☆经营分析☆ ◇300250 初灵信息 更新日期：2025-04-01◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
产业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。
【2.主营构成分析】
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜运营商行业 ｜ 8800.91｜ 4369.07｜ 49.64｜ 70.50｜
｜政企行业 ｜ 1571.70｜ 866.20｜ 55.11｜ 12.59｜
｜其他业务 ｜ 1434.02｜ 868.52｜ 60.57｜ 11.49｜
｜企业端市场 ｜ 677.77｜ 599.34｜ 88.43｜ 5.43｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜边缘智能连接 ｜ 5578.36｜ 2998.31｜ 53.75｜ 44.68｜
｜边缘AI应用开发及服务 ｜ 5041.84｜ 2431.01｜ 48.22｜ 40.39｜
｜其他业务 ｜ 1434.02｜ 868.52｜ 60.57｜ 11.49｜
｜边缘数据感知 ｜ 430.19｜ 405.29｜ 94.21｜ 3.45｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜内销 ｜ 11050.38｜ 5834.61｜ 52.80｜ 88.51｜
｜其他业务 ｜ 1434.02｜ 868.52｜ 60.57｜ 11.49｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜软件和信息技术服务业 ｜ 17486.28｜ 9622.23｜ 55.03｜ 49.39｜
｜通信设备制造业 ｜ 14338.24｜ 6908.05｜ 48.18｜ 40.49｜
｜其他业务 ｜ 3583.42｜ 2059.00｜ 57.46｜ 10.12｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智能连接 ｜ 14338.24｜ 6911.62｜ 48.20｜ 40.49｜
｜数据感知 ｜ 12128.95｜ 6767.82｜ 55.80｜ 34.25｜
｜智能应用服务 ｜ 5063.30｜ 2576.74｜ 50.89｜ 14.30｜
｜其他业务 ｜ 3583.42｜ 2059.00｜ 57.46｜ 10.12｜
｜智能应用开发 ｜ 294.03｜ 274.10｜ 93.22｜ 0.83｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜内销 ｜ 35407.94｜ 18589.28｜ 52.50｜ 100.00｜
｜外销 ｜ -｜ --｜ -｜ 0.00｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2023年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜通信设备制造业 ｜ 7921.23｜ 3790.59｜ 47.85｜ 49.17｜
｜软件和信息技术服务业 ｜ 6679.98｜ 4881.32｜ 73.07｜ 41.46｜
｜其他业务 ｜ 1510.29｜ 1042.53｜ 69.03｜ 9.37｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜边缘智能连接 ｜ 7921.23｜ 3790.59｜ 47.85｜ 49.17｜
｜边缘智能应用 ｜ 4747.83｜ 3487.62｜ 73.46｜ 29.47｜
｜边缘数据感知 ｜ 1932.15｜ 1393.71｜ 72.13｜ 11.99｜
｜其他业务 ｜ 1510.29｜ 1042.53｜ 69.03｜ 9.37｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜内销 ｜ 14601.21｜ 8671.92｜ 59.39｜ 90.63｜
｜其他业务 ｜ 1510.29｜ 1042.53｜ 69.03｜ 9.37｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2022年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜通信设备制造业 ｜ 19198.99｜ 8850.18｜ 46.10｜ 53.25｜
｜软件和信息技术服务业 ｜ 13408.22｜ 3558.56｜ 26.54｜ 37.19｜
｜其他业务 ｜ 3446.46｜ 2201.29｜ 63.87｜ 9.56｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜智能连接 ｜ 19198.99｜ 8850.18｜ 46.10｜ 53.25｜
