☆经营分析☆ ◇003005 竞业达 更新日期：2025-04-20◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
面向教育信息化、城市轨道交通安防和智慧城市领域提供行业信息化产品和解
决方案的研发、生产、销售和服务。
【2.主营构成分析】
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧招考 ｜ 9120.31｜ 4866.43｜ 53.36｜ 62.91｜
｜智慧教学与校园 ｜ 3584.29｜ 1696.97｜ 47.34｜ 24.72｜
｜智慧轨道 ｜ 1782.14｜ 560.01｜ 31.42｜ 12.29｜
｜售后及其他 ｜ 9.90｜ -24.39｜-246.2｜ 0.07｜
｜ ｜ ｜ ｜ 6｜ ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜销售收入 ｜ 8841.97｜ 5032.58｜ 56.92｜ 60.99｜
｜方案收入 ｜ 5439.01｜ 1861.47｜ 34.22｜ 37.52｜
｜运维服务及其他 ｜ 215.67｜ 204.96｜ 95.03｜ 1.49｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北 ｜ 4917.20｜ 2557.27｜ 52.01｜ 33.92｜
｜西北 ｜ 2552.17｜ 982.12｜ 38.48｜ 17.61｜
｜华南 ｜ 2203.74｜ --｜ -｜ 15.20｜
｜华东 ｜ 2159.65｜ 1041.25｜ 48.21｜ 14.90｜
｜西南 ｜ 1501.37｜ 812.19｜ 54.10｜ 10.36｜
｜华中 ｜ 957.98｜ --｜ -｜ 6.61｜
｜东北 ｜ 204.53｜ --｜ -｜ 1.41｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧招考 ｜ 22433.60｜ 12192.44｜ 54.35｜ 54.65｜
｜智慧教学与校园 ｜ 10374.16｜ 4776.48｜ 46.04｜ 25.27｜
｜智慧轨道 ｜ 6837.69｜ 1913.35｜ 27.98｜ 16.66｜
｜其他 ｜ 1402.51｜ 909.32｜ 64.84｜ 3.42｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜产品销售 ｜ 20421.46｜ 11578.76｜ 56.70｜ 49.75｜
｜解决方案 ｜ 20001.03｜ 7724.75｜ 38.62｜ 48.73｜
｜运维服务及其他 ｜ 625.46｜ 488.08｜ 78.04｜ 1.52｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北 ｜ 15086.55｜ 7868.13｜ 52.15｜ 36.75｜
｜华东 ｜ 7549.05｜ 3388.75｜ 44.89｜ 18.39｜
｜西北 ｜ 6736.80｜ 3006.30｜ 44.62｜ 16.41｜
｜西南 ｜ 4252.70｜ 2150.52｜ 50.57｜ 10.36｜
｜华中 ｜ 3196.11｜ --｜ -｜ 7.79｜
｜东北 ｜ 2241.58｜ --｜ -｜ 5.46｜
｜华南 ｜ 1985.17｜ --｜ -｜ 4.84｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧招考 ｜ 10880.89｜ 5784.32｜ 53.16｜ 66.49｜
｜智慧轨道 ｜ 2820.84｜ 745.16｜ 26.42｜ 17.24｜
｜智慧教学与校园 ｜ 2648.35｜ 1282.78｜ 48.44｜ 16.18｜
｜售后及其他 ｜ 15.29｜ -30.82｜-201.5｜ 0.09｜
｜ ｜ ｜ ｜ 5｜ ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜销售收入 ｜ 10803.77｜ 6060.25｜ 56.09｜ 66.02｜
｜方案收入 ｜ 5348.84｜ 1535.11｜ 28.70｜ 32.68｜
｜运维服务及其他 ｜ 212.77｜ 186.09｜ 87.46｜ 1.30｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北 ｜ 4728.23｜ 2478.01｜ 52.41｜ 28.89｜
｜西北 ｜ 3227.93｜ 1205.50｜ 37.35｜ 19.72｜
｜西南 ｜ 2789.38｜ 1274.36｜ 45.69｜ 17.04｜
｜华东 ｜ 2705.15｜ 1311.89｜ 48.50｜ 16.53｜
｜华中 ｜ 1506.10｜ --｜ -｜ 9.20｜
｜东北 ｜ 1131.01｜ --｜ -｜ 6.91｜
｜华南 ｜ 277.57｜ --｜ -｜ 1.70｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2022年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智慧招考 ｜ 16947.40｜ 9849.15｜ 58.12｜ 38.50｜
｜智慧轨道 ｜ 16361.36｜ 5979.35｜ 36.55｜ 37.17｜
｜智慧教学与校园 ｜ 8794.93｜ 3912.14｜ 44.48｜ 19.98｜
｜其他 ｜ 1918.23｜ 1103.54｜ 57.53｜ 4.36｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜解决方案 ｜ 30797.74｜ --｜ -｜ 69.96｜
