单位。截至2025年6月，公
司联合生态企业打造的“数智绿波”快速落地，试点区域增加至34个，在杭州、温
州全面铺开，并新增乌鲁木齐、苏州、北京西城区等多个重点地区，共建成绿波带
超760条，覆盖超1500公里城市主要道路，实现道路平均提速20%以上。公司参股的
数字天堂在原有面向开发者的IDE产品HbuilderX基础之上，通过插件开发等方式适
配全球最领先AI编程工具，为开发者提供更好的AI编程工具服务。此外，中数睿智
、数算公司、云通数达和迦智科技等完成了新一轮的融资。公司参股的中数睿智则
完成2亿元A+轮融资，此轮融资由鼎晖VGC和北京市人工智能产业投资基金联合领投
。
同时，公司与所投企业具有良好的协同效应，能在对外业务拓展上形成联动优势。
上半年，公司与千智物资科技（广东）有限公司合资设立温州英铂科技有限公司，
探索在新能源、智能制造和智能家居等领域落地行业垂直大模型。今年，公司重点
推进“发数站”项目的落地，生态企业能依托“发数站”实现公共与产业数据价值
的互联互通，推动更多产业应用场景落地；而“发数站”也因为有丰富的数据应用
场景需求而得以在各地更为顺利地拓展。5月，每日互动联合云通数达、云途科技
等相关单位及企业启动了发数站“百城百场景”共创计划，共同推动“发数站”落
地更多城市。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2025-06-30
┌─────────────┬───────┬──────┬──────┐
｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
├─────────────┼───────┼──────┼──────┤
｜深圳市个联科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜珠海横琴东证云启科创投资合｜ -｜ -｜ -｜
｜伙企业(有限合伙) ｜ ｜ ｜ ｜
｜知个数(温州)科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜成都市美幻科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜数字天堂(北京)网络技术有限｜ -｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜数安数智(温州)股权投资合伙｜ -｜ -｜ -｜
｜企业(有限合伙) ｜ ｜ ｜ ｜
｜杭州个园科技有限公司 ｜ 10000.00｜ -｜ -｜
｜杭州个园餐饮管理有限公司 ｜ 200.00｜ -｜ -｜
｜杭州云深科技有限公司 ｜ 5000.00｜ 517.07｜ 29719.32｜
｜杭州云盟数智科技有限公司 ｜ 6000.00｜ -｜ -｜
｜上海个灯科技有限公司 ｜ 500.00｜ -｜ -｜
｜杭州元凡视觉智能科技有限公｜ 117.75｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜杭州应景科技有限公司 ｜ 2100.00｜ -｜ -｜
｜上海蓝豹数据科技有限公司 ｜ 5000.00｜ -｜ -｜
｜杭州独角兽科技有限公司 ｜ 500.00｜ -｜ -｜
｜中青创星科技股份有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜云探(温州)科技有限公司 ｜ 600.00｜ -｜ -｜
｜北京中数卓信科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜杭州花云股权投资合伙企业( ｜ -｜ -｜ -｜
｜有限合伙) ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京中数睿智科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜杭州西湖数据智能产业园运营｜ 100.00｜ -｜ -｜
｜管理有限公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京云盟数智网络科技有限公｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京云真信科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜北京国信云控科技股权投资合｜ 10000.00｜ -｜ -｜
｜伙企业(有限合伙) ｜ ｜ ｜ ｜
｜江阴云深科技有限公司 ｜ 500.00｜ -｜ -｜
｜北京数因科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜泰尔卓信科技(北京)有限公司｜ 1730.77｜ -｜ -｜
｜浙江云合数据科技有限责任公｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜浙江云通数达科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜浙江明日数据智能有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜浙江有数数字科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜浙江每日互动研究院有限公司｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜北京数智鑫源科技有限公司 ｜ 1300.00｜ -｜ -｜
｜浙江每日动泰科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜浙江浙商未来科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜浙江高信技术股份有限公司 ｜ 15337.89｜ 6027.02｜ 231645.57｜
└─────────────┴───────┴──────┴──────┘
免责声明：本信息由本站提供，仅供参考，本站力求
但不保证数据的完全准确，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为
准，本站不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
用户个人对服务的使用承担风险。本站对此不作任何类型的担保。本站不担保服
务一定能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时性，安全性，出
错发生都不作担保。本站对在本站上得到的任何信息服务或交易进程不作担保。
本站提供的包括本站理财的所有文章，数据，不构成任何的投资建议，用户查看
或依据这些内容所进行的任何行为造成的风险和结果都自行负责，与本站无关。