｜数据感知 ｜ 6853.13｜ 721.03｜ 10.52｜ 19.01｜
｜智能应用服务 ｜ 5480.33｜ 2566.66｜ 46.83｜ 15.20｜
｜其他业务 ｜ 3446.46｜ 2201.29｜ 63.87｜ 9.56｜
｜智能应用开发 ｜ 1074.76｜ 270.87｜ 25.20｜ 2.98｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜内销 ｜ 32346.44｜ 12313.75｜ 38.07｜ 89.72｜
｜其他业务 ｜ 3446.46｜ 2201.29｜ 63.87｜ 9.56｜
｜外销 ｜ 260.77｜ 94.99｜ 36.42｜ 0.72｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2024-06-30】
一、报告期内公司从事的主要业务
公司聚焦产业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司
实行“3技术+3市场+3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用
”三大边缘计算核心能力；布局“运营商、政企、大中企业”三大数智化市场；聚
焦“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、
可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通
过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰
的可视化应用，助力企业（行业）实现数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。
边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯
片技术和AI大模型的突飞猛进，云端的算力资源也成几何级数增长。网络传输延时
问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候我们可以把算力尽可能的往边缘下沉
，让企业自主地决定在哪里及如何处理其数据及应用，从而满足用户对时延、智能
调配能力和处理、计算海量数据能力的更高要求。凭借独有的技术优势，边缘计算
迅速成为了数字经济的底座之一。
边缘智能连接，万物互联能力，是边缘计算的筋骨，是所有行业/企业数智化改造
的物理基础，其表现形式为园区、工厂，矿区、写字楼、企业内部的数据交换和通
讯网络相互连接，形成人、机器设备之间信息互通的工业物联网。只有搭建这个物
理基础，才有可能万物互联，形成行业/企业数智化。数智化越深入，连接设备的
数量从少量到多样；从承载简单业务到复杂业务；重要性从附属工具到主要生产平
台；安全性也从低到等保2.0以上；维护性也从被动到智能预见。
边缘数据感知，应用可视能力，是边缘计算的血液，是所有行业/企业数智化优化
的材料基础，没有数据，数智化就会变成无米之炊。通过对数据管道内数据的采集
和分析确定管道内跑的是什么业务？什么数据？什么应用？使得行业/企业的物理
网络变得清晰可见，它一方面对边缘计算连接网的稳定和安全起促进作用，另一方
面为数智化应用，去采集、挖掘、分析、标记、存储各种数据，提供数智化应用的
基础素材。
边缘AI应用，赋能行业能力，可以比作是边缘计算的灵魂，是所有行业/企业数智
化的目标所在，运用大数据、AI的能力，将万物互联产生的信息，通过数据感知梳
理的标记过的数据，进行计算，最终实现人工智能，降低行业/企业的运行成本增
加运营效率。
（一）公司主要业务结构、产品及应用场景
1.边缘智能连接，搭建边缘计算网络底座
公司边缘智能连接产品线提供数智化变革的基础边缘计算网络，是算力基础设施和
AI生态中的重要一环，主要应用场景有两块：第一，政企高品质专线接入。这里的
政企主要指党政军、金融机构等重点场所，他们的要求是低时延、高可靠、高安全
的品质网络连接，而且全国各地分支机构多，需要总部、各分支机构间相互连接（
也就是组网）形成企业内部的局域网。像这类客户我们提供如OTN精品专线、SPN切
片专线等的高值的通信网络传输产品。第二，中小企业互联网接入，中小企业、沿
街商铺等相交于前面所说的重点应用场所，他们对于网络的要求没有那么高，而且
也比较少的组网需求，这类客户我们根据他们不同的网络性能需求提供政企网关、
PON-SDWAN等互联网精品专线产品。
主要产品及应用场景：
（1）政企高品质专线
①OTN精品专线
随着产品演进SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，公司的接入型M-OTN设备全面支持
光业务单元（OSU）技术，采用更小的时隙粒度（Mbps级），支持海量的弹性硬管
道连接，提供可承诺的确定性低时延，完善的端到端OAM功能，满足城域网专线承
载场景的高品质需求。接入型M-OTN也是F5GAdvanced领域的关键技术产品。