｜产品销售 ｜ 12624.56｜ 7744.79｜ 61.35｜ 28.68｜
｜运维服务及其他 ｜ 599.61｜ --｜ -｜ 1.36｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北 ｜ 14425.48｜ 8004.30｜ 55.49｜ 32.77｜
｜华东 ｜ 13234.91｜ 4743.79｜ 35.84｜ 30.06｜
｜西北 ｜ 4359.59｜ --｜ -｜ 9.90｜
｜华南 ｜ 4185.14｜ --｜ -｜ 9.51｜
｜华中 ｜ 4047.98｜ --｜ -｜ 9.20｜
｜西南 ｜ 2354.63｜ --｜ -｜ 5.35｜
｜东北 ｜ 1414.18｜ --｜ -｜ 3.21｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2024-06-30】
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内公司所处的行业情况
1、国家战略加速行业数字化转型
在国家战略的推动下，数字经济正成为教育和轨道交通行业数字化转型的强大引擎
。党的二十大首次将“教育数字化”写进报告，指出教育、科技、人才是全面建设
社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑；二十届三中全会提出教育科技人才体
制机制改革的要求，以提升国家创新体系的整体效能。《“十四五”现代综合交通
运输体系发展规划》为2025年设定了智能化、绿色化发展的具体目标。政策利好，
为两大行业带来前所未有的发展机遇，行业数字化转型将加速推进。
2、AIGC推动行业的数字化新机遇
AIGC技术，特别是其在内容创作、个性化推荐和智能对话系统的应用，为传统教育
模式带来革命性变革。我国教育体系经历20余年信息化变革之路，正从“大数据”
阶段向AIGC为代表的“数智教育”转型。我国AI产业发展位于第一梯队，教育在大
模型落地领域中位居前列，随着全球生成式AI在基础层和应用层的不断突破，AI技
术将在教育个性化、规模化、公平化方面发挥更大作用，亦将塑造新的应用场景和
商业模式，推动行业的高质量发展。
3、国家对教育和交通行业的数字化转型给予强有力的资金支持
中国庞大的教育规模和国家对智慧教育的重视共同为行业数字化转型奠定坚实基矗
《2023年全国教育经费执行情况统计快报》显示，2023年全国教育经费总投入为64
,595亿元，同比增长5.3%，特别是高等教育经费投入增长7.6%，体现了国家对教育
数字化的重视。此外，国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动
方案》明确提出，到2027年教育、交通等领域设备投资规模将比2023年增长25%以
上，进一步推动行业数字化进程。同时，国家发展改革委、财政部宣布将通过发行
超长期特别国债，为教育和轨道交通等行业的数字化转型提供坚实的资金保障。这
些举措彰显了国家对教育、交通行业数字化转型的坚定决心，也为相关行业的技术
升级和创新发展注入了强劲动力，预示着教育和轨道交通行业将迎来更广阔的发展
前景。
（二）业务概述
竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以AIGC创新助力行业高质量发展为
使命，从用户根本需求及行业数字化转型需求出发，结合AIGC、大模型、大数据、
物联网、信创等技术，为全国智慧教育、智慧轨道行业用户提供数智化产品及服务
，推动行业的创新和高质量发展。
在智慧教育领域，公司践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”战略，以
大数据覆盖、贯通学生生涯规划、人才选拔、人才培养、就业创业、终生教育的全
链条，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及
各级考试机构，为教育高质量发展提供有力支撑。
在智慧轨道领域，竞业达依托高度协同的底层核心技术同步推进了产业布局，以“
助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，打造城市轨道交通智慧客
运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，保障乘客出行安
全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
公司在一体化传感器及物联网领域进行了丰富技术储备，不断探索新场景及市场应
用，形成了智慧城市、工业物联网等领域的产品方案，共同为公司产教融合布局打
下坚实基矗
（三）主要业务及产品
智慧教育领域
1、智慧招考
公司智慧招考业务全面聚焦考试行业用户需求，为国家各级各类考试提供专业的产
品解决方案和数智化服务。
公司以“营造公平安全的考试环境，AICG助力国家人才选拔，服务人的全面发展”
为使命，以信创、国密、AI、大数据、云计算等核心技术赋能，推出基于AI的国家
教育考试综合管理平台。围绕综合管理平台的建设，构建数字考务、数字考试、智
能视频、作弊防控、考教融合五位一体的智慧招考新生态。
①智能视频：采用了AI智能监考，结合信创、国密和云考场组成视频巡查系统，打
造全面的视频监控解决方案。智能保密室和试卷跟踪系统确保了试卷流转的安全性
，应急指挥和运维系统则提高了整体的响应能力。
②作弊防控：为了确保考试的公平性，公司开发了信令级手机信号屏蔽终端、侦测
引导阻断屏蔽系统及手机智能探测门，构建无线空间净化方案，屏蔽考场内的无线
信号，有效防止作弊行为。
③数字考务：公司推出了包括考试报名、身份认证、考务终端、志愿推荐、成绩发
布和考场编排在内的综合考务系统，实现了考务流程数字化和自动化。
④数字考试：公司推出理化生实验操作教学、训练、考试系统，英语机考训练系统
和智能体测训练系统等智能评测类产品，建立在线学习、训练、考试、评分平台，
为教学训练考试全流程提供智能化服务。
⑤考教融合：公司拓展考试系统在日常教学管理中的应用，实现考务终端与电子班
牌的功能整合，智能行为分析与出勤率分析和督导评教等应用融合，提高设备复用
率，提升教学管理效率。
2、智慧教学与校园
公司以人才培养为主线，建立以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分
析体系，以AIGC、大数据、大模型，数智化赋能，贯通教育教学关键环节，为高、
普、职院校提供数智化教育产品及服务。从智慧教学环境、智慧教学平台、AIGC教
育应用及基于教育大数据的服务，构建了多维度、立体化的教育赋能体系。
①面向课堂教学：公司推出新一代智慧教室、教学中台、新一代课程平台。基于AI
大模型，将专业、课程与知识图谱智能关联，深度融合私有化多模态教学大数据，
以AI助教、AI导师，辅助个性化学习，结合AIGC引擎，为每个学生创建专属的数字
老师，全程伴随学生成长。
新一代智慧教室：以“数智化助力高质量人才培养”为核心目标，以AI赋能的智能
硬件为基础构建多形态智慧教学环境，以中台为支撑实现数据、设备、系统、业务
的互联互通、开放共享，以平台全面覆盖教学应用，采集、汇聚、挖掘、分析课前
课中课后、线上线下全流程的教学大数据，服务教、学、管、评、考等环节，基于
实时过程数据有效支撑日常教学质量监控本科审核评估、专业认证等业务，提升学
校的人才培养质量，助力学校高质量发展。
基于AIGC和知识图谱的课程平台：以大模型实现多级知识图谱AI智能生成，将专业
、课程、知识智能关联，在日常教学的实时互动、实时反愧直录直播、知识共享、
远程互动、线上线下融合支撑外，整合理论课及实验课全数据，实时跟踪反馈课程
目标达成度。通过竞业达星空教育大模型加持，以AI助教、AI导师，帮助老师学生
智能制订个性化学习计划，辅助个性化学习。结合AIGC引擎，为每个学生创建专属
的数字老师，全程伴随学生成长，逐步实现大规模个性化教育。
②面向实验教学：以创新实验教学，培养复合型、交叉型卓越工程技能人才为目标
，围绕院校专业建设、创新课程、智慧实验室、新型工训中心建设，为客户提供实
验教学平台、实验课程、实验台架、实验箱载体、实验报告等产品及方案。
实验教学以软硬互动、远程联动、虚仿孪生、过程评价、AIGC构建实验教学评价报
告、岗位技能能力模型为特色，覆盖实验全过程，注重职业能力塑造，提升学生的
整体工程实践创新能力。
③面向评估认证评价：基于教学过程大数据，以课堂、课程、专业、老师、学生为
核心主体，构建数据采集、质量监控、评估认证、诊改提升的教学质量提升闭环机
制，基于AIGC为学生、老师、教育管理部门提供结果服务，为教学质量评价、本科
审核评估、专业认证提供有力支撑，助力学校全面提升教育教学水平。
课堂质量AI诊断分析服务：基于课堂视频音频，多模态大模型智能分析，对教师教
学技能、课堂学情、教学质量等形成客观科学评价，AIGC自动化生成《课堂质量诊
断报告》，为学校、教研组、教师提供诊改依据，支撑教师授课质量持续提升。
专业质量提升服务：遵循以学生发展为中心、以产出为导向的OBE理念，大数据赋
能人才培养全过程管理，围绕专业建设中全流程、全场景业务，通过数据追踪人才
培养质量，并结合质量报告、专家咨询助力学院专业持续改进，服务学院专业建设
质量持续提升。
全校教学质量监控评价服务：基于教学过程数据，覆盖了对教师、课堂、专业、全
校的教学质量及人才培养达成度的全维度监控，通过对客观监控数据及主观评价数
据的数据汇聚、整合分析，产出教学质量报告，辅助学校领导进行教学决策，帮助
高校发现并解决教学过程中存在的问题，助力高校教学质量提升。
本科评估&全校状态数据分析：集中解决学校本科审核评估、学院评估、合格评估
、论文评估、教师评估等复杂评估工作。利用大数据技术助力高校实现关键材料汇
聚、资源高效管理、整改成效跟踪。基于教育教学基本状态数据，围绕师资情况、
学科学术表现、教学过程、教学资源及使用情况、学生多维度情况，深度分析学校
、学院、专业等全方位数据情况，及时了解教育教学薄弱环节和不足之处，精准定
位，持续改进。
④面向学工就业：以产业需求大数据平台、学生成长大数据平台、就业创业大数据
平台为基础支撑，以大数据对供给侧与需求侧进行智能采集、深度挖掘，形成多级
分析报告，用AI算法支撑人岗匹配，辅助院校优化专业布局和人才培养方案。
产业需求大数据服务：依托大数据、NLP等技术手段，全面采集区域产业人才需求
数据，从宏观、中观、微观三个层面对产业需求进行分析，并匹配学校自身的办学
定位、专业布局、专业布局、人才培养目标、培养规格和课程设置，进行专业设置
匹配度、人才需求紧缺度、人才需求契合度和培养质量达成度的计算与分析，提供
基于人才供需和培养质量的决策建议。
学生成长就业系列服务：通过对岗位大数据的采集与分析，形成包含行业数据、企
业数据、岗位数据、胜任力模型在内的多维岗位画像，同时采集并分析学生的第一
课堂数据、第二课堂数据、自我认知及外部评价数据、往届毕业生数据，形成包括
专业知识&能力、通识能力&素质发展、职业发展倾向、就业预测等在内的学生就业
画像。依托NLP、机器学习和竞业达星空大模型等技术基础，将学生就业画像与岗
位多维画像进行匹配，为学生智能推送适配岗位，支撑高校就业部门日常工作，助
力学生高质量就业。
⑤面向职业能力培训：公司积极推进产教融合，针对新经济、新产业背景下的人才
培养需求，公司以产业需求大数据精准匹配定位，确保培训内容与市场需求高度相
关。通过强化实验实践教学，公司布局职业能力学院，提供专业的培训课程，提高