②SPN切片专线
中国移动由PTN专线逐步升级到SPN切片专线。切片分组网络（SPN）设备的MTN技术
主要应用在城域网络中，承载5G回传、行业虚拟专网和集客专线业务，MTN技术基
于不同带宽的时隙通道可以将一个物理网络分割成多个虚拟网络。每个虚拟网络都
彼此硬隔离，可以服务于不同的切片业务类型（如eMBB、URLLC、MIoT和V2X）。随
着5G网络业务和行业数字化转型的不断发展，多类垂直行业和政企客户业务也需要
实现切片隔离。公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程
参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的公司。
（2）中小企业互联网专线：
①PON-SDWAN云网融合
基于企业实现网络云化升级、践行数字化转型的需求，我们在SD-WAN基础上融合了
10GPON接入技术，为用户实现一键组网，云网融合业务统一监控和管理。通俗点讲
就是：一台设备，可以实现电脑/手机通过有线/无线连网络，连电话机，上云，各
分支机构组网互联，不需要铺设好几台设备去满足这些需求，这样大幅简化了客户
侧接入网络复杂性，降低了部署和运维成本。同时我们加入防火墙安全上云、网络
管控平台软件等产品和服务，增加了产品附加值，提高产品竞争力。
未来，期望PONSD-WAN能作为算网基础设施预布局的一环，以云网融合为核心理念
，通过调用云内丰富的应用提升传统网络的服务能力，让PONSD-WAN作为载体将云
内的服务能力延伸至企业侧，构建一张贯穿云上、云下的高性能、高安全、高可靠
的云化网络，为千行百业的云化升级提供行业专属的云网融合一体化解决方案。
2.数据感知，应用可视
公司数据感知产品线为各行各业提供优质的大数据感知，大数据平台，网络与数据
安全。其技术涵盖数据采集（DPI）、数据分析技术、数据资产管理和数据中台、4
/5G数据融合感知分析、语音业务感知分析、物联网大数据分析R3.0，网络安全态
势感知、智慧短信、电信反诈等软件及服务以及公司运用信令和云计算技术，为客
户提供网络监测维护优化解决方案和增值业务与应用。
主要产品及应用场景：
3.AI应用，赋能行业
公司智能连接、数据感知能力都在为最终的AI应用打基础，应用是整个行业/企业
数字化的最终目的。针对运营商的主要产品及应用场景：
针对运营商市场--业务可感知的边缘算力网络，在端到端的感知上公司在行业内是
具有非常大的技术优势，整体销售额在应用板块占比较高。这些应用主要是针对运
营商4、5G网络性能分析/用户感知分析/专线业务质量分析/移动通讯卫星服务以及
最近重点布局的新业务算力和网络的融合操作。在移动网业务感知平台我们融入了
AI分析能力，用于提高用户感知、提升网络自智水平、高效处理投诉、预测用户满
意度，打造“智能化”的网络感知系统。
公司为运营商大屏视频提供端到端控制的播控、计费、CDN、媒资基础技术平台以
外，还结合大数据、人工智能技术，建立为运营商用户智慧经营整体解决方案，包
括灵活计费、AI智图、智能推荐、运营助手等，致力于单视频用户的降本增效，同
时形成运营商、新媒体和广电并重的市场布局。
主要产品：
针对政企的主要产品及应用场景：
目前针对政企市场，我们主要面向三个行业：①农业农村，如农产品单品种种植的
从播种、灌溉、施肥、出售、加工农副产品的产销一体化系统、乡村治理建设；②
智慧应急，主要是政府、企业的安全生产管理。连通政企两端，落实企业全员安全
生产，助力政府精准执法与监管。③智慧园区，实现安全生产监管/环保监测/应急
指挥调度/能耗管理等数字化、智能化、信息化管控。
针对大中企业市场主要产品及应用场景：
公司企业智能业务板块主要是基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化
SAAS应用，实现中小企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低
代码个性流程搭建、智能营销等场景。
智慧办公：微加，企业微信官方指定第三方云应用提供商，主要包括云办公、云文
化、云人事等SAAS应用，帮助企业进行员工管理、人员培训、流程审批、工资发布
等办公需求。
智能营销：利用大数据及AI算法结合，对产品供应、生产、仓储和用户消费行为数
据进行挖掘、分析、标记、依据营销场景，比如线下经销、网销、私域团购、线上
定制等等进行算法调整，为企业提供获客、市场策划、营销促成等提供智能应用。
尤其结合工业物联网技术+数字孪生+边缘计算技术，可以以工业元宇宙的呈现方式
，引导体验销费模式。
智能流程：利用低代码、数据、智能等技术，流程可视化配置，以及通过智能手段
进行表单之间的数据互联互通，企业非IT人员也可快速上手组建小型的业务流程应
用。解决企业众多小而杂的流程信息化和智能化，为企业整体数智化做全流程的准
备。
二、公司主要面对的市场及经营模式
报告期内，公司业务主要分三步走：1、为运营商行业提供智能连接、数据感知、
智能运维、智能视频等解决方案；2、助力政企行业“DICT”为其提供大数据应用