学员实际操作和解决问题的能力。同时，公司与区域产业资源进行协同合作，共同
推动创新人才的培养进程，为社会输送具有实战经验和创新能力的高素质人才。
智慧轨道领域
3、智慧轨道
在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命
，面向乘客服务，以视频AI、大数据、AIoT为驱动，打造城市轨道交通智慧客运综
合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，输出AI核心能力与服
务，整合软硬件形成智慧地铁各业务领域的智能化、创新性解决方案。
公司将新技术与业务场景融合，将场景算法与边缘计算相结合，自主研发“基于视
频AI的轨道交通出行智慧服务”“基于智慧物联的智能感知”创新应用，实现多线
路、跨专业、多场景的乘客出行信息整合关键技术突破，构建基于AI的多级架构乘
客服务管理系统，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
城市轨道交通智慧客运综合管理平台：面向智慧运营，以数据中台为支撑，符合行
业从“监视指挥”为主到以“决策指挥”为主的数字化转型需求，是可融合承载智
慧站务管理、智慧乘客服务、智慧运维督导和智慧公共安全业务方向的统一平台。
（四）报告期内主要业务进展
1智慧招考
1.1智慧招考行业情况
①考试管理服务信息化水平的提升要求，推动标准化考点及教育考试环境综合治理
投入
标准化考点建设已成为确保教育考试安全、公平、公正的关键措施，随着教育改革
的不断深化，对考试公平性的关注日益增加，中考、学业水平考试以及各类非学历
考试等均需在标准化考场中进行，不断激发对标准化考点建设的持续需求。教育部
在2024年普通高校招生工作中进一步强调了打击考试舞弊、完善高科技作弊防范措
施，以及对考试全流程的安全管理，持续带动考试环境综合治理建设市场空间释放
。
②教育部推广AI技术在考试中的应用，强化教育信创和数字安全
2024年4月，教育部发布了“积极推进高考考场实时智能巡查和保密室实时智能巡
检工作”的通知，进一步明确了在高考考场及保密室实施实时智能巡查的方向，继
2023年在7省试点AI技术后，鼓励支持有条件的地区积极推进考场和保密室智能，
深化教育考试组考业务与视频行为智能识别技术的融合。教育信创和数字安全的重
要性日益凸显，教育信创的国产化替代进程正加速推进，招考业务的数智化转型正
成为行业发展的必然趋势，将迎来新的发展机遇。
③AI技术在体育与实验考试中的应用，数字考试、智能化评测成为必然趋势
随着《“十四五”国家信息化规划》的发布，鼓励规模化机考和线上考试，推广智
能化测评，探索操作类考试的人技协同评判，招生考试改革正以考试和测评方式的
创新为重点加速推进。《中国教育现代化建设2035》进一步强调了实践能力和创新
能力的培养重要性，并提倡将实验操作作为高中招生的重要参考。随着体育和实验
操作考试的逐步纳入中考，加之评卷标准不一和阅卷队伍不足的挑战，AI技术的应
用在理化生实验操作及体育考试中显得尤为重要。智慧考试新模式的探索将引领考
务工作向更高效、低成本、无人化的方向转变，AI体育考试和AI理化生考试等数字
考试创新需求的增长，预示智慧招考业务在数字考试方面的巨大潜力和市场机会。
1.2公司产品市场地位
公司是全国最早从事国家教育考试信息化建设的企业之一，也是考试行业内产品和
解决方案最全面的企业之一，产品覆盖全国近三十省，半数以上的地市、高校，数
十万间标准化考场，获教育部及各级考试机构高度认可，是国家教育考试信息化行
业头部企业。
公司已在信创、智能化等方面提前布局，拥有扎实的技术及产品积累，在各省市试
点中获得用户高度肯定。随着国家招生考试改革的实施和落地，在新一轮的升级和
建设中有望持续保持领先优势。
1.3报告期内进展
①迭代招考产品，保持标考业务稳步发展
报告期内，公司以平台制高点带动全国标准化考场基石业务稳健发展，不断迭代智
慧招考产品，实现了招考全线产品的信创化和国密化升级，巩固了行业内的领先地
位。智能安检门的升级和信令级屏蔽新产品的落地应用，为高考、研究生考试等重
要考试提供了深入的安全保障。
②深入AI应用，智能化新品实现大范围试点
持续深化自主可控AI能力，以AI赋能作为新一轮招考业务增长的支撑。公司凭借在
AI智能巡查技术方面的深厚积累，推出了包括智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄
像机在内的多元化产品及建设方案。报告期内，AI智能巡考和AI智能保密室方案落
地应用于全国24省，覆盖了超过千间的保密室和逾万间的考常在2024年高考中，有
效支持了考试机构智慧巡考和巡查保障工作，获得了用户的高度认可，为AI智能产
品在招考领域的深度应用和未来增长奠定了坚实的基矗
③推进数字考试，视频AI智能赋分效果获得市场认可
公司以AI赋能考试智能评测，深入智能评测产品研发，在理化生实验操作教学、训
练、考试，AI体测，英语听说机考等方向，推进人工阅卷与AI智能赋分双重应用的
新模式，全面服务教学训练考试全流程向智能化发展。报告期内，公司的AI体测产
品在北京及河北部分区县2024年中考体育中得到应用，成功实现了独立的视频AI智
能赋分。确保了考试的规范性、公平性、公开性和可溯源性，准确性和效果获得了
用户的高度认可。标志着公司在通过视频AI技术实现体育实考赋分、理化生实验赋
分方面取得了行业领先的地位。
2智慧教学与校园
2.1智慧教学行业情况
党的二十大报告、二十届三中全会等政策文件强调科教兴国、人才强国战略，数智
教育和产教融合成为教育改革的关键趋势和教育改革的关键抓手。《2024年全国教
育工作会议》强调，教育数字化坚持“应用为王、集成化、数智化”的原则，引领
教育变革创新。新一轮审核评估、超长期国债、设备更新政策赋予教育行业更大的
发展动能。2024年7月，国家发改委、教育部印发《教育领域重大设备更新实施方
案》的通知，推动符合条件的高校、职业院校（含技工院校）更新置换先进教学及
科研技术设备，提升教学科研水平。北京、上海、杭州、成都、广州等省市出台细
则推动落实，已陆续启动项目审批程序。
①智慧教室建设仍具有巨大的市场潜力和发展空间
据统计1，我国普通高校智慧教室的覆盖率不足10%，表明智慧教室在课堂教学领域
仍存在巨大的市场潜力和发展空间。《中国教育现代化2035》进一步强调了利用现
代技术推动教育模式改革的重要性，突出了因材施教的必要性。教育部高等教育司
要求建设一批未来学习中心，选树人工智能赋能高等教育的典型案例，推动人才培
养全链条、全方位创新。随着教育现代化的不断推进，智慧教室作为教育创新的重
要组成部分，其市场需求预计将持续增长。
②创新型、复杂工程实验教学市场快速增长
党的二十大报告强调，培养卓越工程师是建设创新型国家和实现高水平科技自立自
强的基石。三中全会进一步提出，要建立以科技发展和国家战略需求为导向的学科
调整和人才培养机制，强调了对急需学科专业的超常布局。政府通过差异化拨款机
制，推进职普融通、产教融合、科教融汇，增加对高等教育和职业培训机构的资金
支持。高等教育机构正积极响应，加大对创新实验和复杂工程实验实践教学的投资
，构建完善的实验教学体系，探索新的教学模式和方法。这一趋势不仅满足了培养
高素质工程人才的迫切需求，也为相关教学设施建设和服务提供了巨大的市场机遇
。
③教育评估评价服务迎来需求高峰
教育数字化浪潮正重塑传统的教育评估模式，中央及教育部对教育评价工作的重视
程度前所未有，高质量发展已成为教育系统的核心追求。在此背景下，三中全会提
出的科技发展和国家战略需求导向的学科与人才培养模式调整，为教育评估评价服
务市场注入了新动力。
教育部印发的《普通高等学校本科教育教学审核评估实施方案（2021—2025年）》
标志着对本科人才培育质量的严格把控，2024-2025年评估工作即将进入高峰期。
教育部等五部门联合发布的《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》计划
到2025年对约20%的高校学科专业进行优化调整，以更好地适应社会发展的需求。2
024年7月教育部高教司发布《关于开展2024年度普通高等学校本科专业设置工作的
通知》，强调聚焦教育强国建设的重点任务和服务国家战略需求，加大本科专业调
整力度，推动专业优化升级。7月起，一批高校已开始加大专业布局调整的力度。
教育评估评价服务市场需求正迅速增长并即将进入高峰释放阶段。
1《中国高校信息化发展报告（2021）》
AIGC技术正引领教育行业的数字化转型，教育部于2024年3月发起的人工智能赋能
教育行动，标志着教育行业从网络化向智能化的快速转变。AIGC在教育领域的应用
逐步在多个场景落地实施，包括个性化学习路径、智能辅导、自适应评估和内容自
动化生成等，提高了教育内容创造的效率和个性化程度，丰富了教学方法，促进了
教育资源的高效管理和教育公平。
教育部部长怀进鹏在2024世界数字教育大会上强调了人工智能赋能为学习型社会、
智能教育和数字技术发展。3月在记者会上提出，将把人工智能技术深入到教育教
学和管理全过程、全环节。7月在中共中央新闻发布会指出，大力推进智慧校园建
设，探索大规模因材施教、创新性与个性化教学。教育数字化的提升已成为国家战
略的重点，AIGC作为数智教育的核心，其在教育产品中的应用正推动教育体系和模
式的深刻变革，预示着人工智能+教育市场将迎来快速增长。
2.2公司产品市场地位
在教育信息化市场曾呈现低门槛、高竞争的格局，众多参与者提供同质化、低水平
的产品和方案。然而，随着教育数字化战略的深入推进，市场对教育服务提供商的
要求日益提高，强调集成化、专业度以及数据、模型、服务的综合能力。
当前，教育市场正经历由数字化和AIGC技术引领的变革，竞争格局正在重塑。具备
自主知识产权、自主研发能力，并深入理解教育场景的专业教育服务提供商，逐渐
在市场上占据优势。同时，能够获取高质量教育数据、具备强大算法能力的技术公
司，在教育大模型和AIGC应用开发方面展现出明显的先发优势，行业头部效应益发
显著。
公司深耕智慧教学业务20余年，引领着教育信息化向数智化的发展，并在核心技术
和产品上保持领先。公司以自主研发软硬件产品深入教育的各个环节，构建了覆盖
终生教育的全链条解决方案和端到端业务流程。通过为众多高校和职业院校打造智
慧教室和教学平台，积累了丰富的多模态教学训练数据，并开发了教育专用的星空
教育大模型引擎。利用在场景链条、数据积累和模型构建方面的优势，有望充分释
放大模型在教育领域的潜力，为用户提供最大化的教育价值，巩固并扩大公司在教
育信息化领域的领先地位。
2.3报告期内进展
①新技术-星空教育大模型技术取得显著进展
报告期内，公司在大模型技术领域取得了突破性进展。星空教育大模型，作为公司
的核心研发成果，通过与高校的紧密合作，以通用大模型引擎深度整合教育教学数
据，利用数据积累和模型调优，显著提升了模型的准确性和适用性，是教育专用、
学校专用的大模型。该模型拥有300亿级的参数量，能够处理32k的上下文长度，展
现出比通用大模型更强的适配能力、更高的精准度和更优的性能。
星空教育大模型专为教育场景设计，集成了常识、推理、代码、数据和中英文推理
能力，支持文本生成、多轮对话、自然语言处理、情感识别、知识图谱构建等多功
能应用。此外，公司还持续推进知识图谱大模型、课堂质量大模型、产业需求大模
型、学生就业大模型等专用大模型集群的研发，定位于领域专家角色，服务于课堂
质量诊断、个性化学习、知识图谱构建、诊断分析、预测预警以及产需大数据等关
键方向，并迭代自研AIGC算法引擎，进一步巩固公司在教育技术领域的领先地位。