以及数据信息安全服务；3、逐步将三大边缘计算核心能力融合到企业数智化场景
中，为行业/大中企业提供边缘AI应用解决方案及SAAS产品。
1.运营商市场
公司多年来深耕运营商市场，为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、AI应
用”三大边缘计算能力的解决方案，参与运营商的数智化变革的建设，通过招标、
议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营商提供解决方案和数据产品及运营服
务。
2.政企行业市场
近年来公司积极拓展政企行业市场，优化客户结构，建立专门政企营销队伍，开拓
应急、消防、农业农村、化工等行业市场，增加数据应用的市场份额。同时加强相
关行业的深度挖掘，有针对性的进行产品优化和创新，逐步提高行业市场覆盖的深
度和广度。
政企行业主要是“DICT”集成方案为主，通过定向邀请及招标方式进行，提供综合
解决方案及服务。公司根据客户对于项目所提出的技术规范、技术要求以及报价，
对产品进行设计，制作技术建议书，对所需采购的硬件设备进行初步预算并采购，
最终根据客户要求将初步研发的产品送至客户的技术部门进行产品测试，同时将商
务部分标书送至客户的采购部参与竞标。经产品测试和商务标书均通过评审以取得
订单。
3.企业市场
公司继续拓展大中企业市场，基于企业微信/钉钉/飞书搭建企业SaaS业务，耕耘大
中企业市场的商业智能，加强对大中企业商业数据的分析和应用，完善企业内部办
公的应用场景需求，尤其是针对快消品行业的智能营销，结合大数据能力，帮助企
业实现私域营销升级。
目前主要是SAAS收费模式，按照账号数量来收费，如果企业有定制化的需求收费另
算。
报告期内，公司产业链位置、生产经营模式、行业地位、核心竞争力等未发生重大
变化。
1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况
从事通信配套服务的关键技术或性能指标
接入网类型：接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百
米到几公里，因而被形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线（普
通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（有线电视电缆）混合接入和无线接入
等几种类型。
传输速率：是指通信线上传输信息的速度，在单位时间内（通常为一秒）传输的比
特数，单位为比特/秒（bit/s）。
带宽利用率：带宽每秒收到、发送信息的效率。
告警管理：提供告警管理的相关功能，包括告警查询、事件管理、告警统计、告警
分析、告警抑制、告警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。
远程诊断：通过网管系统的远程操作，可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复
设备出厂设置、恢复设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升
级等。
业务配置：通过网管提供对接入设备的管理功能，包括设备管理、设备组管理、设
备类型管理、客户管理等进行远程配置。
拓扑管理：提供拓扑管理功能，包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。
二、核心竞争力分析
公司坚持以客户需求为导向，将技术创新作为公司长期发展的根本源动力，不断提
高团队研发创新水平，持续围绕边缘数据智能连接、边缘数据感知、边缘AI应用这
条技术线上进行研发投入，着力提升公司数据处理及AI应用等能力，推动研发技术
向市场的转化落地，提升市场竞争力。公司具备F5G、数据端到端感知、AI等新一
代信息技术领域的技术能力。
随着国产操作系统的发展，加强本土技术的自主可控变得越发重要。报告期内，公
司参与多项通信技术标准协议制定，并拥有多项自主可控技术，除了与阿里的龙蜥
操作系统完成兼容性认证之外，也已与其他重要的国产操作系统，如欧拉操作系统
和天翼云操作系统CTyunOS等，完成了深度适配工作。这些合作不仅展现了我们对
国产软件生态的支持，也为我们的客户提供了更广泛的选择，确保了技术的多样性
和系统的稳定性。
报告期内，公司联合中国联通智网创新中心共同申报的“基于智能调度算法与数字
孪生的重保调度系统”、“中国联通物联网数字化运营平台”荣获“2023年度最佳
网络运维创新产品”、“2023年度最佳物联网创新平台”，充分证明了公司在网络
智慧运营和ICT智慧运营领域的创新实力和行业领先地位。
报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，也未发生因核心管理团队或其他关键
技术人员离职、设备或技术升级换代等因素导致公司核心竞争力受到影响的情形。
1、技术优势并协同发展
公司通过不同业务板块在各自相关技术领域的持续投入，各板块核心技术形成相互
协同的优势，在行业/企业数智化领域利用技术基础占据先机。公司专注于“边缘
智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，构建可视、可知、安
全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的
边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化
应用，逐步在数据算法和智能算法上形成核心技术能力。公司DPI积累下来约25000
个协议识别特征的能力，新的协议识别根据简单或复杂程度，快则一周，慢则一个
月。
此外，公司也十分重视产品和技术的迭代开发，制定了完备的技术储备计划，完成
了包括全光（FTTR-B）WIFI6+Mesh产品、小型化PTN/SPN(OMC)管控一体平台、行业
专网小型化DPI、智慧园区管理系统、网络安全态势感知系统、移动软终端、智能C
DN等项目的研发，后续将继续加大在边缘AI、边缘算力调度、边缘CDN平台等前沿
创新科技方面的投入，打造核心技术能力及DICT的融合解决方案能力。多个项目的
持续研发有助于提升数据服务能力、丰富运营手段、优化智能推荐算法，提高公司
整体运营能力，为公司持续的竞争力提供技术储备。
2、先发优势
公司数据感知是国内较早专业从事移动互联网数据采集、分析的企业之一，已从事
数据采集分析行业十多年，在运营商市场中占据较大的市场份额。公司数据感知的
产品在市场上具有一定的特殊性，一旦部署进入运营商省级通信网络（通过总部集
团采购或者通过省级公司招标），将占有先发优势，并很可能获得该省长期的扩容
和升级合同，为公司拓展大数据应用提供良好基矗公司具备对移动网络业务深入理
解能力，具备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力；尤其
是业务感知在运营商多局点布局，具备可持续打造竞争力的广泛市场基矗
公司视频智能是国内较早在广电领域将OTT平台成功落地的企业之一，提供高容量
、全定制化、高灵活度的OTT技术平台，由其开发的互动媒体平台业务系统平台软
件（BO）和媒体服务平台软件（MSP）能同时承载千万级用户开展智能运营和流量
精准推送服务。此外，公司拥有视频大数据处理分析平台，通过CDN、软终端、视
频用户经营服务，形成以家庭大屏为载体的，基于视频用户消费行为数据之上的视
频大数据应用变现。
3、市场优势
公司自设立以来一直专注于边缘数据智能连接、边缘数据感知和边缘数据智能应用
服务，已充分赢得了客户的信任，并与客户建立了长期、稳定、持续的业务合作关
系，多次荣获客户优秀供应商表彰。公司融合“产品+平台+数据服务”的业务模式
，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实现客户大数
据创新应用的需求，产品和服务已覆盖全国31个省份的运营商及众多中小型企业。
公司依托自身的研发优势和自主创新能力，利用自身品牌优势和完善的营销体系，
并重视为客户提供优质的产品和质量的保证，不断提升售后服务质量与技术支持，
以提高用户使用满意度。稳定的客户资源可以保障公司业务持续稳健的发展，并随
着技术创新和行业信息化水平提升，为公司带来新的增长机遇。
公司实现全国一个营销中心，九个营销大区，28个省办事处，覆盖31个剩
4、公司2024年半年度新增软件著作权、发明专利、实用新型情况
报告期内，新增计算机软件著作权11项，其中原始取得11项；发明专利4项、外观
设计专利1项。另有多项专利和著作权正处于受理中，具体如下：
一、软件著作权统计
二、专利统计
三、公司面临的风险和应对措施
1、市场开拓和技术创新风险
公司通过“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘AI应用”三大边缘计算核心能力，
深耕运营商市场并积极拓展政府部门、大中企业、行业大数据应用，推动政企数字
化进展。在20多年的发展过程中公司积累了丰富的研发经验和技术转换成功案例，
构建了覆盖全国三十一个省份的营销网络，并积极开拓国际市场的营销网络。以大
数据为基础的应用市场前景广阔，同时5G网络建设的加大，吸引了大量企业进入大
数据产业链各细分领域，其通过创新产品或者服务等方式加入竞争，在运营商智能
连接、运营商智能应用、视频智能应用方面竞争日趋激烈。未来公司能否持续与通
信运营商、广电运营商签订业务合同，具有不确定性。同时公司作为科技型企业，
研发投入较大，大数据、AI等相关技术发展快、市场需求也多变，随着行业不断变
化，如果公司新技术、新产品的创新不能满足市场需求，将对公司未来发展带来不
利影响。
针对以上风险，公司采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客
户需求，加强各业务板块的内在联系，形成各业务板块的协同效应。（2）紧跟行
业前沿技术，持续研发投入，将三大能力融合企业数智化场景中，深耕四大运营商
，开拓政企行业业市场，开辟中小企业市场，优化产品结构，始终保持技术的先进