②新产品-AIGC课程平台及实验教学产品实现创新突破
在报告期内，公司在教学业务领域，特别是AIGC课程平台及应用、实验教学产品和
智慧实验室的开发与部署上取得了显著进展。面向教师备课、个性化教育、资源建
设和质量评价等关键教学场景，公司成功研发了基于AIGC的新一代课程平台。在服
务教学全流程、多端互动线上线下泛在学习的基础上，具备了构建知识图谱、智能
关联知识点与资源、课堂视频总结、辅助生成教案、数字老师智能制课，以及课堂
教情和学情的AI多维度诊断等能力。AIGC教学新产品已在北京、上海等地的部分高
校进行部署，旨在打造AIGC+教育应用的样板校，为新学年的教学活动提供强有力
的支持。
同时，公司积极响应国家对教育数字化的号召，以产业需求为导向，重点推进数字
化实验室和专业数字化升级，致力于培养具有创新能力和实践技能的工程师。报告
期内，公司完善了实验教学整体方案，推出了以一体化智能实验台为核心的智慧实
验室，推进基于AIGC的实验教学平台研发，通过软硬互动、远程联动、虚仿孪生、
过程评价、AIGC构建实验教学评价报告，为学科专业实验教学及基于产业实景的综
合工程实践提供了全面服务。公司的实验教学产品已在高校、职业院校及高教园区
的物流、智慧轨道、智能装备等领域取得突破，支持了2024年（第17届）中国大学
生计算机设计大赛，为全国高校参赛学生提供了实验载体，支撑了他们的作品设计
和角逐。
③新模式-AIGC驱动的教育成果服务快速落地与市场验证
本报告期内，公司在教学业务领域实现了从传统平台工具提供商向AIGC教育教学质
量提升服务商的创新转变。基于AIGC以“生产”的方式服务客户，形成并验证了AI
落地的典范应用及运营型商业模式。
依托星空教育大模型及专用大模型集群，公司为课堂、课程、专业、学科、学生、
教师及产业等教育关键要素提供全周期的深度数据服务，推动教育教学质量的全面
提升。公司与教育专家紧密合作，开发了多元多维的教学评价体系，凭借在场景链
条、数据积累和模型构建方面的技术壁垒，组建了具有专业教研能力的AIGC新质生
产力中心。报告期内，公司搭建了AIGC产品服务矩阵，成功研发了面向基础教育、
高等教育、职业教育的9大类二十余种专业化AIGC诊断评价服务报告，迅速获得市
场认可。
这些报告服务已在北京、上海、山东、江苏、湖北、福建等多地，数十所学校及机
构、科研团队中落地试点，并逐步实现订单转化。自动生成的课堂质量诊断报告在
基础教育和高等教育的主要学科中得到应用，专家评估证明了其有效性，能够替代
传统人工评估。专业质量与持续改进系列报告已覆盖18个工科近百个专业，显著提
升了用户在审核评估中的通过率。产业需求报告服务为多所应用型本科及高职院校
的专业调整和质量提升提供了有力支撑。
公司基于AIGC的教育成果服务不仅获得了用户的广泛认可，而且以AIGC系列服务为
牵引，带动了智慧教室、智慧实验室建设，进一步巩固了公司在教育技术领域的专
业地位和市场竞争力。
3智慧轨道
3.1智慧轨道行业情况
①运营智能化需求增长
城市轨道交通行业的快速发展带来了对智慧化运营解决方案的迫切需求。据最新统
计2，中国内地已有59个城市开通了超过300条运营线路，总运营长度超过11000公
里，日均服务乘客超过8000万人次。然而，城轨运营普遍面临收支不匹配的挑战，
这迫使行业寻求降本增效和高质量发展的新路径。智慧化运营成为城轨行业实现成
本控制和服务质量提升的关键。
②AI技术推动智慧化发展
随着《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》的发布，智慧化、绿色化成为
轨道交通发展的主要目标。目前，北、上、广、深等30多个城市已制定智慧城轨发
展规划，20多地城轨建设和装备企业也发布了绿色城轨行动方案，全行业正积极推
进智慧城轨建设。AI技术在提高轨道交通的安全性和效率方面发挥着至关重要的作
用，通过赋能轨道创新应用，实现减员增效，为行业带来新的市场空间和发展机遇
。
3.2报告期内进展
报告期内，公司牢固树立轨道视频及安防系统领军地位，连续中标济南、天津、深
圳多地城轨安防系统建设项目，不断扩大市场占有率。至今，公司已累计承建三十
余城市60余条线路的城市轨道交通视频及安防系统。期末在手订单超4亿元，展现
了业务的持续稳定增长。
在智慧视频安防AI应用方面，公司深化了AI技术在城轨智慧化建设中的应用，推出
的AI场景分析应用方案在济南地铁项目中实现了创新突破，荣获省级科技进步奖等
荣誉，有效助力轨道交通的数字化转型。公司近期中标的北京某线轨道视频分析系
统项目，将成为全国首条全线路应用视频AI技术的城轨线路，通过辅助运营人员进
行决策和日常工作，减少对人力资源的依赖，实现运营成本的降低和效率的提升。
公司自研的智慧运营产品，包括AI视频数据治理等，已在济南、绍兴、苏州、宁波
、重庆等多个城市的地铁系统中落地应用，显著降低了运营成本。AI视频数据治理
产品通过技术创新，能够节省高达90%的存储空间。公司的智慧安检系统应用通过
技术优化，可节省40%的人力同时提高30%的处置效率。
在行业垂直大模型研发方面，公司依据行业业务场景，推进了轨道站务、客运、物
资管理等方向的AIGC技术应用，强化了AIGC作为新型生产力的角色，推动了AIGC赋
能下轨道运维服务的突破，为智慧轨道业务的长远发展奠定了坚实的基矗
二、核心竞争力分析
1.技术引领与行业专精
公司通过技术与行业的深度融合，在教育信息化和智慧轨道交通领域保持领先地位
。公司长期专注于垂直市场，通过深入理解用户需求和业务场景，结合强大的技术
实力，为用户提供了高效、精准的数字化解决方案。从教育信息化1.0时代的基础
系统建设，到2.0时代的智慧教学和智慧招考，公司始终引领行业发展。随着数字
化转型的市场需求日益增长，公司能够迅速、精准切入行业刚需命题，并将大数据