性，涉足更广阔的大数据人工智
能应用领域市场，不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。（3）
加强销售网络的延伸，以内生发展为主、兼并收购为辅，促进公司业绩的增长。（
4）公司将积极进行5G网络下的各种新产品、新技术的开发，对新产品、新技术进
行可行性研究，保持核心技术人员的稳定性，加强与客户的深度合作。
2、客户集中度高的风险
公司充分把握核心客户的需求，公司客户主要集中在运营商和广电。如果未来通信
行业政策发生变化，对大数据及5G相关信息化建设的投资规模下降，将对公司的盈
利能力产生影响。
针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）拓宽四大运营商市场各省公司合
作的数量，与已合作的省公司进行深层次的合作，让大数据服务和算法与客户的需
求深度融合。（2）以合同为牵引，加强项目管理和商务流程管控，促进按时验收
结算。（3）依托公司三大核心能力优势以及在运营商和广电行业积累的丰富经验
，积极布局应急环保、数字乡村、智慧园区等行业领域，提升融合型团队的核心竞
争力，并组建专门政企营销队伍积极加快政企行业数智化市场拓展步伐。3、应收
账款发生坏账的风险
报告期末，公司应收账款1.3586亿元。公司应收账款客户主要是电信运营商和政企
行业客户，虽然客户信誉良好，业务关系稳定，具备较好的经济实力和偿债能力，
应收账款的收回有一定保障，应收账款发生坏账的风险较校但由于公司应收账款余
额较大，应收账款规模可能随着公司业务发展收入增长而增加，如果未来该等客户
信用情况发生变化，公司的应收账款不能按期或无法收回，公司将面临流动资金短
缺和坏账损失的风险，从而对公司盈利水平造成不利影响。为规避上述风险，公司
将做好账龄分析，进一步加强应收账款管理和客户信用管理，制定严格的应收账款
催收制度，成立清欠小组，加大对业务人员综合回款率的考核，并且公司后端也积
极参与和配合催收。公司明确相关责任，通过深入讨论和分析，将原有应收款项目
进行甄别分类，协同公司各相关部门针对具体项目制定个别措施，促进公司应收账
款的及时收回，最大限度降低应收款对公司现金流的影响，为公司经营业务规模日
益扩大所需资金提供保障。
4、原材料采购及价格波动风险
虽然目前芯片供应已经改善，但公司数据接入产品部分原材料在未来仍然有可能面
临供应紧张、交期不稳定、价格上涨、质量达不到要求等风险，使得部分合同履行
进度受到一定影响。
为规避上述风险，公司寻求多种芯片替代方案，现阶段已完成部分产品的研发改版
，通过研发改版，采购公关，采用国产芯片、销售策略等方式保障整体的交付，公
司未来将继续完善供应链风险应对机制，拓宽采购渠道，一定程度上保障货源稳定
，同时做好市场行情分析，预判未来供需关系和采购周期，提前规划，做好物资采
购与储备工作，规避风险，降低原材料采购及价格波动风险。
5、公司未决诉讼仲裁带来的风险
报告期内，张建强诉公司及公司之子公司博瑞得科技有限公司(以下简称“博瑞得
公司”)之股权转让纠纷案的股权纠纷案，因法院、仲裁庭尚未作出裁决，且未能
取得联营企业重庆贝特公司2022和2023年度的财务数据，公司于2022年计提长期股
权投资减值准备4,602.36万元。由于未能对公司股权投资的重庆贝特公司核算实施
必要的审计程序以获取充分、适当的审计证据，立信中联会计师事务所对公司2023
年度财务报告出具“保留意见”审计报告。若上述事项未能解决，可能对公司后期
的经营产生不利影响。
针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将积极应诉及推进反诉，保
护公司的合法权益，密切关注本案的进展情况，及时履行信息披露义务。（2）公
司将与对方积极协商沟通，坚持核查贝特公司净利润以及安全业务净利润等，保护
公司股东权益。（3）公司将完善法律事务工作，强化风险意识，优化项目投后管
理体制，保障经营安全，从体系上达到预防和降低诉讼风险。
四、主营业务分析
在数字经济的迅猛发展中，通信业务的云化、数字化和智能化转型已成大势所趋。
这一转型不仅是电信运营商谋求自身发展的必然选择，更是顺应了各行业对数智化
需求日益增长的回应。作为数字化转型的关键技术之一，边缘计算为物联网、移动
互联网和智能制造等新兴业务与应用场景提供了坚实的技术支撑。通过在网络边缘
实现数据的实时处理与智能分析，边缘计算显著提升了业务的响应速度、运行效率
和扩展能力。公司紧跟行业趋势，前瞻性地完成了“边缘智能连接、边缘数据感知
、边缘智能应用”三大核心能力的构建，为公司在数智化浪潮中赢得了战略先机。
报告期内，公司实现营业收入12,484.41万元，较上年同期下降22.51%，实现归属
于上市公司股东的净利润-1,981.84万元，较上年同期下降247.68%。
边缘智能连接业务方面，中国移动正在将SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，同时P
TN专线也在逐步升级到SPN切片专线，SPN/PTN网络融合，逐步被小型化SPN替代。
公司在这一领域具有开发优势，公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入
厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的企业。营销服务优势：
公司在小型化PTN的应用方面有丰富的经验，与客户建立了成熟的合作关系，并拥
有完善的服务体系。尽管如此，公司也面临着来自大型厂商的竞争压力，尤其是在
集采和落地的把控以及价格方面，为此公司提出差异化定位，突出项目产品和具有
自身特色的解决方案。报告期内中标中国移动e企组网FTTR全光网络业务与小型化
接入SPN设备集中采购等项目。
中国电信方面正全面建设OTN高品质专线，以取代现有的SDH专线。互联网专线逐步
向互联网精品专线转化，构建高速泛在、智能简洁的新型网络。在这个过程中，市
场竞争加剧，特别是中小厂家的加入使得市场格局更为复杂。但公司具有一定的技
术和市场优势，公司有稳定的客户关系，整体设备自研，能保障后续技术服务。接
入型M-OTN项目实现中标，三个标包皆第一名中标中国电信政企网关产品（2023年-
2025年）集中采购项目。实现了公司全光网业务的快速推进。但以上部分中标报告
期内还未发货，此外，中小企业需求近两年减少，致使政企高品质专线业务和中小
企业互联网专线收入出现了下降。
公司在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面，主要围绕数据流量的端到端分析、挖
掘和应用形成了一条从底层直到上层应用的产品链。随着人工智能（AI）技术的快
速发展，大多数客户在需求端希望融入AI技术，形成了无AI不应用的需求趋势。为
此，公司迅速成立了AI部门，将AI技术深度融合到边缘计算体系中，并通过产品化
和结构优化，在算网、卫星通信、AI等方面实现了能力创新，实现了从“边缘”到
“智边”的跃进。报告期内，公司中标创新项目企业级5G专网运营场景项目，另外
在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面新签订单金额同比去年略有上升。然而，随
着客户需求的创新化和多样化，项目的交付验收周期大幅延长，因此需要提升公司
的软件产品化能力和交付能力。为了应对这些挑战，公司成立了专门的服务交付中
心，以确保交付过程能够更好地服务客户以及支持营销活动。通过对人员队伍进行
优化，并采取一系列措施来提升交付人员的专业素质，公司旨在提高服务客户的质
量和验收能力。
为了更好的实现企业（行业）数智化整体解决方案的全面部署，公司对业务板块进
行了结构调整，强化综合业务能力，提出了产品创新化、集中差异化的战略方向，
并对AI技术进行了重点投入，确保能够高效、专业地满足不同行业客户的多元化需
求。具体情况如下：
一、产品融合：创新推出“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”
在报告期内，公司充分发挥边缘计算三大核心能力，创新推出了“可视、可知、安
全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案。该方案通过将政企精品专线业务与
OTN精品专线、SPN切片专线相结合，并引入可调度、可感知与业务安全平台，为企
业客户提供了全新的边缘网络体验。大中型企业互联网专线则基于PON-SDWAN融合
网关，新增FTTR-B（企业全光组网）、WiFi6+Mesh（无线全覆盖）及多种融合解决
方案，进一步提升了网络的可视化、智能化和安全性。通过网络设备、业务运行、
流量分布、安全事件与用户行为的全面可视化，客户不仅能够实时监控网络质量，
还可基于多层次安全措施确保数据与设备的安全。智能化的网络管理与自动化运维
则有效提升了业务效率，显著增强了产品与服务的差异化竞争力。
二、AI赋能：加速边缘智算新产品的推出
公司AI部门在报告期内加速了AI与边缘计算的深度融合，与运营商紧密合作，成功
推出了边缘“算网一体机”及商用的“边缘算力调度管理”软件产品。这些产品为
大中型企业的边缘算力建设提供了强有力的支持。边缘AI算力网关（“算网一体机
”）将FTTR主网关与AI模块相结合，强化了企业内部全光局域网络的边缘AI算力，
实现了云、边、端之间的算力合理分布，提升了企业边缘侧智能化处理IT业务的能
力。该产品不仅将网络、CPU和GPU算力完美融合，还采用云边端协同策略，为在边
缘与端侧部署私有化大模型并结合云侧公有大模型的应用场景提供了理想的解决方
案。在保障数据隐私与安全的同时，企业通过该方案能够有效避免数据泄露的风险
。
边缘算力调度平台内置了多种预训练大模型，包括自然语言处理和计算机视觉模型
，适用于通信、制造、零售和医疗健康等对边缘数据处理需求量大的行业。通过将
算力调度部署在数据源附近，该平台大幅提升了数据处理的速度和效率。功能涵盖
算力增效、算力调度、多元异构、集群管理、推理发布、跨域数据库管理及云边协
同运维，为企业客户带来了显著的业务价值。
三、国际拓展：携先进技术能力开拓海外市场