、大模型、AIGC等前沿技术，推动实现AI技术落地和在教育及轨道的产业的规模化
应用。
2.闭环产品生态
公司构建了完整的产品生态链条，全面覆盖了从基础教育到职业能力培训的终身教
育各个阶段，实现了教育考试、教学核心业务全流程的闭环管理，确保了教育服务
的连贯性和系统性。公司不仅满足了教育机构和个人学习者的多样化需求，还提供
了从教学资源开发到学习效果评估的一站式服务，显著提升了教育服务的效率和质
量。凭借在硬件、软件、内容、方案、服务等方面的综合实力，提供教学、管理、
评价、测试、运维等全方位的业务解决方案，公司能够快速响应教育行业的变化和
用户的个性化需求，确保了公司在教育技术市场的持续领先地位。
3.释放数据资源的商业价值
公司对行业数据具备深度挖掘和价值实现能力。通过在教育和轨道交通领域的广泛
业务覆盖，积累了庞大的多模态数据资源。公司业务覆盖全国近40万间教室，参与
60余条线路的城市轨道视频及安防系统建设，为公司提供了海量的训练数据，为行
业大模型的训练和开发提供了坚实的基矗基于行业私域数据，公司推出星空教育大
模型并持续深入专业大模型集群训练，面向课程、课堂、教学资源、教学质量、产
业与就业等方向，释放数据价值，以AIGC替代人工产出成果，为用户提供了强大的
智能分析和决策支持。
4.市场先发与品牌优势
公司在智慧招考和智慧教学领域的深耕细作，确立了显著的市场先发优势和强大的
品牌信誉。公司产品和解决方案覆盖全国三十个省级区域，历经近二十年国家级教
育考试验证，深受教育考试机构高度信赖。公司服务数百所高等、职业院校及数千
所中小学，在智慧教学的每次技术革新中，公司始终走在行业前列，为教育机构提
供最前沿的解决方案和服务。公司参与三十余城市的轨道交通综合安防系统建设，
以丰富的经验赢得了用户信任。
通过与国内顶尖院校、教育协会及轨道交通集团的战略合作伙伴关系，公司不仅增
强了专业能力，也提升了市场影响力和品牌知名度。通过战略联盟，公司能够更精
准把握行业趋势，快速响应市场变化，推动技术创新和服务优化，加速新技术的商
业化进程，为公司的长期发展和市场扩张奠定坚实基矗
5.全国布局的销售网络
公司在全国设立了六大区域总部、二十多个分支机构、办事处，构建了一个广泛而
深入的营销服务体系，确保了公司产品和服务的快速响应与高效交付，加强了与地
方客户和合作伙伴的沟通与联系，提升了客户服务的质量和满意度。同时，公司与
稳定的经销商建立了长期合作关系，积极发展城市合作伙伴，进一步扩大市场份额
和影响力的同时，共同开发和推广新的业务模式和服务，进一步巩固了公司在地方
市场的竞争地位，持续增长和市场扩张提供了坚实的基矗
三、公司面临的风险和应对措施
1、业务创新风险
随云计算、大数据、人工智能的发展，技术更新换代的速度加快，行业数字化转型
需求也催生出大量新技术、新商业模式。各大企业纷纷加大研发投入，用于新技术
与新产品开发，但技术产业化与市场化具有较多不确定性因素，公司在市场开拓的
过程中，势必存在机遇与风险并存的局面，短期影响公司盈利能力和成长性。
公司牢固把握教育质量提升及轨道提质增效的数字化转型核心需求，充分研判行业
、技术发展趋势，保持在新产品新技术开发方面的前瞻性。基于对行业场景的深度
知识理解，持续开拓应用场景，有序推进技术进步与产业化发展，持续推进业务创
新并降低探索风险。
2、市场竞争加剧风险
随着国民经济的发展，科学技术的进步，国家在教育行业和城市轨道交通行业未来
仍将保持较大的投资规模。鉴于良好的政策和市场环境，现有竞争者仍在不断加大
投入，并吸引更多的潜在竞争者进入，导致行业竞争进一步加剧。
公司在相关业务领域具有先发优势，占据了细分市场领军地位。公司将发挥场景链
条、训练数据及大模型技术优势，保持数字化解决方案的领先性，提升自身的竞争
维度，增强在行业中的竞争力。在AIGC驱动市场竞争格局重塑的关键阶段，把握市
场机遇，保持领先地位。
3、收入波动及季节性波动风险
公司行业数字化解决方案业务一般需要现场安装调试，验收合格后才确认收入，公
司收入在年度之间可能呈现不均衡性，存在收入波动的风险。公司产品、系统的最
终用户多为教育、轨道运营等公共单位，受政府财政资金管理制度的影响，公司承
建项目多集中在季度末或者年度末验收，存在季节性波动的特点。
鉴于公司产品销售的季节性波动风险，公司提醒投资者不宜以公司某季度或中期的
财务数据来简单推算公司全年的财务状况和经营成果。
4、应收账款回收与坏账准备计提风险
受公司与客户结算特点及部分合同金额较大等因素影响，公司报告期末应收账款余
额较大。在智慧轨道业务中，公司与部分客户签署了“背靠背”条款，即公司收款
以客户收到业主方付款为前提，如果业主拖延结算或者客户拖延付款，公司存在回
款风险。随着公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能仍会逐步增加。
公司的应收账款以智慧轨道业务为主。应收账款客户一般为政府、事业单位、大型
国有企业为主，具体包括教育主管部门、学校、地铁业主或上海通号等大型国有企
业总包商，其资金来源于财政拨付，回款一般能够得到保障。公司不断加强应收款
风险控制和回款管理，充分计提了坏账准备。
四、主营业务分析
报告期内，公司保持战略定力，坚定落实“数智化助力行业高质量发展”发展战略
，定位AIGC时代中国数智教育先锋，助力教育数字化转型。持续推动技术突破，实
现AIGC在教育中的深度应用，赋能教育高质量发展，保持了公司经营持续健康发展
。
教学业务增长强劲，战略投入助力长远发展
在上半年的经营中，公司坚持深耕教育数字化转型，实现营业收入约14,497万元，
同比下降11%。虽较去年同期略有下降，但教学业务的持续增长和战略投入的增加
，为公司的长期发展奠定了坚实基矗智慧教育业务作为公司收入的主要来源，占比
达到87.64%，其中，智慧教学业务收入同比增长35.34%，自2023年起已展现出强劲