在报告期内，公司凭借边缘计算的先进技术能力，积极参与国际市场竞争，参加了
新加坡通讯展。公司将“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决
方案，以及快速响应的边缘数据处理与计算能力推向新加坡、印度和印尼等海外市
场，并凭借视频用户智慧经营整体解决方案获得了广泛关注。这一市场拓展策略不
仅彰显了公司的技术实力，更为未来国际业务的进一步扩展奠定了基矗
四、下半年工作计划：持续创新，迈向智算新高峰
展望2024年下半年，公司将继续加大在AI领域的创新投入，推出一系列具有前瞻性
和市场潜力的智能化产品，为企业客户提供更为全面和深入的解决方案。
智能运维智能体
智能运维智能体将结合AI与大数据分析技术，通过实时监控和预测分析，实现网络
、系统、设备的自动化运维管理。智能体能够自主学习和优化，识别潜在风险并在
问题发生前进行预警和处理，极大地降低了运维成本，提高了系统稳定性和可靠性
。该产品将广泛应用于通信、金融、能源等行业，帮助客户实现从被动运维向主动
运维的转变，提升整体业务效率。
客服智能体
客服智能体是一款基于自然语言处理和深度学习技术的智能客服解决方案，旨在提
供更加精准和个性化的客户服务体验。该产品能够自动理解和分析客户的需求，提
供多轮对话的自然互动，并支持多语言处理。智能体还可与企业内部的CRM、ERP系
统无缝对接，自动生成服务建议和解决方案，减少人工参与，提高客户服务的响应
速度和满意度。下半年，公司计划将客服智能体应用推广至零售、电商、金融服务
等领域，并通过不断的迭代和优化，进一步提升其智能化水平。
边缘融合CDN平台
边缘融合CDN平台旨在通过逐步将CDN内容分发节点升级为具备传输、存储、计算、
安全功能的边缘计算节点，为产业成长提供基于边缘的基础设施能力和行业解决方
案。基于边缘广泛分布的异态节点资源，融合计算、网络、存储等核心能力构建的
边缘开放平台，就近为用户提供边缘算力等服务。尤其在大流量、低延迟需求的重
度应用和创新服务场景，如视频直播、在线游戏、虚拟现实等领域，边缘CDN平台
可以为企业客户提供更高效、更稳定的解决方案。平台还集成了AI驱动的业务模型
、资源模型和智能调度算法，确保边缘节点资源的最佳利用。
IPA智能流程自动化平台
IPA智能流程自动化平台（IntelligentProcessAutomation）通过将AI、RPA（机器
人流程自动化）与边缘计算技术相结合，自动化处理企业的日常业务流程。该平台
支持跨系统的数据整合与处理，可执行包括财务结算、订单管理、客户服务等复杂
流程，并且具备自我优化与学习能力，能够不断提升处理效率。下半年，公司将针
对制造、物流和金融等行业，推出定制化的IPA解决方案，帮助企业实现流程的智
能化与自动化，从而节约成本、提升生产力。
通过以上智能化产品的持续推出和优化，公司将在下半年进一步夯实在边缘AI应用
领域的市场竞争力，并为客户创造更大的商业价值。公司将继续关注行业动态与技
术前沿，保持创新活力，确保在快速变化的数字经济环境中始终处于先进地位。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2024-06-30
┌─────────────┬───────┬──────┬──────┐
｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
├─────────────┼───────┼──────┼──────┤
｜北京视达科科技有限公司 ｜ 10000.00｜ -535.06｜ 9583.26｜
｜南宁趣享文化传媒有限公司 ｜ -｜ -｜ -｜
｜博瑞得科技有限公司 ｜ 10000.00｜ -1789.33｜ 20745.82｜
｜广州网经通信科技有限公司 ｜ 500.00｜ -｜ -｜
｜成都视达科信息技术有限公司｜ 5000.00｜ -｜ -｜
｜杭州初灵数据科技有限公司 ｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜杭州博科思科技有限公司 ｜ 1000.00｜ 240.71｜ 2751.89｜
｜杭州沃云企业管理服务有限公｜ 500.00｜ -｜ -｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜杭州阿而法股权投资有限公司｜ 1000.00｜ -｜ -｜
｜网经科技(苏州)有限公司 ｜ 6033.77｜ 362.99｜ 11383.09｜
｜苏州爱迪比科技有限公司 ｜ 200.00｜ -｜ -｜
｜重庆九格慧科技有限公司 ｜ 2000.00｜ -｜ -｜
｜重庆贝特计算机系统工程有限｜ -｜ -｜ -｜
｜公司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜长兴贝达股权投资合伙企业( ｜ -｜ -｜ -｜
｜有限合伙) ｜ ｜ ｜ ｜
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