的增长势头。
尽管智慧轨道业务在报告期内受到市场推广和项目交付验收的影响，收入有所下降
，但公司通过积极抢抓人工智能和教育数字化转型的机遇，坚定投入AIGC研发及市
场拓展，稳步发展行业信息化业务的同时，全力推进教育数字化战略业务。期间费
用较上年同期增加1550万元，公司归母净利润-1377万元。上述投入短期内影响了
公司经营业绩，但进一步夯实了公司AIGC赋能行业高质量发展的实力，截至6月底
，公司在手订单合同金额超5亿元，其中智慧教学在手订单同比增长57.59%。
研发力度加强，技术突破支撑持续创新
报告期内，公司继续加大了研发投入，研发投入占比达17.91%，同比增长8.54%。
在行业大模型、AIGC应用、实验实践教学等关键领域的研发投入，体现了公司对未
来技术领先和产品创新的坚定承诺，也为长期发展和行业领导地位提供了强有力的
技术支撑。
公司于2023年底发布的星空教育大模型，经过持续的行业私域数据调优，已逐步构
建起专用模型集群，显著提升了模型的准确性和应用效能，为AI在教育领域的深度
赋能打下了坚实的技术基矗
报告期内，公司推出的AIGC新一代课程平台及相关创新产品，如AIGC知识图谱、AI
GC辅助生成教案等，已在院校中快速部署并得到高度认可，积累了宝贵的市场标杆
范例。公司的AI体测产品在中考体育中的应用，以其高准确度的赋分效果，获得了
用户的高度评价，成为体育实考赋分的创新应用典范。全资子公司竞业达数字通过
CMMI5级评估认证，标志着公司在软件过程能力、产品研发、实施交付以及项目管
理等方面已达到国际先进水平。
销售网络扩展，市场活动提升品牌影响力
公司加强营销团队建设，多措并举提升销售渠道的效能，为一线销售人员和合作伙
伴提供了强有力的支持。报告期内，公司的上海、广州、武汉、合肥区域总部及北
京、成都AIGC新质生产力中心陆续启动运营，同时增设成都、西安区域总部，加速
推进行业及区域市场工作，为全国市场的增长奠定了坚实基矗
报告期内，公司积极参展第33届北京教育装备展、第61届中国高等教育博览会等重
要行业活动，冠名第五届西北教育装备博览会，独家协办2024年CIQA成立五周年大
会。智能体育AI训考、智能英语听说机考、智能理化生实验操作考教练、AIGC课堂
质量诊断提升服务等竞业达智慧教育系列新品在活动中备受瞩目。通过与高等教育
学会、各级专委会、行业协会的紧密合作，公司开展了精准、高质量的市场活动，
推动了市场的发展同时，促进了与教育主管部门、高校、行业协会之间的联合创新
，深化产教融合、校企合作，共同探索行业数字化应用的新模式和新方法，持续提
升了竞业达品牌的公信力和市场认可。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2024-06-30
┌─────────────┬───────┬──────┬──────┐
｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
├─────────────┼───────┼──────┼──────┤
｜上海竞业达数码科技有限公司｜ -｜ -｜ -｜
｜中科猫头鹰(北京)科技有限公｜ -｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京北投智慧城市科技有限公｜ 2000.00｜ 697.51｜ 16155.59｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京基石传感信息服务有限公｜ -｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京数时代大数据科技有限公｜ -｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京瑞智嘉和科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜北京竞业达信息科技发展有限｜ -｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京竞业达工程技术研究院有｜ -｜ -｜ -｜
｜限公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京竞业达数字系统科技有限｜ 3000.00｜ 1634.99｜ 51648.76｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京竞业达沃凯森科技有限公｜ -｜ -97.56｜ 1608.49｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京竞业达科教融汇科技发展｜ -｜ -｜ -｜
｜有限公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜山东竞业达网络科技有限公司｜ -｜ -｜ -｜
｜怀来元宇动力科技有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜怀来竞业达科技产业发展有限｜ -｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜新疆竞业达数码科技有限公司｜ -｜ -｜ -｜
｜海南竞业达科教融汇科技发展｜ -｜ -｜ -｜
｜有限公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜深圳竞业达智慧科技有限公司｜ -｜ -｜ -｜
└─────────────┴───────┴──────┴──────┘
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